在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

关联表更新字段 UPDATE tmp369faa3f7d224b0595670425008 as t1 SET FStatus=-1 where exists(select 1 from t_BD_Supplier where FUseOrgId = t1.FDestOrgID and FMasterId = t1.FMasterId) UPDATE 后面使用别名必须加AS: 另一种写法: update t_pm_otherowner set fcontrolunitid=(select fco

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

一次性update多个字段 以student表为例: -- 创建学生表 create table student ( id number, name varchar2(40), age number, birthday date, address varchar2(200) ) -- 插入数据 insert into student(id, name, age, birthday, address) values(1, '王小波', 50, to_date('19700520','yyyymmd

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cust

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化 update更新实例: 1) 最简单的形式-单表更新 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update cu

一:关联不同的表更新 1: 通过where关联更新 update student s, city c set s.province_name = c.province_name, s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:子查询更新 update student s set city_name = (select name from city where code = s.city_code); 子查询更新优化: UPDATE t_ad

UPDATE dbo.NodeInstance SET OrderNumber=temp.OrderNo FROM dbo.NodeInstance ins,dbo.NodeTemplate temp WHERE ins.TemplateID=temp.TemplateID --update 表一 set Gmoney = 表二.列名 from 表一,表二 where 表一.EMPID = 表二.EMPID

在分析ORACLE的AWR报告时,发现SQL ordered by Executions(记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL.该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数)下有一个SQL语句执行非常频繁,一个小时执行了上万次: update seq$ set increment$=:2, minvalue=:3, maxvalue=:4, cycle#=:5, order$=:6, cache=:7, highwater=:8, audit$=:9, flags=:10 where ob

今天遇到一个客户的数据更新问题,两个相关联的表,一个主表用于保存单据主要信息,一个副表用于保存单据的明细信息:现在要把主表的其中一个字段的数据更新到副表的一个字段中保存.精通的SQL语法的,当然是很简单了.下面我作个详细的说明. 假设A表是主表,有单号order_id.开单人operator.开单日期oper_date.备注memo等:B表是副表,有单号order_id.序号id.商品编码code.商品名称name.备注memo等.A表的备注是有数据的,B表的备注没有数据,现在要把A表的数据更新

mysql> create table voteItem -> ( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> title varchar(), -> ticketNumber int -> ); Query OK, rows affected (0.09 sec) mysql> mysql> create table ticket( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREME

update t1 set TermBeginQty =isnull((select top 1 JiaoPlusQty from WMS_RptMaterialPutDaily r where t1.MO=r.MO and (t1.MouldNO = r.MouldNO or r.MouldNO is null) and t1.MachineNO = r.MachineNO and r.BCBeginTime<@BeginDate order by r.BCBeginTime desc),0)

declarecursor c_col is select * from xtgl_jgmcbm where substr(v_jgbm,0,2)in('41');--v_sjbm in( select distinct substr(v_zjhm_mq,0,6) from etbj_fmdj where length(v_dzpath)=7 and substr(v_zjhm_mq,0,2)='45' );begin for r_col in c_col loop update etbj_fm

SELECT DISTINCT * FROM user_sourceWHERE TYPE = 'PROCEDURE'AND upper(text) LIKE '%PS_KL_ABS_002_DATA%';

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

sqlserver和oracle中实现update关联更新的语法不同,都可以通过inline view(内嵌视图)来实现,总的来说sqlserver更简单些. 测试例子如下: create table tmp_a(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); create table tmp_b(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); insert into tmp_a(

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

1.有时在做项目时会有些期初数据更新,从老系统更新到新系统.如果用程序循环从老系统付给新系统. 2.有时在项目中需要同步程序,或者自动同步程序时会有大量数据更新就可能用到如下方法了. 3.为了做分析,需要整合一些数据到一个表中,涉及到通过主键关联多个表,获取其中的某些字段的值,通过update可以简单实现,找了一篇文章,挺不错: 批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表通常有两种做法   1.使用

#表结构: 1.表一:Test1 Id name age 1     2     2.表二:Test2 Id name age 1 小明 10 2 小红 8 #实现将表Test2的name和age字段数据更新到表Test1中,按照id相等的条件 1.SQLServer多表更新方法: 语法: UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SE

MySQL: UPDATE ChgCfm t1 INNER JOIN tb_dz_file t2 ON t1.ID = t2.ID ' SQLserver: FROM ChgCfmRcd t1 ' FROM ChgCfmRcd t1 '); Oracle: ');组合一个数: SELECT  CONCAT(SUBSTRING('0105',1,2),'01')