目录 1.查看表空间 2.查看用户 3.查看数据库内存 4.查看数据库版本 5.oracle归档情况 6.查看redo log日志位置 7.查看数据库的控制文件 8.查看RMAN的备份情况 9.FRA的相关信息 10.查看Oracle数据库的进程数配置 11.Oracle数据库的可用连接数 1.查看表空间 col tablespace_name format a10; col file_name format a30; col total_space format a10; SELECT tab

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

最近做了指标监控系统的后台,包括需求调研.代码coding.调试调优测试等,穿插其他杂事等前后花了一个月左右. 指标监控指的是用户通过接口上传某些指标信息,并且通过配置阈值公式和告警规则等信息监测自己上传指标的准确性.程序方面,接口和前台采用go + redis + mysql,后台python + mysql. 这个系统的难度主要在于数据量较大,需要在1分钟处理5w+个指标,对接口和后台程序处理并发的性能要求较高.前台则是展示问题,包括核心指标.我的订阅.指标列表.异常列表等. 系统设计: 1

推荐理由 随着 互联网的蓬勃发展,并且伴随着产品功能的越来越复杂,对于技术人员来说最大的挑战就是如何在保证业务快速发展的同时,也可保证不断复杂的业务对用户体验的影响,其中对用户来说最重要的体验指标是如何快速.稳定的访问业务网站以及产品功能,既是网站的性能.本系列文章将会从前后端性能指标定义.性能工具使用.产品业务核心性能指标.前后端性能解决方案出发对这个性能优化体系进行完整的阐述. 建议阅读人群: 前端工程师.后端工程师.产品经理 核心性能定义介绍: 由于涉及前后端的性能指标.定义非常多,本文将

* { color: #3e3e3e } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: 15px } p { line-height: 25.6px; text-align: justify; margin: 23.7px 0 } blockquote { b

第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(将Prometheus采集的数据转换为指标格式)     k8s的中的prometheus需要k8s-prometheus-adapter转换一下才可以使用 新一代架构:     核心指标流水线:         kubelet,metric

目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2.核心指标监控之metrics-server 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节

一. 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看,但是现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api: 在使用heapster时,获取资源指标是由heapster自已获取的,heapster有自已的获取路径,没有通过apiserver,后来k8s引入了资源指标API(Metrics API),于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取,不必再通过其它途径. metrics-server: 它也是一种API Server,提供了核心的M

转发自:https://blog.csdn.net/majianxiong_lzu/article/details/90437559 主要指标梳理 Cluster Health – Nodes and Shards Search Performance – Request Latency and Search Performance – Request Rate Indexing Performance – Refresh Times Indexing Performance – Merge T

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包

1.部署metrics-server 从v1.8开始,引入了新的功能,即把资源指标引入api,资源指标:metrics-server,自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(把prometheus采集的数据转化成k8s可理解的数据). 新一代架构: a.核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成; cpu累计利用率.内存实时利用率.pod的资源占用率及容器的磁盘占用率; b.监控流水线:用于从系

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法  https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1

​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的

KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试) 支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义) (1)kv/map/list (

统计角度窥视模型概念 作者:白宁超 2016年7月18日17:18:43 摘要:写本文的初衷源于基于HMM模型序列标注的一个实验,实验完成之后,迫切想知道采用的序列标注模型的好坏,有哪些指标可以度量.于是,就产生了对这一专题进度学习总结,这样也便于其他人参考,节约大家的时间.本文依旧旨在简明扼要梳理出模型评估核心指标,重点达到实用.本文布局如下:第一章采用统计学习角度介绍什么是学习模型以及如何选择,因为现今的自然语言处理方面大都采用概率统计完成的,事实证明这也比规则的方法好.第二章采用基于数据挖

提示:阅读本文需提前了解的相关知识 1.阿里云(https://www.aliyun.com) 2.阿里云CDN(https://www.aliyun.com/product/cdn) 3.阿里云OSS(https://www.aliyun.com/product/oss) 4.HTTPS(http://baike.baidu.com/view/14121.htm) 阅读目录结构 引: 一.准备工作 二.整体功能结构 三.具体实现步骤 四.关键点和问题处理 五.延伸与扩展 六.总结与思考 引:

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

昨天谈到PRINCE2要求项目经理在做项目的时候要考虑四大核心指标(成本.时间.质量.范围)加风险与收益这两个重要要素. 然后PRINCE2基于这几大要素进行了四大管理步骤,分别是: 1.计划 2.授权 3.监督 4.控制 那么,今天我们就接着来详细了解一下这四大管理步骤! 计划 首先是计划,项目经理制定计划对项目的各个方面进行控制,项目经理需要计划各项活动的先后顺序,计算所需人员资源的数量. 授权 计划完了就是授权,项目经理是不是Manager,是manager,但是前面还有个P,是P-man

  之前一篇文章已经跟大家从体系上讲解了PRINCE2和PMP的差异,那接下来我们进行第二讲,PRINCE2中讲到的衡量绩效的要素是什么呢? 第一,成本:即项目必须是所能负担的起的 第二,时间:即项目经理总要关注一个问题,就是项目将在什么时候完成 第三,质量:项目产品必须符合目标 第四,范围:项目交付的到底是什么,项目经理要杜绝范围蔓延 第五,风险:所有项目都伴随着风险,到底准备承担多大风险,如何应对风险 第六,收益:这个是PRINCE2比PMP更为关注的,也就是为什么做这个项目,项目经理必须要

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试. DevOps 等实践教程.工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips .同步于 flow.ci Blog.微信公众号.官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:) 转眼一周过去了,flow.ci 的 iOS 项目持续集成正在内测邀请中,也有热情的用户写了一篇 flow.ci 初体验!记一次暖心的 iOS 持续集成,以供参考! 除此之外,看看 flow.ci 上周