from: http://blog.csdn.net/lailai186/article/details/12612263 sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤:1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式.5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执

Oracle执行SQL查询语句的步骤 1.SQL正文放入共享池(shared pool)的库缓存(library cache). 2.检查是否有相同的SQL正文,没有就进行以下编译处理,否则跳过. 1)语法检查 2)通过数据字典检查表和列的定义 3)对所操作的对象加编译锁,防止编译期间的对象定义被改变 4)检查用户权限 5)生成执行计划 6)将编译后的代码和执行计划放入共享SQL区 3.执行 由服务器进程执行SQL语句. 4.提取数据 由服务器进程选择所需的数据行,需要时排序(PGA中),返回给

Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则).COST(基于成本).CHOOSE(基于选择). 设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进行选择,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ ROWS.FIRST_ ROWS.当然也可以在SQL语句级别或是会话级

与大多数语言一样,SQL语言也有一个执行顺序,只是在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来处理的,而在SQL中则不是,下图为SQL 执行顺序. () ) [ ALL | DISTINCT ] () [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] () < select_list > --[ INTO new_table ] () -J ) < left_table> <join_type> join <right_table

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

 以下的文章抓哟是对Oracle SQL执行缓慢的原因的分析,如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时,同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引.由于业务方面的需要,每天需分两次向此表中插入300万条记录.  www.2cto.com   由于数据量大,每次插入耗时3个小时以上,严重影响效率. 因此,修改了系统的算法,将此表中只存储当天新增记录.将此表truncate后,第二天执行对此表的update操作时,非常耗时.表中有2亿多条数据的时候,此Oracle sql语句耗时59秒:

转自 http://www.jellythink.com/archives/924,博客比价清晰 我理解上文的是SQL执行顺序 总体方案.当你加入索引了以后,其实他的执行计划是有细微的变化,比方说刚开始不再先生成笛卡尔积,而是进行SQL改写和评估,看使用哪个索引 扫描行数更少,成本更低.然后利用mysql嵌套循环的机制,找到表的执行顺序.最后确定好读取方式以后 先通过索引找到最佳左表,然后嵌套循环找到右表,然后按照SQL执行顺序进行. 这个也解释了索引 先加在WHERE 字段 然后处理GROUP

逻辑架构: 1.连接层 2.服务层 3.引擎层(插拔式) 4.存储层 存储引擎: 常用的有:MyISAM.InnoDB 查看命令:show variables like '%storage_engine%'; 索引:[单值.复合] 创建索引:create index idx_user_name(索引名字) on user(表名) (name)(字段名) 定义:索引是一种数据结构(帮助MySQL高效的获取数据) 目的:提高查询效率,可以类比字典[可以理解为排好序的快速查找数据结构] 但同时也会影响

转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

sql的执行顺序,是优化sql语句执行效率必须要掌握的.各个数据库可能有细小的差别,但大体顺序是相同的,这里只做大致说明. 一.总体执行顺序 在sql语句执行之前,还有SQL语句准备执行阶段,这里不做描述,只介绍sql语句执行顺序. 这是一个完整的查询语句的执行顺序,可见sql语句并不是顺序执行的.每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者不可用,只在最后一步生成的表才会返回给调用者. () SELECT () DISTINCT <select_list>

<pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * from ( select * from test where id=1) a) b; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | sele

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

SQL不同于一般的程序代码,会按照一定的顺序进行执行,他的第一个执行始终从from开始执行,虽然Select出现在第一位置但是执行顺序 确不是在第一个.有时候可能大家写了很久的代码,不一定能够很好的理解到SQL的执行顺序.自己也不能很好的理解于是今天我来好好的整理一下SQL一下执行顺序.参照例子:@qanholas 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子

SQL的执行顺序: 第一步:FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate> 第二步:WHERE <where_predicate> 第三步:GROUP BY <group_by_specification> 第四步:HAVING <having_predicate> 第五步:SELECT DISTINCT TOP(<top_spec

SQL 是一种声明式语言,与其他语言相比它的最大特点是执行顺序-并非按照语法顺序来执行.因此很多程序猿看到SQL就头疼,我之前也是这样,后来看到一篇文章后豁然开朗-地址. 理解了SQL的执行顺序无疑对我们学习SQL有很大的帮助.标准的SQL的解析顺序为: FROM(组装来自不同数据源的数据)->WHERE(对数据源进行指定条件的筛选)->GROUP BY(对数据源进行分组)->聚合函数进行计算->HAVING(对分组结果进行筛选)->计算所有表达式->ORDER BY(

这个文章主要是防止我忘了 SQL 的执行顺序,解释的东西我都没怎么看懂.数据库渣如我- 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1 ON:对VT1应用ON筛选器.只有那些使为真的行才被插入VT2. OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为

对数据库基本操作是每个程序员基本功,如何理解并快速记住sql执行的顺序呢,其实一条复杂的sql就能搞定: SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <h

SQL语句理解:http://blog.jobbole.com/55086/ 窗口函数/分析函数:http://blog.csdn.net/mfkpie/article/details/16364513 执行顺序:http://www.tuicool.com/articles/fERNv2 执行顺序:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2010/10/24/1859924.html

https://leetcode.com/problems/duplicate-emails/description/ 首先sql的执行顺序是 from-->where-->group by--->having-->select-->order by 所以用了group后,用where判断是错误的 # Write your MySQL query statement below select distinct Email //这里不需要distinct,因为group后,相同

SQL 语句执行顺序为: FROM WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT UNION ORDER BY 关于 SQL 语句的执行顺序,有三个值得我们注意的地方: 1. FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT .数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中,以便对这些数据进行操作. 2. SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的,严格的说是在 FROM 和 GROUP BY 之后执行的.理解这一点是非常重要的,

1.mysql的执行顺序 from on join where group by having select distinct union   //UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. order by limit 注意:select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值.   select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相