1.两个表结构如下图 2.如何查询成如下图所示 3.SQL语句是: select id,name=stuff(( select ','+t2.name from a t1 join b t2 on charindex(),t2.id)+ where o1.id=t1.id ,,'') from a o1 3.其中charindex函数使用方法:http://www.cnblogs.com/beeone/p/3621743.html stuff函数使用方法:http://blog.sina.com
记录量大的情况下,采用NOT IN查询,那肯定会慢的无法接受.比如: SELECT A.* FROM TABLE_A WHERE A.USER_ID NOT IN (SELECT B.USER_ID FROM TABLE_B) 目前找到的最优方法,可以秒查.示例如下,查询A表有.B表没有的DEPT_ID数据: SELECT A.* FROM TB_DEPT A, TB_DEPT_LEV B WHERE A.DEPT_ID = B.DEPT_ID(+) AND B.DEPT_ID IS NULL
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 子查询语句可以嵌套在 sql 语句中任何表达式出现的位置 啥意思?? 查询sql 语句的组成一般是这样 select <字段> from <表名> where <查询条件> 字段.表名.查询条件都可以嵌套子查询! select <子查询> from <表名> where <查询条件> sel
例如表名为Course 需要查询出name重复的有那些??? 解答如下: 补充: 如:查询每个姓名出现大于2次,SQL如下 SELECT COUNT(NAME) as '出现次数', NAME FROM 表名GROUP BY NAME HAVING count(NAME) > 2 ORDER BY 出现次数 DESC
要写出高效的SQL,那么必须必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块. 我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块:表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID. 举个例子: select a from test_db where b=5 A.假设b上没有索引 1.那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块 2.从数据块中找到记录,并且进行过滤 可想而知,没有
这两天在搞一个修复的小功能 需求: A表,B表,C表,日志文件 先筛选出A表和B表中都符合条件的数据,然后检查这些数据在C表中是否存在.如果不存在,就从日志中读取数据,存入C表中,如果存在,则不做操作. 逻辑理清之后,自己尝试了很多方式,一直都不能让自己满意,都感觉性能太低,还可以在优化,因为时间关系,不能再拖了,就先记录一下 目前还凑合的实现方式,后续有时间的话,会再次优化一下.以下共勉 DataTable dt= then end ' and (B.fhsj between '2019-06