TFA是Oracle从11.2版本开始推出的一种类似diagcollection的一个oracle 集群日志收集器,而且TFA比diagcollection集中和自动化的诊断信息收集能力更强大.TFA有以下几个特点: 1.    TFA可以在一台机器上执行一条简单的命令把所有节点的日志进行打包,封装: 2.    TFA可以在收集的过程中对日志进行”trim”操作,减少数据的收集量: 3.    TFA可以收集用来诊断用的“一段时间内”的数据: 4.    TFA可以把所有节点的日志收集并封装好

Oracle补全日志(Supplemental logging)特性因其作用的不同可分为以下几种:最小(Minimal),支持所有字段(all),支持主键(primary key),支持唯一键(unique),支持外键(foreign key).包括LONG,LOB,LONG RAW及集合等字段类型均无法利用补全日志.最小(Minimal)补全日志开启后可以使得logmnr工具支持链式行,簇表和索引组织表.可以通过以下SQL检查最小补全日志是否已经开启:SELECT supplemental_l

ORACLE的告警日志里面包含许多有用的信息,尤其是一些ORACLE的ORA错误信息,所以有必要及时归档.监控数据库告警日志的ORA错误,及时提醒数据库管理员DBA处理这些错误信息,那么我们首先来看看告警日志的内容片断: Thread 1 advanced to log sequence 37749 (LGWR switch) Current log# 6 seq# 37749 mem# 0: /u01/oradata/SCM2/redo06.log Thu Jun 27 15:02:30 20

今天遇到Oracle报这样的错:ORA-00257 查看了下,原来是Oracle的归档日志满了,解决方案两个 一:增加归档日志大小 二:删除无用的归档日志(我们选择这个方案) 什么也不说了Linux下命令上: Linux删除归档文件--> su - oracle--> rman --> RMAN> connect target sys/sys_passwd--> RMAN> crosscheck archivelog all;--> RMAN> DELETE

Oracle Clusterware 不像数据库那样,有丰富的视图.工具可以用来辅助诊断,它的日志和trace文件是唯一的选择.但不像Oracle只有alert日志和几种trace文件,Oracle Clusterware的日志体系是比较复杂的,初学者需要注意,下图总结了Oracle Clusterware及Oracle的日志体系: 根据CRS的安装目录,日志的根目录在V$CRS_HOME/log/[node],其中node是节点的名称,目录中包含的内容如下: <1> alert.log: 这

nginx的日志文件没有rotate功能.如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件.第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志.在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件.第二步向nginx主进程发送USR1信号.nginx主进程接到信号后会从配置文件中读取日志文件名称,重新打开日志文件(以配置文件中的日志名称命名),并以工作进程的

原文地址:http://luxuryzh.iteye.com/blog/1980364 对于一个已经上线的系统,存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情,随之而来的几点需求产生了: 1.系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因 2.怎样第一时间扑捉到异常 3.系统都出现了哪些异常 4.哪些异常出现频率高      第一点好解决,利用log4j.logback等日志框架把异常信息(stacktrace,params)打印到日志文件,可以在查找时很方便看到相信信息.但是这样往往具有滞后性

场景需求 在使用ELK对日志进行收集的时候,如果需要对数据进行存档,可以考虑使用数据库的方式.为了便于查询,可以同时写一份数据到Elasticsearch 中. 环境准备 CentOS7系统: 192.168.20.60 node1 Kibana ES Logstash Nginx 192.168.20.61 node2 ES MariaDB这里使用收集Nginx日志到数据库和ES中作为示例. 配置数据库 安装好数据库后,配置,并授权: MariaDB [(none)]> create data

随着 systemd 成了主流的 init 系统,systemd 的功能也在不断的增加,比如对系统日志的管理.Systemd 设计的日志系统好处多多,这里笔者就不再赘述了,本文笔者主要介绍 systemd journal 收集日志的三种方式: 程序使用 libc 库中的 syslog() 函数输出的日志 使用 printf() 函数打印的日志 任何服务进程输出到 STDOUT/STDERR 的所有内容 说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. syslog() 该函数的声明如下: #i

nswl 收集日志 参考链接:https://docs.citrix.com/en-us/citrix-adc/12-1/system/web-server-logging.html PS C:\Users\LSGX\Desktop\xxx\bin> .\nswl.exe -help usage : nswl -[cmds] [cmd arguments] cmds cmd arguments: -f <filename> -d debug -help - detail help -st

fluentd-pilot简介 fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具,Github项目地址:https://github.com/AliyunContainerService/fluentd-pilot .你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志. fluentd-pilot 具有如下特性: 一个单独的 fluentd 进程收集机器上所有容器的日志.不需要为每个容器启动一个 fluentd 进程. 支持文件日志和

Oracle数据库重做日志及归档日志的工作原理: lgwr进程将redo log buffer中的重做数据写入到redo log中,此时的redo log分组,每当一个redo log group写满时,或者发出switch logfile指令时都会触发日志组的切换,当发生日志组切换时,arc进程会将当前的重做日志数据写入归档日志: lgwr进程是将内存中的数据写入到重做日志文件,这是内存读磁盘写.然而arc进程是将重做日志文件写入到归档文件,是磁盘读磁盘写. 显然lgwr进程的读写效率或者读写

自动删除Oracle过期归档日志的思路如下: 1.编写自动执行的bat脚本文件: 2.Windows设置定期执行计划 OracleArchLogClear.bat D:/Oracle/product/10.2.0/db_1/bin/rman target / cmdfile=D:/OracleArchLogClear.rman log=D:/rman.log OracleArchLogClear.rman DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDA

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi

--========================================= -- Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE) --========================================= 一.Oracle中的几类日志文件 Redo log files      -->联机重做日志 Archive log files   -->归档日志 Alert log files     -->告警日志 Trace files        

生成本地log最好生成多个文件放在一个文件夹里,特别多的时候一个小时一个文件 配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs 可参考flume的文件 用flume的案例二 执行的注意点 avro和exec联合用法 https://blog.csdn.net/HG_Harvey/article/details/78358304 exec实质是收集文件  spool用法 https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/84954593 或者下面

1.收集Nginx的json格式日志 1.1.Nginx安装 [root@linux-node1 ~]# yum install nginx -y [root@linux-node1 ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf #修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"

写入数据库的目的是持久化保存重要数据,比如状态码.客户端浏览器版本等,用于后期按月做数据统计等. 环境准备 linux-elk1:10.0.0.22,Kibana ES Logstash Nginx linux-elk2:10.0.0.33,MySQL5.7 1.linux-elk2上配置数据库 安装好数据库后,配置,并授权 mysql -uroot -p'Root123!@#' create database elk character set utf8 collate utf8_bin; g

filebeat->redis->logstash->elasticsearch 官网下载地址:https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat Filebeat是轻量级单用途的日志收集工具,用于在没有安装java的服务器上专门收集日志,可以将日志转发到logstash.elasticsearch或redis等场景中进行下一步处理. 1.Filebeat安装和配置 ip:10.0.0.33 cd /usr/local/src/ wget ht

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

1.Java日志收集 使用codec的multiline插件实现多行匹配,这是一个可以将多行进行合并的插件,而且可以使用what指定将匹配到的行与前面的行合并还是和后面的行合并. 语法示例: input { stdin { codec => multiline { #使用multiline插件 pattern => "pattern, a regexp" #正则匹配 negate => "true" or "false" #匹配