原文1:https://blog.csdn.net/u012255097/article/details/102792683 原文2:https://www.cnblogs.com/lanseyitai1224/p/9217177.html 创建Oracle 索引的目的是为了避免全表扫描数据,提高查询效率,但是如果sql语句写的不好致使索引失效,反而会影响数据查询效率.以下几种情况就会导致索引失效: 0.没有 WHERE 子句 众所周知,添加索引的字段必需要在where条件后适当使用才会生效,如

1.IN操作符 用IN操作符写出来的SQL直观简单.易于理解.但是在where条件中使用IN操作符是低效的.例如下面这条查询语句: SELECT * FROM tab_a WHERE id IN( SELECT a_id FROM tab_b); 你认为它会怎么执行呢?先从tab_a表中遍历数据,然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找,只要找到就把这行纳入查询结果. 大错特错!事实上,RDBMS会先执行第4行的子查询,把查出的数据保存到一张临时表中,再执行主查询,利用临时表中的数据去核对

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看<收获,不止SQL优化>一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自<收获,不止SQL优化>一书,实践准备: //建表,注意要非空数据 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新

1.模糊查询 后通配 走索引 前通配 走全表 2.where条件用in或or 不会走索引索引的本质是平衡b+数,是为了方便查询的平衡多路查找树 B-Tree相比,B+Tree有以下不同点: 每个节点的指针上限为2d而不是2d+1: 内节点不存储data,只存储key: 叶子节点不存储指针 B+Tree比B-Tree更适合实现外存储索引结构 3.

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 2.不适合键值较少的列(重复

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 MySQL索引失效的几种情况   1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Nu

本文所有实验基于MySQL5.7.21,实验将会用到Explain工具,不了解的同学可参考此文章:MySQL性能优化神器Explain详解 联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引,索引顺序如下: 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5. 联合索引使用时遵循最左匹配原则,如果不是从最左列开始时,整个索引失效,如果最左匹配则依次往右使用索引,直到碰到不匹配的地方之后生效之前匹配到的索引 范围查询会引起索引失效

群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文章 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十

在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎 mysql逻辑分层 InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁) MyISAM:性能优先(表锁) 查看使用的引擎: show variables like "%storage_engine%"; 使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始 一.为什么要对sql进行优化: 有时候数据库会出现性能低.执行时间太长.等待时间太长.SQL语句欠佳(连接查询).索引失效等问题,这些问题会严重拖慢一个系统的速度

当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时,MySQL的优化器有时会判定全表扫描无伤大雅,就不会命中索引了. 1. where语句中包含or时,可能会导致索引失效 使用or并不是一定会使索引失效,你需要看or左右两边的查询列是否命中相同的索引. 假设USER表中的user_id列有索引,age列没有索引. 下面这条语句其实是命中索引的(据说是新版本的MySQL才可以,如果你使用的是老版本的MySQL,可以使用e

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询. 先创建表 --日语假名表 CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK ( ID INTEGER PRIMARY KEY, ROMAJI ), PHONETIC_SYMBOL ) ); 创建序列 --创建自增长的序列,用于主键 CREATE SEQUENCE SEQ_JAPANESE_SOUNDMARK START NOMAXVALUE INCREMENT NOCYCLE CACHE ;

一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话,会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN.如select * from table where code = 'Cod25',而如下这些语句哪些会走索引呢? select * from table where code like 'Code2%' select * from table where code like '%ode2%' select * from table where c

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索

需求说明 产品需要统计一段时间范围内每月用户的注册人数(根据用户信息表中的创建时间),需要我通过SQL导出数据,但是数据量太大,导出需要20多秒,于是我尝试在创建时间字段中加索引,但是发现加了索引后索引失效了,通过limit限制数量后索引才生效. 实战操作 无索引时查询的时间26秒多和记录数量为10万+ 创建时间字段加索引 加索引后发现还是很慢,于是通过EXPLAIN命令查看执行情况,发现还是全表扫描,没有使用索引. 通过LIMIT限制数量后再EXPALIN查看执行命令 总结 随着表的增长,wh

转自  http://www.cnblogs.com/orientsun/archive/2012/07/05/2577351.html Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反. 例如一张表中有上百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这可能是 oracle 索引失效造成的.oracle 索引有一些限制条件,如果你违反了这些索引限制条件,那么即使你已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), age INT, pos ) COMMENT '职位', salary ,) ); 1.2 插入数据 , ); 2 测试&Explain分析 2.1 有索引的情况下%的影响(提出问题) 2.1.1 建立