环境: hadoop-2.7.5 sqoop-1.4.7 zookeeper-3.4.10 hive-2.3.3 (使用mysql配置元数据库) jdk1.8.0_151 oracle 11.2.0.3.0 经过一番baidu,总算初步成功,现在记录一下中间过程. 1.拷贝hive/conf/hive_site.xml到sqoop/conf目录2.配置sqoop-evn.sh,将变量设置为对应的目录. export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

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Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统.它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,能够将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,能够将SQL语句转换为MapReduce任务进行执行.通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL.使不熟悉mapreduce 的用户非常方便的利用SQL 语言查询,汇总.分析数据. 而mapreduce开发者能够把 己写的mapper 和reducer 作为插

转自 : http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用S

最近由于工作上和生活上的一些事儿好久没来博客园了,但是写博客的习惯还是得坚持,新的一年需要更加努力,困知勉行,终身学习,每天都保持空杯心态.废话不说,写一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的体会和对比. 一.JSON处理对比 Hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); 注意这里Presto中json_extract_scalar返回

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持

  Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为

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Oracle 客户端安装 +  pl/sql工具安装配置 下载oracle客户端,并在本地安装. 11g下载地址为: http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html 10g下载地址为: http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html 根据自己机器或者oracle服

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1.数据库管理工具概述 2.SQL Plus 实用命令参考 2.1.连接/断开命令 2.2.执行 SQL 语句 2.3.执行 PL/SQL 语句 2.4.文件操作命令 2.5.修改用户密码 2.6.执行存储过程 2.7.其它命令 3.总结 1.数据库管理工具概述 顾名思义,数据库管理工具就是用来管理数据库的,一般分为命令行工具和图形化工具两类.平常大家说的数据库管理工具一般是指图形化工具.常见的每种数据库都有很多管理工具,还有支持多种数据库管理的工具,可谓是五花八门.一般数据库厂商都会提供针对自

1.在pl/sql developer中选择工具-->ODBC导入器 2.选择需要导入的EXCEL文件(CVS也可以):用户名.口令不用管,直接点“连接”,找到要导入的xls文件 3. 选择“导入表”的sheet,可以预览导入数据 4.选择"到Oracle的数据":对应的所有者和表,是否清空原来的数据.  两个表格字段的对应关系. 最后,就是点击导入即可. 另外,pl/sql developer 也提供了txt等文件的导入功能:具体使用方法和上面类似.如下图

如何有效的诊断和监控高负载的SQL对于DBA来说并非是件容易的事情,对SQL语句手工调优需要很多的经验和技巧, 结合个人经验常见如下问题:          . 对SQL语句本身进行优化以便获得更优的执行计划;          . 合理地调整数据读取方式(例如通过索引)以便能更快地访问数据;          . 合理的设计SQL实现方式以实现最优的架构(例如:使用静态SQL还是动态SQL)      当然,手工调优又是一件非常耗时的工作(我还是更喜欢手工调优),因为:         . 每

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map

本周为大家送出的书是<Oracle 12 c PL(SQL)程序设计终极指南>,此书由机械工业出版社出版, 孙风栋,王澜,郭晓惠 著. 内容简介: <Oracle 12c PL/SQL程序设计终极指南>志在打造PL/SQL领域最为系统.全面.实战.权威的著作,通过一系列非常突出的优势在大量的同类书中脱颖而出,成为该领域的标准读物. PL/SQL本身涉及的知识点浩瀚.庞杂,初学者根本无法依靠自身能力理清头绪,学习成本极高.本书对知识点进行了体系化的梳理,化繁杂为有序,突出重点,直指核

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu

免安装Oracle客户端使用PL/SQL Oracle客户端挺招人烦的,部署连接它的应用通常需要先安装它的客户端,安装程序要求在目标机器上写注册表,假设你没有洁癖的话,你仍可能被下面的事情绊住:当你的机器上的其他程序依赖于x64的Oracle的程序,并且它们很有可能根本不是你写的,因此你还不敢随便乱动服务器,但是你可能需要一个PL/SQL用来在相同的环境下执行查询,这个时候你还是需要一个免安装的办法来处理这个问题. 1.下载Oracle Instant Client (32-bit) 因为我的P

1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式, ORACLE 主要有三种连接方式,对多表连接ORACLE会选择适当的连接方式. 7)选