今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke
一.Oracle的子查询分为两类分别是嵌套子查询和非嵌套子查询.所谓嵌套子查询是指,子查询是一个独立的查询不与外部查询相关,子查询将被先执行,而且只被执行一次,子查询执行完成后,再执行外部的查询,外部查询在执行过程中会使用到子查询的结果.下面我们来看嵌套子查询. hr@OCM> set autot traceonly; hr@OCM> SELECT employee_id,first_name,salary 2 FROM employees 3 WHERE 4 department_id=(S
注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开
多列子查询 where条件中出现多列与子查询进行比较 多列子查询分为:成对比较和非成对比较 成对比较: SQL> select ename,sal,job from emp where (deptno,job) in(select deptno,job from emp where ename='SCOTT'); ENAME SAL JOB ------ ----- --------- FORD ANALYST SCOTT ANALYST 非成对比较: select ename,sal,job
子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了
问题描述 在系统中发现一条执行时间为为44652.060734秒(12.5小时)的慢SQL,SQL语句为: UPDATE ob_internal_task SET OPERATE_STATUS WHERE business_no IN ( SELECT outbound_no FROM ob_internal_orderstatus WHERE wave_no = 'xxxxx' AND outbound_no <> 'xxxxxxxx' ) ; 对于执行计划为: . row ********