环境:Oracle 11.2.0.4 采用并行的方式,快速收集全库统计信息,多用于跨版本升级之后,对全库的统计信息重新进行快速收集: --开启计时 set timing on --设置并行收集 exec dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');   --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT=>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SI

1.     理解什么是统计信息 优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息 o   行数 o   Block数 o   行平均长度 ·         列的统计信息 o   列中不同值的数量 o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息 o   叶子块的数量 o   索引的高度 o   聚簇因子(cl

1.     理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划.优化器统计信息包括: ·         表的统计信息o   行数o   Block数 o   行平均长度·         列的统计信息o   列中不同值的数量o   列中null的数量 o   数据分布(柱状图/直方图) ·         索引的统计信息o   叶子块的数量o   索引的高度o   聚簇因子(clustering

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

在11g之前,当表的数据量改动超过总数据量的10%,就会晚上自己主动收集统计信息.怎样推断10%.之前的帖子有研究过:oracle自己主动统计信息的收集原理及实验.这个STALE_PERCENT=10%,是无法改动的,假设表很大.10%是许多的数据,很有可能造成统计信息不准确. 在11g之后,STALE_PERCENT=10%是能够改动的,分为全局(DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS )和表级别(DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS).表级别的设定: 改动为5

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SchameB.PRC_GATHER_STATS AUTHID CURRENT_USER IS BEGIN SYS.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SchName', 'TableName', CASCADE => TRUE); END; / select owner,table_name,last_analyzed,num_rows from dba_tables where owner='SYSTEM' a

今天接到朋友数据库一个case,在DBCA建库时,把自己主动收集统计信息的选项去掉了,数据库执行半年没有收集过统计信息.如今要启用方法例如以下: exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(); exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation =>'auto optimizer stats job',window_name=> nu

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

1.根据Alert报错信息,查询Trace日志 /oracle/app/oracle/admin/fgsquery/bdump/fgsquery_j001_11111.trc Oracle Database 10g Enterprise Edition Release - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options ORACLE_HOME = /ora

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s

Oracle重建所有表的索引的sql: SELECT 'alter index ' || INDEX_NAME || ' rebuild online nologging;' FROM USER_INDEXES WHERE TABLESPACE_NAME = 'xxx' AND STATUS = 'VALID' AND TEMPORARY = 'N' AND INDEX_TYPE = 'NORMAL' AND PARTITIONED = 'NO'; 然后把结果放到PLSQL命令容器执行即可. O

数据库环境:SQL SERVER 2005 今天在生产库里抓到一条跑得慢的SQL,语句不是很复杂,返回的数据才有800多行, 却执行了34分钟,甚至更久. 先看一下执行结果 我贴一下SQL. SELECT a.dec_yt1 , b.dec_yt1 , a.dec_yt2 , b.dec_yt2 , a.dec_yt3 , b.dec_yt3 FROM ctlm8288 a , ( SELECT t.corr_id , t.clerk_id , )), ) AS dec_yt1 , )), )

在11g中,默认自己主动收集统计信息的时间为晚上10点(周一到周五,4个小时),早上6点(周六,周日,20个小时),例如以下所看到的: select a.window_name, a.repeat_interval,a.duration from dba_scheduler_windows a, dba_scheduler_wingroup_members b where a.window_name = b.window_name and b.window_group_name = 'MAINT

最近在学习Oracle的统计信息这一块,收集统计信息的方法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, ---所有者名字 tabname VARCHAR2, ---表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, ---要分析的分区名 estimate_percent NUMBER DEFAULT NULL, ---采样的比例 block_sample BOOLEAN DEFAULT FALSE, ---是否块分析

一.手动  执行Analyze table innodb和myisam存储引擎都可以通过执行“Analyze table tablename”来收集表的统计信息,除非执行计划不准确,否则不要轻易执行该操作,如果是很大的表该操作会影响表的性能. 二.自动触发以下行为会自动触发统计信息的收集 1.第一次打开表的时候2.表修改的行超过1/6或者20亿条时3.当有新的记录插入时4.执行show index from tablename或者执行show table stauts.查询information

存储过程如下: create or replace procedure ad.table_analyse_bill( p_BillMonth in number,--bill_month p_tail in number, p_nInsId in number, p_nSeqId in number, --no use p_nStatus out number, p_szErrorMsg out varchar2 ) is v_sql varchar2(2000); table_name var

特殊情况如下 客户的统计信息是固定的,没办法收集统计信息 . SQL profile 是最后考虑方案,因为同样写法sql 比较多,几十条. Parallle 并行客户一般不考虑接受,OLTP 系统. 最好使用hint . 无法收集统计信息,怎样优化SQL. 首先在dev 环境收集统计信息,通过SQLHC ,收取结果. 其次使用收集信息的outline ,来代入,调优 结果如下: SELECT /*+                             BEGIN_OUTLINE_DATA  

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

Oracle 基于事务临时表11g和12C下,能看到临时表后收集的统计数据,前者记录被清除,后者没有,这是一个很重要的不同. 关于使用企业环境12C,11g,使用暂时表会造成时快时慢.之前我有帖子http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/39964807.用了hint之后,也不是特别好.于是直接採集,结果暂时表被清空. 解决办法是:建基于session的暂时表,且每次用完之后要truncate,要不然,会有问题. SQL> select

GRANULARITY Determines the granularity of statistics to collect. This value is only relevant for partitioned tables. 参数可选项: GRANULARITY - The value determines granularity of statistics to collect (only pertinent if the table is partitioned). 'ALL' -