一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集的表连接方法. 哈希连接仅仅能用于等值连接条件(=). 如果以下的 sql 语句中表 T1 和 T2 的连接方式是哈希连接, T1 是驱动表 select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.name = 'David'; oracle 运行过程例如以下

在Oracle中,确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面.各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法,不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况. 无论是Nest Loop Join(嵌套循环),还是Merge Sort Join(合并排序连接),都是适应于不同特殊情况的古典连接方法.Nest Loop Join算法虽然可以借助连接列索引,但是带来的随机读成本过大.而Merge Sort Join虽然可以减少随机读的情况,但是带来的大规模Sort操作,对内存和Temp空间压力过大.两种

Hash Join是Oracle CBO时代经常出现的一种连接方式,对海量数据处理时经常出现在执行计划里.本篇的上篇(http://space.itpub.net/17203031/viewspace-697442) 介绍了Hash Join的一些外部特征和操作算法流程,下面我们一起看下一些影响到Hash Join的重要参数和内部指标. 3.Hash Join相关参数 Hash Join是CBO优化器才能生成的执行计划操作,如果是选择了RBO就不能生成包括Hash Join的执行计划.此外,与H

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,

我们对hash join的常见误解,一般包括两个: 第一个误解:是我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描 第二个误解:是经常以为hash join会选择比较小的表做build table 纠正第一个误解: 我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描,但实际情况HASH JOIN是不会限制SQL的访问方法的.我们用下面的测试来验证: --创建测试表probe_tab: SQL> create table probe_tab initrans no

HASH JOIN的模式 hash join有三种工作模式,分别是optimal模式,onepass模式和multipass模式,分别在v$sysstat里面有对应的统计信息: SQL> select name, value from v$sysstat where name like '%workarea executions%'; optimal模式 optimal模式就是从build table上获取的结果集比较小,可以把整个hash table都建立在用户可以使用的内存区域里.下面这张图

Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈. 然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案. 好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗? 当然不需要了. 我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了. 在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了. 我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

hash join (Oracle里的哈希连接原理) 2015年09月25日 17:00:28 阅读数:2188 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率

Oracle在7.3引入了hash join. 但是在Oracle 10g及其以后的Oracle数据库版本中,优化器,实际是CBO,也是因为HASH JOIN仅适用于CBO,在解析目标SQL时是否考虑HASH JOIN受到隐含参数_hash_join_enabled,该参数在Oracle 10g以前的版本中的参数名为hash_join_enabled,非隐含参数. _hash_join_enabled的默认参数值为TRUE,表示允许CBO在解析目标SQL时考虑HASH JOIN. 即便是该参数为

NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接. HASH JOIN : 散

在查看sql执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理. 一.连接方式:        嵌套循环(Nested  Loops (NL))      (散列)哈希连接(Hash Join (HJ))    (归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 二.连接说明:    1.Oracle一次只能连接两个表.不管查询中有多少个表,Oracle 在连接中一次仅能操作两张表.    2.当执行多个表的连接时,优化

三种连接工作方式比较: Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,访问另一张表(通常是索引)来做匹配,nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候,效率会更高. Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配,因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多. 通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能. Hash join的工作方式是将一个表(通常是小

hash join是oracle里面一个非常强悍的功能,当做hash join时,oracle会选择一个表作为驱动表,先根据过滤条件排除不必要的数据,然后将结果集做成hash表,放入进程的hash area,接着扫描第二张表,将行的键值做hash运算,到内存的hash表里面去探测,如果探测成功,就返回数据,否则这行就丢弃掉这个是最基本的解释,实际情况中,考虑到单个进程PGA的大小,oracle不会让进程任意的消耗OS内存,hash area是有一定限制的,所以在oracle中,hash也有三种模

表连接方式及使用场合 NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择.nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops.一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop.如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了.如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引. 可用

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

Join Operations ? SORT-MERGE JOIN – Sorts tables on the join key and then merges them together – Sorts are expensive ? NESTED LOOPS – Retrieves a row from one table and finds the corresponding rows in the other table – Usually best for small numbers

一个表50MB 一个表10GB 50M表做驱动表,放在PGA里 这时候慢在对对 10g 的全表扫描 对10个G扫描块 需要开并行 我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1.25gb 50MB 都分发到 8个进程 超大表和小表之间做HASH JOIN,一般会启用用并行,ORACLE在并行HASH JOIN的时候会用到很多技术,比如 HASH HASH, 或者BROADCAST 对于超大表和小表做HASH JOIN,一定要让小表进行广播(Broadca

[20180713]关于hash join 测试中一个疑问.txt --//上个星期做的测试,链接: http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2157424/--//前几天在家里12c上重复测试,才发现自己没注意细节问题. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER                                         

[20180705]关于hash join 2.txt --//昨天优化sql语句,执行计划hash join right sna,加入一个约束设置XX字段not null,逻辑读从上万下降到50.--//关于hash join派生的执行计划,而且hash join还在外连接时支持右关联,特别是11g,加入NULL-AWARW/Single Null-Aware的判断,许--//多我自己很混乱,做一点总结. --//NA =>  Null-Aware.--//SNA => Single Nul