转载:http://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/9441937.html 1,首先查找表的操作记录 select * from v$sqlarea a where a.SQL_TEXT like '%TB_ACCT_SYSDATE%'; 2,从上面的记录中找到update语句对应的sql_id select * from v$sqltext a,v$sqlarea b where a.SQL_ID=b.SQL_ID and b.SQL_ID in('cq5382

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4419052.html 1 问题描述 我们的检索排序服务往往需要结合个性化算法来进行重排序,一般来说分两步:1)进行粗排序,这一过程由检索引擎快速完成:2)重排序,粗排序后将排名靠前的结果发送给个性化服务引擎,由个性化服务引擎进行深度排序.在我们的业务场景下检索引擎除了传递doc列表,还要传业务字段如商家id以及用户位置与该doc的最近距离. 我们的检索引擎基于lucene,而lucene查询的结果只包含docId以及对应的scor

对数据库表指定字段的查找,又是实际工作中的一项必要工作.SL客户端仅获取实际需要的指定的字段,好处很多,比如:有助于减少网络流量. 有两类这样的使用场景. 1:联表查询不需要外键表 在上一篇中,我们使用了联表查询,在联表查询中,DAL部分的代码是这样的: 我们已经指出,无论是你是否使用Include方法,只要实体类指定了Include特性,客户端都会获取到被关联的Course记录.诚然,有时候我们需要满足联表查询,但是其他时候我们不需要. 2:单表中仅仅需要部分字段 比如:一个表有5个字段,我仅

在一行中,查找字段包含exe的: ###########awk.awk######## { for(i=1;i<NF;i++) { if($i ~ /exe/) { print $i } } } test_to_process是要处理的文件,执行如下命令: awk -f awk.awk text_to_process

select [name] from [库名].[dbo].sysobjects where id in(select id from [库名].[dbo].syscolumns Where name='字段名')

查询mid字段存在于哪个表中 SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME='mid';

如果是5.0以上的,以root用户连接,可以看到一个叫information_schema的表, 然后只要:use information_schema; select `TABLE_NAME`from `COLUMNS`where `COLUMN_NAME`='字段名'; 就能看见所有的包含此字段的表了

更多的情况下我们都是查询某些字段,但有些情况下面我们需要通过字段排除来更方便的查询字段,例如文章详细页,我们可能只需要排除status和update_time字段,这样就不需要写一堆的字段名称了(有些人可能觉得为什么不用“*”查询全部字段呢,不是更方便吗,但是有一点不可否认,即使列出所有字段也比查询所有字段的效率要高哦^_^),而新版的Model类的field方法可以支持排除(NOT)机制, 举个例子,例如我们有一个article表,定义了有id,name,title,status,create

获取表字段: select * from user_tab_columns where Table_Name='用户表' order by column_name 获取表注释: select * from user_tab_comments where Table_Name='用户表' order by Table_Name 获取字段注释: select * from user_col_comments where Table_Name='用户表' order by column_name /*

执行以下SQL语句 SELECT ,--或得首字母出现的位置 ),--要替换的字符串 ),''),--替换后的结果 OrderId, * FROM dbo.OrderSync 得到结果如下

select * from INFORMATION_SCHEMA.columns where COLUMN_NAME Like '%order_type%';

select * from dbc.indicesv where indextype in ('P','Q');

语法如下: SELECT * FROM 表名WHERE regexp_like(表字段,'正则') 例如: 查找某字段小数点后有两个小数以上的信息 SELECT * FROM A TWHERE regexp_like(T.FILE,'\d+.\d{2,}') 结果如图

整个数据库查找 placement 字段: select * from INFORMATION_SCHEMA.columns where COLUMN_NAME Like '%placement%'; 根据 Database 数据库 查看 ColumnA,ColumnB字段: SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME IN ('ColumnA','ColumnB') AND TABLE

select [name] from sysobjects where [id] in (select [id] from syscolumns where [name]='a1') SQL 2005/2008 没有了查找模块想像 2000 那样 查找指定字段出现在哪些表和视图里,只好用 SQL语句来搞定了 truncate 快速删除整表 if object_id('tempdb..##tempSearch') is not null drop table ##tempSearch 删除临时表,

1.方法: /** * 获取符合字段和字段值的数组集合 * @param array $data 待过滤数组 * @param string $field 要查找的字段 * @param $value 要查找的字段值 * @return array 返回所有符合要求的数组集合 */ public static function arrayFilterFieldValue(array $data, string $field, $value) { $data = array_filter($dat

1.查找单个字段 select 字段名,count(*) from table group by 字段名 having count(*) > 1 2.查找组合字段: SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT(*) FROM table GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT(*) > 1

在ORACLE数据库中如何查找那些字段里面包含中文的数据记录呢,有时候就是有这样的特殊需求,下面整理了一些判别字段中包含中文记录的几个方法 1:使用ASCIISTR函数判别   ASCIISTR函数说明: ASCIISTR返回字符的ASCII形式的字符串.非ASCII的字符被转化为\xxxx的形式. 使用ASCIISTR函数也是根据非ASCII字符会被转化这个特性来判别中文字符,只要里面包含中文字符,则必定会有\xxx这样的字符.且简体汉字的编码范围是B0A1 - F7FE.如下例子所示 CRE

MySQL中的LOCATE和POSITION函数使用方法 FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间.一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串.如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则   FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算.如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据 INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4'); INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产

一般来说,当我们从一个网页上拿下来数据,就是一个字符串,比如: url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据,url_data是全部页面显示一个json字符串,那么我们如何将这个字符串转变为字典格式: time = json.loads(url_data)["weatherinfo"]["time"] 通过json模块的函数loads()可以将原来的字符串编码为字典,这样我们想去查找一个字段的key值就