假设我的SCHEMA的名字是abc, 需要知道在这个SCHEMA下的数据容量,可以通过下面的方式. 1.登录SCHEMA abc 2.使用USER_SEGMENTS查看SCHEMA abc数据容量 SELECT SEGMENT_NAME, SUM(BYTES) / 1024 / 1024 MBYTESE FROM USER_SEGMENTS WHERE SEGMENT_TYPE = 'TABLE' GROUP BY SEGMENT_NAME; 结果: SEGMENT_NAME     MBYTE

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

oracle常用视图介绍---------------------2013/10/04(last updated) dba_开头:   dba_users     数据库用户信息   dba_segments  表段信息   dba_extents    数据区信息   dba_objects    数据库对象信息   dba_tablespaces   数据库表空间信息   dba_data_files    数据文件设置信息   dba_temp_files   临时数据文件信息   dba

用于数据复制的物化视图 物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制.而物化视图复制就是利用了物化视图的功能. 物化视图复制包含只读物化视图复制.可更新物化视图复制和可写物化视图复制. 1.只读物化视图复制建立的是源数据库的只读环境. 2.可更新物化视图复制建立基于物化视图双向复制环境. 3.可写物化视图复制在物化视图建立的时候使用了FOR UPDATE,但是没有像可更新物化视图那样添加到物化视图组中,因此本地物化视图可以修改,但是

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

总结ORACLE系统视图及表大全:dba_开头.....dba_users 数据库用户信息dba_segments 表段信息dba_extents 数据区信息dba_objects 数据库对象信息dba_tablespaces 数据库表空间信息dba_data_files 数据文件设置信息dba_temp_files 临时数据文件信息dba_rollback_segs 回滚段信息dba_ts_quotas 用户表空间配额信息dba_free_space数据库空闲空间信息dba_profiles

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作. 有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图.简单的把用到的给整理了下.   先看简单创建语句: create materialized view mv_materialized_test r

Oracle之视图 2018.9.12 由于视图的数据与表数据互相关联,所以切记谨慎操作 建立视图 使用下面sql语句来完成视图的创建 create or replace view 视图名 as select 视图需要的字段 from 视图对应的表 [with read only] With read only : 加上之后视图只可读 不加可做修改 视图权限相关 由于实际应用中不可能给用户所有表和视图的所有操作权限,所以需要设置特定的用户权限(需要本地拥有较高的权限等级) 管理员配置 首先使用s

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基

Oracle 对象-视图 视图概念 ​ 视图就是提供一个查询的窗口,所有的数据来自于原表 创建视图[必须有dba权限] --查询语句创建表 create table emp as select * from scott.emp; select * from emp; --创建视图 create view v_emp as select ename,job from emp; --查询视图 select * from v_emp; --修改视图[能修改,不推荐] update v_emp set

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

在ORACLE数据库中,DBA_OBJECTS视图中OBJECT_TYPE为LOB的对象是什么东西呢?其实OBJECT_TYPE为LOB就是大对象(LOB),它指那些用来存储大量数据的数据库字段.下面演示一下: CREATE TABLE TEST (        "ID"   NUMBER,     "NAME" NVARCHAR2(10),     "TEST" CLOB )   INSERT INTO TEST SELECT 1000, '

在数据集成的开发中,经常会需要给对方创建视图,让其可以查看一些必要的数据.既在数据库中创建用户,并赋给该用户查询视图的权限 一.SQLServer --创建登录用户账户USE [master] GO CREATE LOGIN [kyst] WITH PASSWORD=N'xxx', DEFAULT_DATABASE=[RDSYSCASV121003], CHECK_EXPIRATION=OFF, CHECK_POLICY=ON--创建数据库用户 USE [RDSYSCASV121003] GO

首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储.每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引等)的数据物理地存储在数据库的数据文件中.数据文件通常为*.dbf格式,例如:userCIMS.dbf.数据文件有下列特征:①.一个数据文件仅与一个数据库联系:②.

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

create materialized view MV_XXXXrefresh fast on commitwith rowidenable query rewriteasselect * from SYS_USER where (USER_STATUS=0 AND USER_HR=1); oracle 有个机制,一旦条件与物化视图里的一样,那么会自动使用物化视图表

一.视图包含当前系统oracle运行的所有进程信息.常用于将session与进程(oracle进程,操作系统进程)之间建立联系. Column Datatype Description ADDR RAW(4 | 8) 进程对象地址 PID NUMBER oracle进程ID SPID VARCHAR2(12) 操作系统进程ID USERNAME VARCHAR2(15) Operating system process username. Any two-task user coming acr

每一个连接到数据库实例中的session都拥有一条记录.包括用户session及后台进程如DBWR,LGWR,arcchiver等 Column Datatype Description SADDR RAW(4 | 8) Session address SID NUMBER Session identifier SERIAL# NUMBER 同一个sid被重用时,serial#会增加 AUDSID NUMBER Auditing session ID PADDR RAW(4 | 8) 关联v$p

v$locked_object视图列出当前系统中哪些对象正被锁定 Column Datatype Description XIDUSN NUMBER 回滚段号 XIDSLOT NUMBER 槽号 XIDSQN NUMBER 序列号 OBJECT_ID NUMBER 被锁对象ID SESSION_ID NUMBER 持有锁的会话ID ORACLE_USERNAME VARCHAR2(30) 持有锁的Oracle用户名 OS_USER_NAME VARCHAR2(30) 持有锁的系统用户名 PROC