解决办法: -- 3.3:表示原始数据 --fm9999999990.0000:表示保留到小数点后4位,若不存在则用0补位. ),'fm9999999990.0000') as demo from dual;

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

[20191013]oracle number类型存储转化脚本.txt --//测试看看是否可以利用bc obase=100的输出解决问题.另外以前脚本忘记考虑尾数的四舍五入问题.--//也许编程就是这样,总有一些细节没有考虑到...--//代码如下num2raw_5.sh: #! /bin/bash#! number convert oracle raw. odebug=${ODEBUG:-0} # process input parameter ,delete "," and al

[20191003]oracle number类型存储转化脚本.txt --//完善脚本,增加支持科学记数法.比如1e4之类的写法. 2.测试:$ cat test.txt012251234100-410041000000-410000001320040782.01.3.00000125115.200003-.00000125-.3-1-5-20032-234.43299999999999999999999999999999999999999990000000000000000000000000

今天遇到了一个很有意思的NUMBER类型Scale引发的问题,我用一个简单的测试用例来展示一下这个案例.假如有个TEST的表,有个字段类型为NUMBER,我插入下面两条数据 CREATE TABLE TEST (      Category VARCHAR(12),      QTY  NUMBER )   INSERT INTO TEST SELECT 'M', 12 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'C', 0.99999999999999999 FROM DUAL;

解决办法================== http://blog.javaxxz.com/?p=763 一提到Java里面的商业计算,我们都知道不能用float和double,因为他们无法 进行精确计算.但是Java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecimal,他可以完善float和double类无法进行精确计算的缺 憾.BigDecimal类位于java.maths类包下.首先我们来看下如何构造一个BigDecimal对象.它的构造函数很多,我挑最常用的两个 来演示一下:一个

Oracle数据库中number类型在hibernate的引用 1)如果不指定number的长度,或指定长度n>18 id number not null,转换为pojo类时,为java.math.BigDecimal类型 2)如果number的长度在10 <= n <= 18 id number(n) not null,转换为pojo类时,为java.lang.Long类型 3)如果number的长度在1 <= n <= 9 id number(n) not null,转换

import java.math.BigDecimal; import java.text.NumberFormat; public class Java中double类型的数据精确到小数点后两位 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //1 double f = 749.1666666666666; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setSc

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

碰到了一个非常奇怪的问题,从Excel拷贝出来的数据,位数很长,通过Pl Sql 导出到Oracle后为0了,而且设置查询条件为0时,无法查询出来,条件大于0居然能查询出来,通过to_number也是无法转换的 比如:where FTD_PS > 0,能查询出来数据为0的number类型,where FTD_PS =0 无法查询出等于0的,这就很奇怪,只能依据to_number无法转换来盘该种数据类型,最后写了一个函数进行数据更新. create or replace function isnu

在搞数据库时,发现有这样的一个字段,类型是NUMBER(38),查看了一下里面的数据,都是这样的, 1323957678114132132699429513221293068041322129716220 猜到应该是1970年1月1号0点0分距现在的毫秒值. 解决办法是写一个转换函数: create or replace function num_to_date(in_number NUMBER) return date isbegin   return(TO_DATE('19700101','

number如果不指定范围默认是可以输入所有位数的小数,numeric如果不指定小数默认是不允许输入小数

[发现问题] [问题分析] Ⅰ.在前端界面查询,发现了库存中存在这样的数量值.但是在数据库中查询时显示正常.即6.999999999999997 为 7. Ⅱ.至于这种小数产生,我以为是oracle存储过程计算的时候也会失真?后来发现我这是由于其他问题造成的.

,) show numwidth; 设置为15位 ; xa ------------------ 123456789012.12 或者 TO_CHAR(xa,'FM099999999999.099999') xa ------------- 123456789012.123456

<.Net程序员学用Oracle系列:导航目录> 本文大纲 1.Oracle 数据类型概述 2.字符类型 2.1.字符集 & NLS 2.2.常见的两种字符串 2.3.NCHAR & NVARCHAR2 3.数值类型 3.1.固有数值类型 3.2.非固有数值类型 3.3.性能考虑 4.日期类型 4.1.日期格式 4.2.常用日期类型及四个案例 5.总结 5.1.Oracle 与 SQL Server 数据类型比较 5.2.Oracle 数据类型使用感言 选择一个正确的数据类型,

author:skate time:2011-02-14 oracle的number的浅析 从例如以下几个方面来认识number 1.表示的数值范围   2.占用的存储空间   3.number的性能 我们日常主要定义数值存储列是大都是用number,只是oracle也兼容一些以他类型,例如以下: NUMERIC(p,s):全然映射至NUMBER(p,s).假设p未指定,则默觉得38.DECIMAL(p,s)或DEC(p,s):全然映射至NUMBER(p,s).假设p为指定,则默觉得38.INT

oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数,n表示的是小数位的位数.m的范围是1-38,即最大38位. 1> .NUMBER类型细讲:Oracle   number   datatype   语法:NUMBER[(precision   [, scale])]简称:precision   -->   p           scale   -->   s NUMBER(p,   s)范围:   1   <=   p   <= 38, -84  

看下面代码运行结果: trace(256.08+123.1); //379.17999999999995 trace(256.08-123.11); //132.96999999999997 trace(8.4*0.112); //0.9408000000000001 AS3的Number与JAVA或C++的double类似,采用二进制分数而非十进制分数保存浮点部分,因此会导致不够精确.这是语言的设计思路所致.当然,从另一个思路看,实际上它就是个BUG. 为了必须定需求,只好曲线救国: /**

NUMBER类型细讲:Oracle number datatype 语法:NUMBER[(precision [, scale])]简称:precision --> p      scale     --> s NUMBER(p, s)范围: 1 <= p <=38, -84 <= s <= 127保存数据范围:-1.0e-130 <= number value < 1.0e+126    保存在机器内部的范围: 1 ~ 22 bytes 有效位:从左边第一

http://blog.csdn.net/androiddevelop/article/details/8478879 一  问题描述 float和double类型不能用于精确计算,其主要目的是为了科学计算和工程计算,它们执行二进制浮点原酸,目的是为了广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.但是如果设计钱币之类的计算需要很精确,所以这种情况不能使用float和double,因为要让其精确表示0.1 或者 10的任何负数次方值是不可能的. 二 眼见为实,举例证明: [java] v

在ORACLE数据库中,NUMBER(P,S)是最常见的数字类型,可以存放数据范围为10^-130~10^126(不包含此值),需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间.P 是Precison的英文缩写,即精度缩写,表示有效数字的位数,最多不能超过38个有效数字.S是Scale的英文缩写,表示从小数点到最低有效数字的位数,它为负数时,表示从最大有效数字到小数点的位数.有时候,我们在创建表的时候,NUMBER往往没有指定P,S的值,那么默认情况下,NUMBER的P.S的值分别是多少呢?相信这个问