由于按一千条一插程序长期无反应,之后改为百条一插方式,运行完发现插入百万记录需要9m17s,虽然比MySQL效率差,但比单条插入已经好不少了. 对Oracle的批量插入语法不明的请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11806720.html 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Result

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/fastfilltable20191222.rar 表testtb18的结构如下: CREATE TABLE testtb18 ( id NUMBER not null primary key, name NVARCHAR2() not null, createtime ) not null ) 三个字段,正好是常用的number,nvarcha2,timestamp类型. 用java程序创建这

由于工作的原因,要使用winform来处理大量的数据,但是c#自带的System.data.OracleClient效率不是很高,在网上找了很久,找到了ODP.NET,是oracle为c#提供的.貌似从vs2010开始,微软开始推荐使用ODP.NET.效率的话,在没有索引的情况下,100万数据,不到10秒.刚开始使用的时候,由于不是很懂,所以有一些步骤是多余的,现在重新修改下.(这里是需要安装ODAC客户端) 1.从官网上下载ODAC,如果你是32位的机器,那下载32的:64位的,就下载64的.

mysql : insert into tablename (column1,column2) values ('aa','bb'), ('dd','cc'), ('ee','ff'); oracle:insert all into tablename (column1,column2) values ('aa','bb') into tablename (column1,column2) values ('dd','cc') into tablename (column1,column2) v

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

1.主键自增实现方法:http://www.cnblogs.com/Donnnnnn/p/5959871.html 2.for循环往Oracle中插入n条数据 BEGIN .. loop insert into S_Depart(departId,Departname,Departorder)values(S_S_Depart.Nextval,); end loop; end; 上面循环了50次 执行后,记得commit提交.....

如何结合Sql脚本和PL/SQL Developer工具来实现创建表空间.创建数据库.备份数据库.还原数据库等操作,然后实现Oracle对象创建.导入数据等操作,方便我们快速了解.创建所需要的部署Sql脚本和数据库操作. 1.数据库创建脚本 首先使用dba身份登录数据库. /*删除表空间*/ --DROP TABLESPACE whc_tbs INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES CASCADE CONSTRAINTS; --建立数据文件 create tablesp

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m

insert all是oracle中用于批量写数据的 现在直接通过例子学习一下,比较简单直观,例子来自<收获,不止SQL优化>一书 环境准备 create table t as select object_name,rownum as object_id from dba_objects where rownum<=10; 创建两张测试表,不用写数据 create table t1 as select * from t where 1=2; create table t2 as sele

一.插入数据 说到插入数据,一开始就想到: insert int A values(*******************) 插入多条数据,最多想到:写成这样: insert into A values(**********),(*************),(*****************) 但是在百万数据面前,都太慢了. 1.用脚本的方式 #!/bin/bash strsql="insert into tbl_devaccess8021x (uidrecordid, dtaccessti

作者:故事我忘了￠个人微信公众号:程序猿的月光宝盒 目录 Oracle整合Mybatis实现list数据插入时,存在就更新,不存在就插入 entity 对应表中字段,如不对应,在xml中起别名 map Interface map xml 在查询出的result中随机抽取一条记录 entity map interface map xml Oracle整合Mybatis实现list数据插入时,存在就更新,不存在就插入 entity 对应表中字段,如不对应,在xml中起别名 /** * MH管理实体

前言 为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概4个小时. 创建一个用户表 CREATE TABLE `t_sales` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(64) COLLA

数据治理中Oracle SQL和存储过程的数据血缘分析   数据治理中的一个重要基础工作是分析组织中数据的血缘关系.有了完整的数据血缘关系,我们可以用它进行数据溯源.表和字段变更的影响分析.数据合规性的证明.数据质量的检查等. 分析数据血缘的方法主要分为四类 自动解析 系统跟踪 机器学习 人工收集 自动解析主要是利用工具解析 SQL 语句.存储过程和 ETL等文件. 本文以 Oracle 为例,来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据血缘. 产生数据血缘的 SQL 语句 SELECT INSE

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

查询oracle数据库,返回的数据是乱码. PL/SQL正常. 解决方案如下:

ORACLE使用EXPDP和IMPDP数据泵进行导出导入的方法 (2010-05-28 12:54:34) http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d41beb0100ixnb.html 使用expdp和impdp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用.2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们只能在oracle服务端使用,不能在客户端使用.3.imp只适用于exp导出的文件,不适用于expdp导出文件

ORACLE和SQL SERVER的数据同步常用方法 1. 自己编程,或者第三方工具2. 在sqlserver中,使用linkedserver,访问oracle,然后编写job进行数据同步3. 在oracle中,使用透明网关,访问sqlserver,进行数据同步4. sqlserver触发器和存储过程定时排程刷新机制5. 专门的ETL工具, SSIS/OWB/Data Stage/Power Center...6. 表数据同步用goldengate7. oracle访问sql server用ga

用c#从百万数据中筛选一些信息时,经常会出现程序连接超时的错误,常见的错误很多,例如:Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server等等 本文就常见的几种解决方案进行说明,纯属个人见解,欢迎拍砖 ①:当然第一步要查看是否Connection没关闭问题,一般新手都会犯这个错误,需要认真查看一下哦,这个就不详细说了. ②:如果将sql语句复制到查询分析器中执行

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DATAFILE