流程 (1)选择tool下的export FPGA: (2)选择厂商,选择器件型号.选择生成文件类型. 以上.

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

一:导入R包及需要画热图的数据 library(pheatmap) data<- read.table("F:/R练习/R测试数据/heatmapdata.txt",head = T,row.names=1,sep="\t") 二:画图 1)pheatmap(data)#默认参数 2)pheatmap(data,clustering_distance_rows = "correlation")#聚类线长度优化 3)pheatmap(data

操作系统:Windows 10 x64 工具1:OrCAD Capture CIS 16.6-S062 (v16-6-112FF) 为原理图中的Off-Page Connector添加页面编号 一般来说,新添加的Off-Page Connector是不显示页面编号的. 那么,如何为Off-Page Connector添加页面编号呢? 首先,确保你的原理图中右下角有类似于这样的TitleBlock,且Sheet项的页数编号是正确的. 选择dsn设计文件,鼠标右击选择Annotate... 在Ann

在Emacs中使用plantuml画UML图 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} 在Emacs中使用plantuml画UML图 Table of Contents 1. 下载: 2. 配置: 3. 常见的问题 3.1. 中文乱码 4. 例子及语法 4.1. 时序图 4.2. 用例图 4.3. 流程图 4.4. 组件图 4.5. 状态图 plantuml是一款基于文字生成U

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

转载: 1.选中DSN文件右键"Edit Object Properties ".在这里插入图片描述2.单击选择"Pivot"按钮. 3.找到Part reference和PCB Footprint查看整个原理图中每一个元件对应的位号.(https://img-blog.csdnimg.cn/2019022721375315.png?x-oss-process=image/w3atermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,t

用rose画UML图(用例图,活动图) 首先,安装rose2003,电脑从win8升到win10以后,发现win10并不支持rose2003的安装,换了rose2007以后,发现也不可以. 解决途径:在虚拟机中安装(我装的是win xp的系统,安装的是rose2003). 如果需要安装包,可以联系我.此外,还有Visio2013的安装包等.都有用过,不过还是觉得rose最好用了. 然后开始贴图吧!毕设做的电商购物系统的UML设计图.   用例图: 1.用户用例模型 2.系统管理员用例模型 3.订

相机拍的图,电脑上画的图,word里的文字,电脑屏幕,手机屏幕,相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了! 先说图片X×dpi=点数dotX是图片实际尺寸,简单点,我们只算图片的高吧,比如说拍了张图片144×144 72dpi,那么它的实际高就是144÷72=2吋dpi是每吋点数,在相机拍出一张图片之后它的dpi就确定了(右键属性摘要里就能看),比如最常见的72dpi,还说上面提到的144×144 72dpi的图片,72dpi的意思是说如果也按照72dpi打印图片的话打印出来还是高2吋(X)的可是我

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

想要的效果 如上是silverlight版本.原理是设定一个调色板,为256的渐变色(存在一个png文件中,宽度为256,高度为1),然后针对要处理的距离矩阵图形,取图片中每个像素的Alpha值作为索引,对应到调色板的颜色.每个像素处理之后,则形成上面的热度图.该图主要表达了一个数据分布的密度. 网络上有一个Gildor.HeatmapDemos工程,我主要参考了SL版本.要注意elipseRadius,如果过小,即每个圆彼此不相交,则看不到热度效果,所以代码设置初始值为100.(上图的数值初始

功能点:无限轮播.指示点跟随.点击响应.实现思路: 1.指示点跟随,指示点通过代码动态添加,数量由图片数量决定. 在viewpager的页面改变监听中,设置点的状态选择器enable,当前页时,setEnable(true),非当前页设置为false.由于图片是从网络获取,数量不定,所以此处不能使用switch写死,需要设置变量记录当前和前一个.代码如下: llAddPoint为添加指示点的线性布局 prePosition为前一个位置,初始化时设为0,newPosition为当前位置 int n

主要的功能就是使用C#画矢量图,然后导出到Word.Excel.Powerpoint中,并且能够再次被编辑.以下是解决过程: 首先应该确定在Office文档中可编辑图形使用的格式:学习了相关资料,了解到Office文档主要支持三种矢量图的格式:1.VML图形,2.WMF文件格式,3.EMF文件格式.由于VML图开一般使用HTML语言进行描述,不便于进行操作,因此决定采用WMF和EMF文件格式. 接下来的工作就是要让C#根据提供的数据生成WMF或EMF格式的矢量图形:学习了C#提供的GDI+绘图类

近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意到网上实用matlab画甘特图的,自己改动了一下.感觉画出的图还能够.感觉还是matlab好用啊.代码简单,函数库强大.废话少说直接上代码. %fileName:mt06_final.mt06 %fileDescription:create a gatt chart whith the data g

甘特图小伙伴们都非常的熟悉,首先小编简单的向各位小伙伴介绍一下什么是甘特图,甘特图内在思想简单,即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间.基本是一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),线条表示在整个期间上计划和实际的活动完成情况.它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比.管理者由此可便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评估工作进度. 还记得在软考的时候,甘特图经常和PERT图放在一起,考察我们,既然提到了PERT

SVG矢量图介绍 首先要解释下什么是矢量图像,什么是位图图像? 1.矢量图像:SVG (Scalable Vector Graphics, 可伸缩矢量图形) 是W3C 推出的一种开放标准的文本式矢量图形描述语言,他是基于XML的.专门为网络而设计的图像格式,SVG是一种采用XML来描述二维图形的语言,所以它可以直接打开xml文件来修改和编辑. 2.位图图像:位图图像的存储单位是图像上每一点的像素值,因而文件会比较大,像GIF.JPEG.PNG等都是位图图像格式. 综上所述: 矢量图有以下等优点:

我在开发中使用canvas的机会不是很多,但是第一次实际使用中就遇到了问题,"很久很久以前,我自己画了一个雷达图,线宽都是1像素,但是显示效果不如期望,这才发现canvas中的画线还是有坑的",对比一下两个图,可以发现下图比较清晰.   我们先画一个线宽为1像素的线,代码和显示效果如下: const ctx = document.getElementById(canvas).getContext("2d"); ctx.strokeStyle = "re

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

画时序图工具TimingDesigner 9.2 安装指导 先上文件下载链接:http://bbs.eetop.cn/viewthread.php?tid=250446&;highlight=timing%2Bde%24igner 安装.破解方法:一.安装1)解压“TimingDesigner_v9.2_win.zip”后有两个文件:“td.win32.td92.exe”和“TDlic.dat”:2)安装“td.win32.td92.exe”到C盘或D盘,此处选择安装目录为“D:\Program

学习python的道路是漫长的,今天又遇到一个问题,所以想写下来自己的理解方便以后查看. 在使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图.这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式.什么是阻塞模式那?我的理解就是在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去.如果需要继续执行程序,就要关闭图片.那如何展示动态图或多个窗口呢?这就要使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换