oracle(41) 在 应用系统开发中,进行需要统计数据库中的数据,当执行数据统计时,需要将表中的数据进行分组显示,在统计分组中是通过group by子句.分组函数.having子句共同实现的.其中group by子句用于指定要分组的列,而分组函数用户指定显示统计的结果,而having子句用户限制显示分组结果.     一.分组函数     分组函数用于统计表的数据,并作用于多行,但是返回一个结果,一般情况下,分组函数要与group by子句结合使用,Oracle数据库提供了大量的分组函数,常

select      msi.segment1           物料编码,       msi.description          物料描述,      sum(rs.quantity)     接收中数量,      ph.segment1             采购订单,      pl.line_num                  订单行,      pl.quantity              订单行数量,      rsh.receipt_num        

declare v_tName varchar(50); v_sqlanalyze varchar(500); v_num number; v_sql varchar(500); cursor c1  is select table_name from user_tables; begin open c1; loop fetch c1 into v_tName; if c1%found then   v_sqlanalyze :='analyze table  '||v_tName||'  es

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

1.GROUP BY 标准分组 1.1.GROUP BY 概述 1.2.WHERE 和 HAVING 的区别? 2.GROUP BY 扩展分组 2.1.ROLLUP 分组 2.2.CUBE 分组 2.3.GROUPING SETS 分组 2.4.复杂分组(组合列分组.重复列分组.连接分组) 3.GROUP BY 扩展函数 3.1.GROUPING 函数 3.2.GROUPING_ID 函数 3.3.GROUP_ID 函数 4.总结 1.GROUP BY 标准分组 为了便于讲述,我将把简单 GRO

本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复278或者20180812可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 我们知道Dynamics 365 Customer Engagement中当返回的结果集超过5000的时候就不会显示具体多少条,如果我想知道有多少条呢?有时候我还需要知道实体的记录数到底有多少? 怎么办?每次写个程序去查询具体有多少?普通用户不方便(可能需要安装比较新版本的.Net Framework)

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us

不考虑硬件诸如内存,存储等硬件的限制. 一张表理论能存储多少条记录呢? 假设: 一个tablespace中包含1022个datafiles, 单个datafiles的最大是32G 假设每个block是16k,每个block中有160条记录, 每个表可以有(1024*1024)-1个分区表 那么一张表理论最大存储记录数约为: 1.一个表空间tablespace的最大值:datafile个数 × 单个datafile的大小 1022 × 32G  =32704 G 2.换算成k (32704 G *

Oracle查询库中记录数大于2千万的所有表 假如当前用户拥有select any table权限,则可以使用下列sql语句: select table_name, num_rows from dba_tables t where t.owner = upper('hr') and num_rows > 20000000; 或 select table_name, num_rows from all_tables t where t.owner = upper('hr') and num_row

之前写的批量插值程序只是五六半自动版本,因为表的字段还需要手工填写,这回只要指定表名和要插多少数据就行了,类似于全自动突击步枪,扣动扳机就把字段打完为止. 全自动程序如下,诸位拿下去后可以修改成自己想要的样子: package com.hy.tableautoinsert; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetM

在SQL语句查询中,Group By语句时常用来进行分组操作,有时候在分组的同时还需要计算出每个组的数量多少.在Sqlserver数据库中可以使用Group By加Count聚合函数来实现此功能,即通过Group By语句分组并计算出每组数量. 例如有个数据表Record表,里面有字段:TypeId,UserName,CreateTime等几个字段. 我们需要汇总每种类型分别有多少个人,可使用下列语句来实现: Select TypeId, Count(Distinct(UserName)) AS

比如有这样一条SQL,根据t.user_id,t.report_date两个字段统计 这样前端页面能展示数据,但往往需要一个总记录数,在有分页的情况下用到 一种解决方法是在外面套一层,然后对其count(*) SELECT COUNT(*) FROM (SELECT t.report_date ,t.user_id FROM my_table t GROUP BY t.user_id,t.report_date ) AA 还有一种简单的方法可以这样写 SELECT COUNT(DISTINCT

分页一直都是关系数据库的热门,在数据量非常多的情况下,需要根据分页展示,每页展示多少条记录,以此减轻数据的压力; 1实现原理,根据rownum取记录数,根据公式(页数-1)*每页想要展示的记录数 AND 页数*记录数,其中页数是变量,记录数是常量,ROWNUM为过滤字段. 下面的SQL实现了按页数去查记录,以及规定每页有多少条记录数: SELECT T.* FROM(SELECT ROWNUM AS RN,表名.* FROM 表名) TWHERE RN BETWEEN (页数-1)*记录数+1

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

得到一张表里按u_id分组,按count(id)排序,每个分组的pub_time最大的哪些记录,只取count(id)最大的4条 select a.u_id,a.name,a.u_name,a.id,a.pub_time,b.cn from mb_resource a,(select max(pub_time) as pub_time,u_id,count(id) AS cn from mb_resource where auth_status = 2 GROUP BY u_id) b wher

我们平时都用sqlldr进行将文本数据加载到数据库,但是有时候由于数据问题导致入库率不能达到100%,因此我们要检测是否存在不能入库的数据记录.以下shell脚本就是统计文本中记录数和数据库中记录数是否一致.此脚本仅供大家参考,仍需要完善,各位请多多指教. #!/bin/sh #定义参数 data_path="/home/oracle/txtdata" conf_file="/home/oracle/config" log_file="/home/orac

开篇语 在这篇日志中 如何在 ETL 项目中统一管理上百个 SSIS 包的日志和包配置框架 我介绍到了包级别的日志管理框架,那么这个主要是针对包这一个层级的 Log 信息,包括包开始执行和结束时间,以及各个包的执行成功或者失败状态. 但是我们可以更加深一层次的将日志记录 Logging 以及数据信息 Auditing 信息延伸到包中的重要 Task 中. 通常情况下,SSIS 包从各个数据源加载数据到 Staging 表中,数据源可以是文件,也可以是其它数据库.然后经过数据仓库 SCD 以及 L

select   a.name as 表名,max(b.rows) as 记录条数   from   sysobjects   a   ,sysindexes   b       where   a.id=b.id   and   a.xtype='u'   group   by   a.name   order by max(b.rows) desc   select SUM(记录条数) as 总记录数 from( select top 10000 a.name as 表名,max(b.row

实际应用中经常需要统计单位时间的记录数: 一个小时: SELECT ),createdate,) AS 日期 ,DATEPART(hh,createdate) AS 小时,COUNT(*)AS 记录 --varchar(10)得到结果为日期('2016-01-01') FROM log --或者用DATE格式提取日期(VARCHAR(10)换成DATE) where createdate>=CAST(CONVERT(VARCHAR(10),createdate,120))+' 00:00:00'

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. 因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值, 因此,在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值, 要么为GROUP BY语句的参数,否则会出错反, HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集. HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足. 飞机票