原本的的一张表,填写数据的字段为字符串varchar2类型,然后进行排序的时候,就会出现问题.会默直接默认判断为第一个数字9最大,而不判断整个数字的大小. 所以,就要用到TO_NUMBER函数 select * from T_GRGJJJCXX t order by TO_NUMBER(t.c_ye) desc 直接就可以把这个纯数字的字段改成number类型进行排序. 然后查询的时候,发现数据重复过多,这时候,根据某个字段判断重复数据,我初步根据的是姓名去判断,我写的为 select t.na

Oracle sql 子字符串长度判断 select t.* from d_table t ,) ,instr(t.col,; 字符串的前两位都是数字: select * from d_table t ,), ;

转自:http://dacoolbaby.iteye.com/blog/1772156 根据需求,写了一段方法. 用于识别以下的情况: 判断 字符串A  在用逗号分隔的字符串B中是否存在 如: v_str_a = aa ; v_str_b= aa,bb,dd,cc ; 如上,就返回Y,否则返回N. 添加了一些校验. 以后可以根据需求,按照指定的分隔符,提取字符串. 毕竟Oracle的字符串解析比较麻烦,能封装就封装. create or replace function func_str_inA

一.数据样例 二.劈开单行 , rownum) h2 FROM (select id_,name_ from test_reg_count t ) CONNECT ; --或者 , rownum) h2 FROM (select id_,name_ from test_reg_count t ) CONNECT , rownum) is not null; 三.劈开多行 , level) name_ FROM test_reg_count CONNECT AND name_ = PRIOR na

按照...分组排序后,得到行编号: row_number() over(partition by ... order by ...) 按照...分组排序后,得到相应的列的第一个数据: first_value(列名或列位置) over(partition by ... order by ...)

select * from (select 'Nick' as item from dual union all select 'Viki' as item from dual union all select 'Glen' as item from dual union all select 'Robin' as item from dual union all select 'Total' as item from dual) pre_tab , , , );

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

我们通常须要依据客户需求对于查询出来的结果给客户提供自己定义的排序方式,那么我们通常sql须要实现方式都有哪些,參考很多其它资料总结例如以下(不完好的和错误望大家指出): 一.假设我们仅仅是对于在某个程序中的应用是须要依照例如以下的方式排序,我们仅仅需在SQL语句级别设置排序方式: 1.依照oracled的默认方式排序:select * from table_name order by  col_name  (desc|asc);(默觉得升序或无序对于升降仅仅有在数字字段); 2.依照自己定义的

1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

http://wenku.baidu.com/link?url=liS0_3fAyX2uXF5MAEQxMOj3YIY4UCcQM4gPfPzHfFcHBXuJTE8rANrwu6GXwdzbmvdVkWA66z9KOaFu6O_0PrhWxCEUd4ECYzqC7QL82hq Oracle_SQL调优整理 http://wenku.baidu.com/link?url=22Ckwm6xY-eXhshqSaSBQKzsWMzfkrcdRVP5vWFGPbvv4TF1NPb6gj7ul2eIBDe

本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK,S.USERNAME,R.SEGMENET_NAME FROM V$TRANSACTION T,V$SESSION S,V$DBA_ROLLBACK_SEGS R WHERE T.SES_ADDR=S.SADDR AND T.XIDUSN=R.SEGMENT_ID运行的是无数,用户,保护的撤销段,

Oracle SQL(一) 重点 尽量避免select *,影响性能,不直观. 慎用Distinct,会排序,影响性能,用exists 排序尽量利用索引,索引有序 索引列不要加函数,会使索引失效 外连接:主表记录全显示,从表记录有则显示,无则留空 就用标准语法Count(*) Count(*)/Count(1)全量 Count(字段)去Null值 Count(null)恒为0 Exists和In:理论上,In先执行子查询,然后执行外层主查询:而Exists属于关联子查询,因此,首先执行外层查询,

Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上

字符函数——返回字符值 这些函数全都接收的是字符族类型的参数(CHR 除外)并且返回字符值.除了特别说明的之外,这些函数大部分返回VARCHAR2类型的数值.字符函数的返回类型所受的限制和基本数据库类型所受的限制是相同的,比如: VARCHAR2数值被限制为2000字符(ORACLE 8中为4000字符),而CHAR数值被限制为255字符(在ORACLE8中是2000).当在过程性语句中使用时,它们可以被赋值给VARCHAR2 或者CHAR类型的PL/SQL变量. CHR 语法: chr(x)

20130909 周一 oracle sql 开发指南 第7章 高级查询 1.层次化查询select level,ttt.*,sys_connect_by_path(ttt.col1,',') from ttt start with .. Connect by prior …因为先建立树,再进行where过滤的.在where中过滤和在cooonect by中过滤是不一样的. 2.rollup cube高级查询 select grouping(col1) .. From ttt group by

14.0.注释: 1.单行注释:-- 2.多行注释:/* */ 14.1.sqlplus中的set指令: 1.设置每行显示的数据长度: SET LINESIZE 500; #有效范围是1-32767,默认情况下显示80个字符 2.设置每页显示的数据行数: SET PAGESIZE 50; #最大值为50000,默认值为14,到了14行会把标题再次打出,下面跟数据 3.说明: 这两个指令称为格式化指令 SQL> SET LINESIZE 500 SQL> SET PAGESIZE 50 #这样设

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺

sql语法的分析是从右到左 一.sql语句的执行步骤: 1)词法分析,词法分析阶段是编译过程的第一个阶段.这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号).词法分析程序实现这个任务.词法分析程序可以使用lex等工具自动生成. 2)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 3)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 4)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)      WHERE子句中的连接顺序．: ORACLE采用自下而

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这