话不多数上代码: 我在Oracle数据库查数据,发现重复数据,于是我想把重复条数以及具体数据查出来: 下面是数据 然后我需要知道重复多少条 (重复十条,也就是有五条数据相同) SQL: select COUNT(*) from acsprd.parameters_lowner where pow_low_code in (SELECT pow_low_code FROM acsprd.parameters_lowner group by pow_low_code having COUNT (po

<!--删除同一列的重复数据 rowid 在orcle中 数据的物理地址---> delete from tbl_over_picture_alarm a where rowid not in (select min(b.rowid) from tbl_over_picture_alarm b where a.picture_url = b.picture_url )

问题:如图所示,想按照A列中的重复数据设置隔重复行变颜色的效果,能否通过条件格式命令实现. 方法1:(最佳答案) 条件格式公式:=MOD(SUMPRODUCT(--($A$1:$A1<>$A$2:$A2)),2) 方法2:(笨方法) (1)在D列 生成一列 使用 1.2.1.2交替. 如D4 = if(A3=A4,D3,3-D3) (2)条件格式公式  =$D4=1 参考1  参考2

删除重复数据 备份表 删除最早的评论

所有版本的oracle都可以使用select wm_concat(name) as name from user; 但如果是oracle11g,使用select listagg(name, ',') within group( order by name) as name from user;效率更高,官方也更推荐这种写法.

DataTable dt_temp = dt.AsEnumerable().Cast<DataRow>().GroupBy(p => p.Field<string>("table_names_en")).Select(p => p.FirstOrDefault()).CopyToDataTable();

SELECT count(status = 0 OR NULL) AS a, count(status = 1 OR NULL) AS b, count(status = 2 OR NULL) AS c, count(status = 3 OR NULL) AS d, count(status = 4 OR NULL) AS eFROM wx_order;

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数_百度经验 --这里介绍了两种解决方式,用第一种https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html EXCEL中怎样统计一列中重复项的个数?_百度知道--这个看起来更明了  -数据透视表https://zhidao.baidu.com/question/241045717.html 统计后,还可以对 值进一步   筛选范围 将数据拷贝 出来.

https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html 最近经常看到论坛和百度知道的朋友提问关于“excel中如何快速统计一列中相同数值出现的个数”,看来这是个普遍问题.所以,笔者单独写一篇经验分享一下该问题的快速解决方案.数据如下图,A2:A51为人名数据,有重复,需统计每个人出现了多少次.   工具/原料   Excel 数据透视表解决方案:   1 首先,选中A1:A51的数据范围,选择[插入]-[数据透视表]. 2

本文列举一些工作中常用的SQL,以提升工作效率. 1 日期格式化 使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数进行格式化.其中:get_date 是需要被格式化的字段,'%Y-%m-%d' 是格式化后的日期格式.例如: select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T'); 结果: October Oct 4th Saturday Sat ::

1.有可区分的主键,其他数据相同 select * from 表名 dl where dl.id not in (select min(d.id) from  表名 d group by 重复列) 2.重复数据只能通过RowNum.RowId区分的数据 select * from 表名 where rowid in(select max(rowid) from  表名 d group by d.id,d.wareh_id,d.wareh_name having count(wareh_id)>1

转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_number函数删除表中重复数据行 /*建表*/ )) go /*生成数据*/ insert into A(keyId,info)values (,,,,,'e'), (,,,,,'e'), (,,,,,'e') go /*删除 keyId

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

1.删除orcale重复数据, delete from da_door awhere (a.dt,a.key1) in (select dt,key1 from da_door group by dt,key1 having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from da_door group by dt,key1 having count(*)>1)

找出表格是否有重复数据: =IF(AND(G20=G19,D20=D19),"是","否") 筛选移除[重复的数据]然后开始统计 =SUBTOTAL(9,E2:E287)

--表之间数据复制 SELECT* INTO yozhu FROM yo --复制一份表 SELECT* INTO yozhu1 FROM yo where 1<>1 --只复制表结构,无数据 SELECT TOP 0 * into yozhu2 FROM yo  --只复制表结构,无数据 insert into yo(yoName) select yoName from yo--把本表复制一遍 insert into pubs.dbo.yo select yoName from dbo.yo

进入正题,准备我们的测试数据 1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示: ' 2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下: 首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的 ' 但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果: ' 很显然,结果发现不是我们想要的数据. 3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样: ' and not exists ( from [PeopleCount]

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sql server语句查询中碰到结果集有重复数据,需要把这个重复数据汇总成一条显示.其余则正常显示. 使用SQL内置函数 ROW_NUMBER() 加 PARTITION 完成 ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY '相同数据字段' ORDER BY GETDATE() ) row PARTITION BY和GROUP BY类似. GROUP BY会影响行数,针对于所有字段进行一个聚合. PARTITION BY则不会影响行数,用做于此处刚刚好. 例:查询出字段有A