一.概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv.关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文. 通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数据到HBase. 二.ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具

一.导出模式(三种模式)及命令格式 1. 全库模式 exp 用户名/密码@网络服务名 full=y file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 2. 用户模式(一般情况下采用此模式) exp 用户名/密码@网络服务名 owners=(用户1,用户2,用户3,…) file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 3. 表模式 exp 用户名/密码@网络服务名 tables=(表名1,表名2,表名3,…)file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 4

导出:exp ssht/taxware@sshtfile=d:\ssht.dmpexp 用户名/密码@服务名导入:imp ssht/taxware@mysshtfile=d:\ssht.dmp fromuser=ssht touser=sshtimp 用户名/密码@服务名注意:在导入时,首先要保证用户有权限,没有的话,用sys进入后角色授权:dba,exp_full_databae,imp_full_database 以上是导全部数据,如果只想导入其中一部分表: 导出:exp ctais2/or

Oracle数据导入导出imp/exp 在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 一.Oracle数据导出exp  1.Exp参数详解(红色字体代表比较重要的参数): (1) USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 (2) BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 (3) FILE 导出转储文件的名字 (4) COMPRESS 导出是否应该压缩有

  Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中.利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中  安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径,该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出.

oracle数据导出工具sqluldr2可以将数据以csv.txt等格式导出,适用于大批量数据的导出,导出速度非常快.导出后可以使用oracle loader工具将数据导入.下载完sqluldr2,工具下载地址:   http://www.anysql.net/tools/sqluldr2-non-free-features.html 右侧下载SQLULDR2:sqluldr2_linux32_10204.bin和sqluldr2_linux64_10204.bin分别适用于与linux32位和

一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法如下所示: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files. options: --help            

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 一.Oracle数据导出exp  1.Exp参数详解(红色字体代表比较重要的参数): (1) USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 (2) BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 (3) FILE 导出转储文件的名字 (4) COMPRESS 导出是否应该压缩有碎片的段成一个范围,这将会影响STORA

最近工作上有一个任务要修改一个比较老的项目,分公司这边没有这个项目数据库相关的备份,所以需要从正式环境上面导出数据库备份出来在本地进行部署安装,之前在其它项目的时候也弄过这个数据库的部署和安装,也写了一个操作文档,但是写的不是那么的详细,很多场景都没有考虑到,后面想了想还是重新写一个操作文档方便下次数据库相关导出的操作,也同时能够帮助其它初次接触的同事快速操作. 项目的采用的开发相关是:Vs2008,Oracle 11g,PLSQL. 第一步,数据库的导出 a.数据库用户导出 1.查询所有数据库

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1641319 一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法如下所示: Shell代码   [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help Export MongoDB

Oracle 第三方管理工具整理 1.OB(SI Object Browser) 官方网址: http://www.ctdw.com.cn说明:小软件大功能,个人最爱它的数据库导入.导出功能,一键导入导出,方便快捷 2.Navicat Premium 官方网址: http://www.navicat.com说明:个人现在的最爱,软件小巧,速度快捷,是一个集成数据库管理软件,可以管理MySQL.Oracle.PostgreSQL三种数据库.非常适合PHPer使用 3.Toad for Oracle

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

Oracle Database 10g以后引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,使DBA或开发人员可以将数据库元数据(对象定义)和数据快速移动到另一个oracle数据库中. 数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用  1.实现逻辑备份和逻辑恢复.  2.在数据库用户之间移动对象.  3.在数据库之间移动对象  4.实现表空间搬移. 数据泵导出导入与传统导出导入的区别: 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中. 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行, DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中  安装目录ora81BIN被设置为全局路径, 该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出.

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

说明: 1.数据库数据导入导出方法有多种,可以通过exp/imp命令导入导出,也可以用第三方工具导出,如:PLSQL 2.如果熟悉命令,建议用exp/imp命令导入导出,避免第三方工具版本差异引起的问题,同时效率更高,但特别注意:采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节. 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名(尽量一致),并赋予不低于导出时用户的权限:同时还需创建与原数据库相同的表空间名,若本地数据库已存在相同的表空间,则只能进行表空间扩充. 一.导入前准备工作(在目标数据库操作

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先