--查询距离现在N分钟前的数据 1440:表示一天有1440分钟 SYSDATE - 10 :表示10天前 参考博客: 1,oracle 查询十分钟之前的数据 - 胡金水的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_17555933/article/details/51258917

SELECT 字段  FROM 表名  WHERE 时间字段  BETWEEN SYSDATE-1 AND SYSDATE; //查询一天内的数据 sysdate+1 加一天sysdate+1/24 加1小时sysdate+1/(24*60) 加1分钟sysdate+1/(24*60*60) 加1秒钟 sysdate-1 减一天sysdate-1/24 减1小时sysdate-1/(24*60)减1分钟sysdate-1/(24*60*60) 减1秒钟---------------------

1.创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); 2.查询时间范围 SELECT adddate('2015-11-25', numlist.id) AS 'date' FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 C

string sql = "select to_char(StartTime, 'yyyy')||'-'|| to_char(StartTime, 'mm')||'-'|| to_char(StartTime, 'dd')||' '|| to_char(StartTime, 'hh24')||':'|| floor(to_char(StartTime, 'mi')/15)*15 statime, sum(Count) as Counts from table where StartTime &l

查了下,找到3种方式: 方法一注意时间格式:xxxx-xx-xx 方法二没有‘day’ 方法三的时间格式同方法一 1.result = Jobs.query.filter(Jobs.create_time < '2017-07-10').all() 2.result = Jobs.query.filter(and_( extract('year', Jobs.create_time) == 2017, extract('month', Jobs.create_time) == 7 )).all(

最近搞Sqlite本地查询,需求为查询某时间段内的数据,在SQL中我们都知道为: select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and  '2008-6-12' select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and '2008-6-12' 这样子是没有问题的,但是在Sqlite中我们这样子写是得不到结果的,试了好多次终于发现在规律,我们写成如下: select * from

最后一个是正确的,前边的三个是可能遇到的坑,给大家展示一下,如果不需要的,可以直接跳到最后看: 有时候我们需要查询一张表内一段时间内操作的数据,大家很容易就想到了 between ? and ? 这个 句型的sql 对不对? ,如果现在需要两个参数(比如一个开始日期,一个结束日期)来传递,需求是选择一个参数或者两个参数都可以查询,但是如下边这个条件判断使用and连接,此时需要两个参数都要有,才会有查询结果,当其中有一个日期参数为空的时候,这个sql就不会被执行,这与我们的需求不符合,所以不可取(

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp

功能点分析:要显示N个工作日有效期内的数据,需要考虑: 1. 可以给每条数据增加一个有效期时间字段,查询时只显示有效期之前的数据,如有效期为七天,数据的创建时间是2014-07-21,那七个工作日有效期时间为2014-07-30.显示有效期时间在2014-07-30之前的数据. 2. 需要考虑节假日情况,如数据创建时间是2014-04-30,那七个工作日有效期时间为2014-05-12.5月1日.2日.3日放假不考虑,七个有效工作日为:5月4日星期日.5月5日.5月6日.5月7日.5月8日.5月

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

1.数据备份 ) ) ) )),'-','') ) SET @savePath = 'f:/DatabaseBackup/' DECLARE My_Cursor CURSOR FOR ( select name from sys.databases where name not like '%tmp%' and name not like '%temp%' and name not like '%master%' and name not like '%model%' and name not

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

示例: 查询最近一周12:30分到13:00这段时间内的订单量: SELECT * FROM T_ORDER O WHERE O.CREATEDATETIME BETWEEN SYSDATE AND SYSDATE AND TO_CHAR(O.CREATEDATETIME, 'hh24:mi:ss') BETWEEN '12:30:00' AND '13:00:00' 查询某段日期内某个时间段的订单量: SELECT * FROM T_ORDER O WHERE O.CREATEDATETIME

上一篇文章,django 实现同一个ip十分钟内只能注册一次 的时候,我们在注册的时候选择使用的使我们的数据库来报错我们的注册的ip信息,可是如果数据量大,用户多的时候,单单靠我们的数据库 来储存我们的注册的ip地址信息.   而使用redis来存储的话,这样我们就少了一张表,少了数据库查询,你要是开发经验多了,就明白这里少用数据库查询的好处了,会减少很大的数据库压力. 那么我们现在来试着去构思我们的注册的内容,思路: 注册,用户post数据>取到ip去redis去判断,存在>十分钟内不能注册

在 Y 分钟内学会 Python 这是翻译, 原文地址: Learn Python in Y Minutes 在 90 年代初, Python 由 Guido van Rossum 创造, 现在, 它是最受欢迎的编程语言之一. 因其简明的语法, 我爱上了它. 语法基本上是可以执行的伪代码. 提示: 这篇文章适用于 Python 3, 如果你想要学习旧版 Python 2.7, 单击这里 # 单行注释以 '#' 作为开头 """多行注释可以使用三个双引号 并且经常用与书写文档

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/linux-performance 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1

这里提供一种方法,使用 APPEND 提示,使得十分钟内插入上亿数据成为可能. -- Create table create table TMP_TEST_CHAS_LEE ( f01 VARCHAR2(20), f02 NUMBER(10) not null, f03 VARCHAR2(21), f04 VARCHAR2(21), f05 NUMBER, f06 NUMBER(20) ); --创建一个临时表,用于提供序列号 CREATE GLOBAL TEMPORARY table t_se

转:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/11/01/2231381.html 概述 游标是邪恶的! 在关系数据库中,我们对于查询的思考是面向集合的.而游标打破了这一规则,游标使得我们思考方式变为逐行进行.对于类C的开发人员来着,这样的思考方式会更加舒服. 正常面向集合的思维方式是: 而对于游标来说: 这也是为什么游标是邪恶的,它会使开发人员变懒,懒得去想用面向集合的查询方式实现某些功能. 同样的,在性能上,游标会吃更多的内存,减少可用的并发,

如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?Netflix性能工程团队的Brendan Gregg写下了这篇博文,来看他们是怎样通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -

“如果你的Linux服务器突然负载暴增,报警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top