oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

转载自:http://yangtingkun.itpub.net/post/468/13318 物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新.因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选. 但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ON COMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此.对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求. 如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息又

① 源数据库建立物化视图日志 drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFO/ CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_BASEINFOwith rowid,PRIMARY KEYincluding new values /drop MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFO/CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON ORG_MOREINFOwith rowid,PRIMA

同事说物化视图刷新慢,经检生产环境,发现部分物化视图刷新慢的原因是:由于同一个物化视图日志(mv log)被多个物化视图(mv)使用,不同的物化视图(mv)使用不同的刷新间隔,导致物化视图日志(mv log)中记录过多而使得快速刷新变得缓慢. 具体查找过程如下:.首先查询物化视图日志表select * from user_table t where t.table_name like 'MLOG%'这些MLOG$开头的表都是物化视图的日志表,换句话说这些基表每次发生改变的信息就记录在这个日志表中

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

物化视图创建语法:CREATE MATERIALIZED VIEW <schema.name>PCTFREE <integer>--存储参数PCTUSED <integer>--存储参数TABLESPACE <tablespace_name>--表空间BUILD IMMEDIATE|DEFERRED--创建方式ENABLE|DISABLE QUERY REWRITE--是否支持查询重写REFRESH <FORCE|FAST|COMPLETE|NEVER

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

1.视图理论 1.1.视图的存储 1.2.视图的作用 1.3.视图的工作机制 1.4.视图的依赖性 1.5.可更新的连接视图 1.6.内联视图 2.物化视图 2.1.刷新物化视图 2.2.物化视图日志 2.3.管理物化视图 2.4.物化视图与索引 3.总结 我曾遇到一个项目的数据库中视图比表还要多很多(表和视图加起来上千个),几乎每个表都有对应的视图,而且有很多视图长得相似,比如有些视图关联的表一样,只是查询列表多或少了一两个字段.我敢断定,这就是因为一些水平低劣的开发人员看现有表或视图的数据不

用于数据复制的物化视图 物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制.而物化视图复制就是利用了物化视图的功能. 物化视图复制包含只读物化视图复制.可更新物化视图复制和可写物化视图复制. 1.只读物化视图复制建立的是源数据库的只读环境. 2.可更新物化视图复制建立基于物化视图双向复制环境. 3.可写物化视图复制在物化视图建立的时候使用了FOR UPDATE,但是没有像可更新物化视图那样添加到物化视图组中,因此本地物化视图可以修改,但是

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

介绍 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询, Oracle 都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于 刷新方法 的不同,ON DEMAND顾名思义, 仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性 : 而ON COMMIT

--物化视图可以分为三种类型:* 包含聚集的物化视图* 只包含连接的物化视图* 嵌套物化视图三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. --物化视图创建方式(Build Methods),包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种.* BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据,* BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据.默认为BUILD IMMEDIATE. --物化视图查询重写(Que

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询