原文链接:https://blog.csdn.net/cizatu5130/article/details/100291347 oracle sum()聚合函数 2016-05-13 20:08:00 cizatu5130 阅读数 8   Oracle 的sum聚合函数的功能就是求和(这里暂时不讨论分析函数用法),一般用法不多讲,有个用法比较令人疑惑,曾经也踩过它的坑.示例如下:  declare    cursor t_cur is      select * from emp where e

Oracle自定义聚合函数实现字符串连接的聚合   create or replace type string_sum_obj as object ( --聚合函数的实质就是一个对象      sum_string varchar2(4000),      static function ODCIAggregateInitialize(v_self in out string_sum_obj) return number,      --对象初始化      member function OD

今天去面试遇到一个数据库试题,首先说一下表结构如下: 表结构:mytest 表数据:mytest 要查询的结果如下: 在本题目中,需要用到sum聚合函数和if函数 sql如下: ,)) ,)) AS 负 FROM mytest GROUP BY `date`; 特别注意:sum函数试求和的,求出所有1的和,所以这里用sum 而不是count函数. 当然,本查询还可以使用其他方法: SELECT mt.`date`,(SELECT COUNT(*) FROM mytest mt1 WHERE mt

1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好一条sql中只出现一次 select max(age) ,max(name) from teacher; --min:最小值 select min(age) from teacher; select min(name) from teacher; --sum:求和:在求和函数中,只能计算数字类型,

用户可以自定义聚合函数  ODCIAggregate,定义了四个聚集函数:初始化.迭代.合并和终止. Initialization is accomplished by the ODCIAggregateInitialize() routine, which is invoked by Oracle to initialize the computation of the user-defined aggregate. The initialized aggregation context is

create or replace function MAX_O3_8HOUR_ND(value NUMBER) return NUMBER parallel_enable aggregate using MAX_O3_8HOUR; CREATE OR REPLACE TYPE MAX_O3_8HOUR as object ( --聚合函数的实质就是一个对象 num NUMBER, var_array type_array, static function ODCIAggregateInitia

聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

转自:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8618 CUBE Syntax CUBE appears in the GROUP BY clause in a SELECT statement. Its form is: SELECT … GROUP BY CUBE (grouping_column_reference_list) Example 21-4 CUBE SELECT channe

select sum(if(money > 0, money, 0)) as money   from total_money 意思是如果money > 0, 将money的值累加到total_money, 否则将0累加到total_money

开篇介绍 SSAS 分析服务中记录了大量的聚合值,这些聚合值在 Cube 中实际上指的就是度量值.一个给定的度量值可能聚合了来自事实表中上千上万甚至百万条数据,因此在设计阶段我们所能看到的度量实际上就已经应用了某些聚合函数来决定这个值怎样被聚合. 当然有可能已有的度量值远远还不够,还需要在查询的时候继续从不同的角度去聚合一些数据以满足实际需求,因此就会使用到各种不同的 MDX 聚合函数. Sum 聚合 Sum 聚合的应用非常普通和常见,在 MDX 中其语法为: Sum ({SET} [, Exp

sql中提供聚合函数可以用来统计,求和,求最值等 那么聚合函数有哪些呢? COUNT    统计行数量 SUM         求某一列的和 AVG          求某一列的平均值 MAX  求某一列的最大值 MIN    求某一列的最小值 下面给出一些具体的用法 首先创建数据表如下: 执行列.行计数(count): COUNT  标准格式: SELECT COUNT(<计数规范>)  FROM 表名; 其中,计数规范包括 -* : 计算所有选择的的行,包括NULL的值 - ALL列名 :

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库聚合函数时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库聚合函数重点:MySQL数据库聚合函数+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 学习环境########################################################-- MySQL dump 10.13 Distrib 5.7.19, for Lin

一.GROUP BY  Having 聊聚合函数,首先肯定要弄清楚group by 和having 的用法. SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore FROM student GROUP BY id HAVING AVG(score)>=80; 注意 1.因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值,因此,在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值,要么为GROUP BY语句的参数,否则会出错.

1.集合运算 1.1.并集运算 UNION 1.2.差集运算 EXCEPT 1.3.交集运算 INTERSECT 1.4.集合运算小结 2.聚合函数 2.1.求行数函数 COUNT 2.2.求和函数 SUM 2.3.求最大值函数 MAX 2.4.求最小值函数 MIN 2.5.求平均值函数 AVG 2.6.聚合函数小结 3.本文小结 1.集合运算 在数学中,不仅可以对指定的数字个体做四则运算,还可以对指定的集合整体做交并补运算.类似的,在数据库中也是不仅可以对具体的数据行进行增删改查,还可以对查询

SQL 查询之集合运算 & 聚合函数   1.集合运算 1.1.并集运算 UNION 1.2.差集运算 EXCEPT 1.3.交集运算 INTERSECT 1.4.集合运算小结 2.聚合函数 2.1.求行数函数 COUNT 2.2.求和函数 SUM 2.3.求最大值函数 MAX 2.4.求最小值函数 MIN 2.5.求平均值函数 AVG 2.6.聚合函数小结 3.本文小结 1.集合运算 在数学中,不仅可以对指定的数字个体做四则运算,还可以对指定的集合整体做交并补运算.类似的,在数据库中也是不仅可

create database day20; 查询的时候from前面的字段是需要显示出来的内容,后面是条件use day20;create table phones(id int,pinpai varchar(20),xinghao varchar(20),jiage double,miaoshu varchar(200));insert into phones values (1,'apple','7plus',5800,'so expensive'),  (2,'apple','6',488

聚合函数 名称 作用 Max() 最大值 Min() 最小值 Sum() 求和 Count() 计数 Avg() 平均值 关键字: aggregate 聚合查询通常都是配合分组一起使用的 关于数据库的模块 基本上都在django.db.models里面 如果上述没有那么应该在django.db里面

首先初始化表和数据 create table t_student(   Id INT,   Name varchar(),   Score int,   ClassId INT ); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_stud

在 SSAS 系列 - 实现第一个 Cube 以及角色扮演维度,度量值格式化和计算成员的创建 中主要是通过已存在的维度和事实数据创建了一个多维数据集,并同时解释了 Role-Playing Dimension 角色扮演维度,计算成员,计算成员格式化等内容.在这篇文章中主要是分析和理解在多维数据集设计过程中的聚合函数,对应不同类别的度量值根据需求的不同在聚合函数的选择上也会有所不同. 继续使用在上一篇 SSAS 文章中创建的示例,在 BIWORK_FirstCube 中能看到有两组度量值维度组和各

1.前言 Oracle可用连接函数会介绍以下几个 Oracle列转行函数 Listagg() strcat() wmsys.wm_concat() 2.Oracle列转行函数 Listagg() 2.1最基础的用法: LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX)用法就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来.其中LISTAGG函数第一个参数为要拼接的字段,第二个参数为用什么字符串进行连接eg : listagg(c