Msyql到Vertica 1.mysql中在openshop 数据库中选择其中一个300W左右数据的表 create table ip_records_tmp_01 AS SELECT * FROM ip_records_tmp t WHERE t.datetime<= '2015-05-01' 2.vertica创建表ip_records_tmp_01,注意字段类型和mysql有点不一样. 全量抽取2478130条数据,耗时30s,速度不错! 3.在mysql中新增972948条数据,删除4

Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

1 引言     Oracle官方网: http://www.stanford.edu/dept/itss/docs/oracle/10g/server.101/b10727/strmover.htm     Oracle Stream功能是为提高数据库的高可用性而设计的,在Oracle 9i及之前的版本这个功能被称为Advance Replication.Oracle Stream利用高级队列技术,通过解析归档日志,将归档日志解析成DDL及DML语句,从而实现数据库之间的同步.这种技术可以将整

该方法没试过,先记下再说 1.软件版本说明: Goldengate 12c 12.2.0.1 for Oracle(源端) Goldengate 12c 12.3.0.1 for Bigdata (目标端) Hadoop 2.6.4(安装参考我的博客 https://blog.csdn.net/Return42/article/details/79786612) Oracle 12c(安装参考我的博客 https://blog.csdn.net/return42/article/details/

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

OGG 从Oracle备库同步数据至kafka Table of Contents 1. 目的 2. 环境及规划 3. 安装配置JDK 3.1. 安装jdk 3.2. 配置环境变量 4. 安装Dataguard 4.1. 安装备库软件 4.2. 配置dataguard 4.2.1. 主库 4.2.2. 备库 4.3. 完成操作 4.4. 启动实时复制 5. zookeeper集群 5.1. 上传并解压 5.2. 配置 5.3. 创建myid文件 5.4. 配置环境变量 5.5. 启动和查看服务

背景: 接到上级指示,要从外网某库把数据全部导入到内网,数据每天更新一次即可,大约几百万条数据,两个库结构一样,mysql的,两台数据库所在服务器都是windows server的,写个java接口实现下吧,给了一个外网数据库信息,好了,给你3天时间,开始搞吧. 分析: 用java接口写逻辑?不好意思,基本没思路,大神就不要喷我了.前公司的数据中台的数据都是通过kettle定时抽取的,虽然暂时我还不知道是个什么鬼,但总比me思路强,于是果断舍弃java接口,全面百度kettle,为了工作啊--

1,在目标数据库新增服务器对象->连接到服务器->新建服务器连接 2,编写数据同步业务PROC ALTER PROC TestProc AS BEGIN --打开完全事物回滚 SET XACT_ABORT ON; SET NOCOUNT ON; --开始异常拦截 BEGIN TRY --开始事物 BEGIN TRANSACTION; PRINT '开始同步数据'; MERGE INTO dbo.TestTable AS T USING ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (O

使用Oracle Logminer同步Demo 1 Demo介绍 1.1 Demo设想 前面介绍了Oracle LogMiner配置使用以及使用LogMiner进行解析日志文件性能,在这篇文章中将利用LogMiner进行数据同步,实现从源目标数据库到目标数据库之间的数据同步.由于LogMiner支持的版本是8.1及以上,所以进行数据同步的Oracle数据库版本也必须是8.1及以上. 当然在本文中介绍的是LogMiner进行数据同步例子,也可以利用LogMiner进行数据审计.数据操作追踪等功能,

1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用. 2.使用同义词操作Oracle数据库. 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了,这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装O

最近,利用一些时间对oracle数据库实时同步工具做了一些调研分析,主要关注了linkedin的databus和阿里的yugong两个中间件,其中databus需要在每个待同步的表上增加额外的列和触发器来实现,方案比较重,本文将着重分析一下阿里的yugong实现方案及给出分析调研报告. 1.yugong实时同步原理 使用了oracle的物化视图日志功能,类似于一个内部的触发器,原表的数据库需要对用户授权具有物化视图日志的创建和删除权限,关于物化视图日志的详细描述,可以参考下面的文章: http:

资料库的创建.体系结构的创建.模型反向工程都已经完成了,下面就是创建以及执行接口来完成工作了. 浏览前两节请点击: [ODI]| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(一) [ODI]| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(二) 8. 创建项目及接口 项目包含了开发人员所开发的所有对象,项目包含的元素有接口.过程.包.变量.用户定义函数等.项目创建完毕后,即可在项目下创建接口来实现数据集成. [设计器]>>[项目]>>[新建项目] 为项目自

(本教程展示了Windows环境的oracle数据库主从同步,Linux环境一样也可以) (把主数据库obpm 和从数据库orcl 用实际的数据库名给替换掉) (配置主从同步后,再配置双向同步,可能会有表数据重叠,建议在配置双向同完成后,再导入表数据!) 备注:主.从数据库都用淡蓝色标记了,方便查找替换. 1.环境介绍 主数据库SID : obpm   操作系统 :    win 2003    IP地址   :  192.168.0.1    Global_name :    oracle v

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据的迁移需要一个强大的ETL工具来解决.某日,技术经理让我找一个满足我们项目数据迁移需求的稳定.高效ETL工具.google了几把,网上大致有下列几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Bu

Oracle数据库同步方案 1. 利用数据泵导出每表前2000行数据 expdp tvpay2/tvpay directory=dmp dumpfile=20170508.dmp include=table query="'where rownum<=2000'" #导出部分表 这几个表可能数据涉及到外键需要重新导入 expdp tvpay2/tvpay directory=TURN_HISTORY tables={ACCOUNT_BAL_FRZ_RECORD,ACCOUNT,A

业务背景 写任何工具都不能脱离实际业务的背景.开始这个项目的时候是因为现有的项目中数据分布太零碎,零零散散的分布在好几个数据库中,没有统一的数据库来收集这些数据.这种情况下想做一个大而全的会员中心系统比较困难.(这边是一个以互联网保险为中心的项目,保单,会员等数据很零散的储存在好几个项目之中,并且项目之间的数据基本上是隔离的). 现有的项目数据库是在腾讯云中储存,虽然腾讯提供了数据同步功能,但是这样必须要表结构相同才行,并不符合我们的需求.所以需要自行开发. 项目在这里:https://gith

背景: 随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术.故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来. 关于clickhouse是什么请自行

现有需求:将oracle数据库中的数据准实时同步至某ftp服务器中,以便前端应用能定时从ftp服务器目录中取增量数据 方法:将加工脚本写为存储过程,然后利用shell脚本执行该存储过程并将增量数据导出为txt文件并传送到ftp服务器,利用crontab定时每5分钟执行一次shell脚本,从而实现oracle库中数据持续增量刷新到ftp服务器 其中crontab以及ftp和存储过程的编写并没有难度,shell脚本的功能稍稍复杂,现在将脚本记录下以备后查