Hive 主流文件存储格式对比 1.存储文件的压缩比测试 1.1 测试数据 https://github.com/liufengji/Compression_Format_Data ​ M 1.2 TextFile 创建表,存储数据格式为TextFile create table log_text ( track_time string, url string, session_id string, referer string, ip string, end_user_id string, c

概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,"你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源". Accept-Encoding:gzip, deflate 那么,在nodejs里,是如何对资源进行压缩的呢?答案就是Zlib模块. 入门实例:简单的压缩/解压缩 压缩的

网上的教程基本是你抄我来我抄他,不外乎加头加尾或者自构函数两种写法.实际上每个php页面都要去加代码——当然也可以include引用,不过总显得略微麻烦   一般而言,页面文件开启gzip压缩以后,其体积可以减小60%~90%,对于文字类站点,可以节省下大量的带宽与用户等待时间.但是不论是iis还是apache默认都只压缩html类静态文件,对于php文件需要模块配置才可支持(iis7.5中开启动态+静态压缩也可以),于是利用php自身功能到达gzip的效果也成为一项合理的诉求. 网上的教程基本

Blog:<NodeJS模块研究 - zlib> Github:https://github.com/dongyuanxin/blog nodejs 的 zlib 模块提供了资源压缩功能.例如在 http 传输过程中常用的 gzip,能大幅度减少网络传输流量,提高速度.本文将从下面几个方面介绍 zlib 模块和相关知识点: 文件压缩 / 解压 HTTP 中的压缩/解压 压缩算法:RLE 压缩算法:哈夫曼树 文件的压缩/解压 以 gzip 压缩为例,压缩代码如下: const zlib = re

hive表在创建时候指定存储格式 STORED AS ORC tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY'); 当insert数据到表时抛出异常 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow at org.apache.hadoop.h

转载:http://blog.csdn.net/goodai007/article/details/7414512 头文件:ZipAndFile.h //--------------------------------------------------------------------------- #ifndef ZipAndFileH #define ZipAndFileH #include <Classes.hpp> //-------------------------------

本文主要介绍的是通过使用java的相关类可以实现对文件或文件夹的压缩. zlib是一种数据压缩程序库,它的设计目标是处理单纯的数据(而不管数据的来源是什么). 7z 是一种新的压缩格式,它拥有目前最高的压缩比. gzip是一种文件压缩工具(或该压缩工具产生的压缩文件格式),它的设计目标是处理单个的文件.gzip在压缩文件中的数据时使用的就是zlib.为了保存与文件属性有关的信息,gzip需要在压缩文件(*.gz)中保存更多的头信息内容,而zlib不用考虑这一点.但gzip只适用于单个文件,所以我

原文: https://github.com/chyingp/nodejs-learning-guide/blob/master/README.md 自己的跟进学习: 概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,“你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源”. Accept

python压缩图片.视频 图片压缩使用zlib库 视频压缩使用工具ffmpeg # ffmpeg -i 1.mp4 -r 10 -pix_fmt yuv420p -vcodec libx264 -preset veryslow -profile:v baseline -crf 23 -acodec aac -b:a 32k -strict -5 147fss.mp4 # -i 输入的视频文件 # -r 每一秒的帧数,一秒10帧大概就是人眼的速度 # -pix_fmt 设置视频颜色空间 yuv4

HDFS文件格式 file_format: TEXTFILE 默认格式 RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本 ORC hive 0.11.0 和以后的版本 PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用 AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式 1. 按行存储 textfile 2. 按列存储 orc/parqurt --orcfile 每列数据有类似于元数据的索引信息,可以确定列内容,需要某列信息时可以直接锁定列内容,效率优于按行

背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储 由于OLAP查

Hadoop压缩配置 修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中 ．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修

简介: Apache hive 存储方式跟压缩格式! 1.Text File hive> create external table tab_textfile ( host string comment 'client ip address', local_time string comment 'client access time', api string comment 'request api', request_type string comment 'request method,

本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量. 查看配置命令如下,对应的设置只要加上相关值即可,如下 是否开启hive中间传输数据压缩功能? hive> set hive.exec.compress.intermediate; hive.exec.compress.intermediate=false 开启hive中间传输数据压缩功能 hive

目录 概述 文件存储结构 Stripe Index Data Row Data Stripe Footer 两个补充名词 Row Group Stream File Footer 条纹信息 列统计 元数据 类型信息 复杂数据类型 Postscript 数据读取 位置指针 三层过滤 文件级 Stripe级 Row 级 数据读取 索引 行组索引 布隆过滤器 事务支持 压缩 内存管理 Hive中使用ORC Hive使用 Hive参数设置 概述 本文基于上一篇文章 Hive存储格式之RCFile详解,R

1. 加密与压缩 1.1 加密 var crypto = require('crypto'); var text = "12345678"; var hasher = crypto.createHash("sha256"); hasher.update(text); var msg = hasher.digest('hex'); 1.2 文件压缩 var zlib = require('zlib'); var gzip = zlib.createGzip(); va

现如今在处理http请求的时候,由于请求的资源较多,如果不启用压缩的话,那么页面请求的流量将会非常大.启用gzip压缩,在一定程度上会大大的提高页面性能.   目录 一.什么是gzip 二.什么是deflate 三.web服务器处理http压缩的过程 四.gzip与deflate区别 五.开启mod_gzip.mod_deflate 一.什么是gzip gzip是一种数据格式,默认且目前仅使用deflate算法压缩data部分: Gzip是一种流行的文件压缩算法,现在的应用十分广泛,尤其是在Li

一般有两种方法:一种是使用ob_start("ob_gzhandler") ,是开启php自带的zlib配置,这里要说的是后者,此两种方法只能选其一,否则会报错 一.打开php.ini配置文件,找到zlib.output_compression = Off,将 zlib.output_compression = Off ;zlib.output_compression_level = - 修改成,其中zlib.output_compression_level = 6 中的数字6是压缩比

http://lxw1234.com/archives/2016/04/630.htm 关键字:orc.index.hive Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的.因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源,而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升,因为ORC较其他文件格式压缩比高,查询任务的输入数据量减少,使用的

代码很简单,具体过程就不写了. 关于加密压缩,可以看http://www.zlib.net/zlib_faq.html#faq38 中的描述,说是不支持的,但是创建的时候可以传入密码进去,不过我还没有搞清楚这个密码要如何设置. 压缩算法模式参数: 0 - 存储文件 (无压缩) 8 - 文件使用Deflated算法压缩 9 - 使用Deflate64(tm)压缩 10 - PKWARE数据压缩库 12 - 文件使用BZIP2算法压缩 #include "zlib.h" #include