整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,

从10g开始,oracle开始提供Shrink的命令,假如我们的表空间中支持自动段空间管理 (ASSM),就可以使用这个特性缩小段,即降低HWM.这里需要强调一点,10g的这个新特性,仅对ASSM表空间有效,否则会报 ORA-10635: Invalid segment or tablespace type. 如果经常在表上执行DML操作,会造成数据库块中数据分布稀疏,浪费大量空间.同时也会影响全表扫描的性能,因为全表扫描需要访问更多的数据块.从oracle10g开始,表可以通过shrink来重

shrink必须开启行迁移功能. alter table table_name enable row movement ; 在oracle中可以使用alter table table_name shrink space收缩表,使用shrink有两个前提条件: 1.表必须启用row movement 2.表段所在表空间的段空间管理(segment space management)必须为auto -shrink不能在segment space management manaual的表空间的段上执行

maven项目 主程序:ConnOracle.java package org.guangsoft.oracle; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import org.guangsoft.util.PropUtil; public class ConnOracle { private static final String DRIVERCLASS =

一.开启表的行迁移 alter table table_name enable row movement; select 'alter table '||s.owner||'.'||s.table_name||' enable row movement;'  from dba_tables s where s.OWNER in ('ISMP'); 二.开始shrink表与索引 alter table table_name shrink space cascade; select 'alter t

有很多种方法可以用来找出哪些SQL语句需要优化,但是很久以来,最简单的方法都是分析保存在V$SQL视图中的缓存的SQL信息.通过V$SQL视图,可以确定具有高消耗时间.CUP和IO读取的SQL语句. 1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *   from (select v.sql_id,                v.child_number,                v.sql_text,                v.elapsed_time,      

shrink_clause:   http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/statements_3001.htm#i2192484 首先oracle shrink 是10g之后才引出的,有shrink table 和shrink space两种,这里介绍shrink space 压缩分两个阶段: 1.数据重组:这个过程是通过一系列的insert delete操作,将数据尽量排在列的前面进行重新组合. 2.HWM调整:这个过程是对

昨天做了插入的单线程多线程比较,今天做个删除的. 单线程批量删除类代码: package com.hy.delete.singlethread; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.apache.log4j.Logger; im

CPU: select * from (select v.sql_id, v.child_number, v.sql_text, v.elapsed_time, v.cpu_time, v.disk_reads, rank() over(order by v.cpu_time desc) elapsed_rank from v$sql v) a where elapsed_rank 5 --100 0000微秒=1S AND S.PARSING_SCHEMA_NAME = USER AND TO

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少: 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名) 采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合查询)

测试机Oracle版本: SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production COR

和MySql的对比下,两者有数量级的差距. 表ddl: CREATE TABLE tb04 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java

由于按一千条一插程序长期无反应,之后改为百条一插方式,运行完发现插入百万记录需要9m17s,虽然比MySQL效率差,但比单条插入已经好不少了. 对Oracle的批量插入语法不明的请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11806720.html 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Result

一.查询表大小,块多少语句 Select SEGMENT_Name,BYTES,BLOCKS,Extents From dba_segments Where segment_name In('BAI_NEW_SESSION_HISTORY2') order by segment_name; (2)查表空间 Select Tablespace_Name, Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments group By Tablespace_Name (3)可以用输入

1-5 Top 5 Timed EventsWaits : 该等待事件发生的次数, 对于DB CPU此项不可用Times : 该等待事件消耗的总计时间,单位为秒, 对于DB CPU 而言是前台进程所消耗CPU时间片的总和,但不包括Wait on CPU QUEUEAvg Wait(ms)  :  该等待事件平均等待的时间, 实际就是  Times/Waits,单位ms, 对于DB CPU此项不可用% Total Call Time:  该等待事件占总的call time的比率total call

Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 例如,首先新建一张空表,大小占用64K,然后插入数据直到表大小变为50G,此时使用DELETE删除所有的数据并且提交,这个时候查询表的大小的时候依然是50G,这就是因为表的高水位没有释放的缘故,而在这时如果使用“SELECT

Oracle 执行语句插入临时表报表空间不足,在增加表空间到最大后依然报错,经分析应该为创建的临时表水位线未清除导致,查询降低水位线方法如下: 原文地址:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139546/ Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫

转自:https://blog.csdn.net/cnham/article/details/5987999 说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.   (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.    (2) 区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举

原文地址:https://blog.csdn.net/elvis_lfc/article/details/52326148 啥是AWR? ===================================================================================================== AWR (Automatic Workload Repository) 一堆历史性能数据,放在SYSAUX表空间上, AWR和SYSAUX都是10g出现的,是

说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.    (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.    (2)区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT