有时候我们在展示表中数据的时候,需要将行转为列来显示,如以下形式: 原表结构展示如下:---------------------------产品名称    销售额     季度---------------------------奶酪          50     第一季度奶酪          60     第二季度啤酒          50     第二季度啤酒          80     第四季度--------------------------- 现在需要将上面的原表结构转换为

随机排序函数dbms_random.value()用法:select * from tablename order by dbms_random.value() 行数字段rownum用法:select * from tablename where rownum<=10

datagrid代码如下: <t:datagrid name="orderMainList" checkbox="true" pagination="true" fitColumns="false" title="信息" actionUrl="orderMainController.do?datagrid" idField="id" fit="true

案例分析: 现在要查询一个表单里面的运费结果,但是他还有分录,为了显示分录,必须把表头显示出来,问题是,他要查询运费的合计, 但是这样就会导致重复行也加进去了,这样显然数据不准,为此,可以把重复的行设置为0. 方法: row_number()over(partition by 字段 order by 字段)ID 相当于把一个字段来分组,然后对于这个字段而言,相当于单独字段ID,分别设置值为1,2,3,4,5,排序,有点类似rownum,我们可以把ID字段不等于1的设置为0,这样就不会 重复了.

转载:http://bbs.csdn.net/topics/360220285 1.当某列数据中含有混合类型时,在.NET中使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0来读取Excel文件造成数据丢失是不可避免的,要解决这个问题只能考虑采用其它数据读取方法. 2.在.NET中读取Excel文件的另外一种方法是回到使用传统COM组件,但使用COM组件来读取Excel文件数据的效率较低,在作释放的时候有可能碰到不可预知的错误,特别开发Web应用的程序应该慎重使用 3.一种有效的方法可以是,在读

异常信息 exception.ServiceException: com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Data too long for column 'XXX' at row 1 问题 代码运行发现有一行报警,很明显可以判断字段插入内容超过表结构设置的长度了.不过比较奇怪的是,为什么测试环境一直没测试出来呢,难道是测试和线上环境Mysql配置不同?咨询了dba,得到的反馈是一致的. 分析 首先可以确定的是测试环境和线上表单是

在做微信公众平台 知识百科(账号:zhishiwiki) 时,由于字段先前设计的不合理.导致内容装不下,因此须要改动其字段类型为 text 这里使用到了 alter 命令 alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否同意非空]; 作者说:仅仅实用到了,才干学会很多其它

如表中有A.B.C三个字段,数据如下: A         B       C 1,2      3       4 要求查询结果: A         B       C 1         3       4 2         3       4 查询语句: with t as ( select B,C ,A=case charindex(',',A) when 0 then A else left(A,charindex(',',A)-1) end ,Aleft=case charind

不多说,直接上干货! 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集

The C programming language 的关于文本行排序的问题有很多种要求的方式,在对每行的字段排序方面,最简单的是例如对前N个字符或者末位N个字符进行排序,更高一点的要求是,对特殊符号标识的字段排序,例如,对逗号前的字段进行排序等,标识符号要尽可能地自定义,这里的程序实现了前者,即依据命令行参数N,对每行的前N或者后N个字符排序,当然,也实现了和-f(忽略大小写),-d(只对空格数字字母排序),-r(逆序)的组合使用,因此,基本完成了如书上所说,可以进行索引排序.但是哪怕是这一个

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

Mysql命令行常用操作 一.从命令行登录MySQL数据库服务器 1.登录使用默认3306端口的MySQL /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 2.通过TCP连接管理不同端口的多个MySQL(注意:MySQL4.1以上版本才有此项功能) /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p --protocol=tcp --host=localhost --port=3307 3.通过socket套接字管理不同端口的多个MySQL /

表结构和数据如下(表名Test): NO VALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句: select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name from (select No, Value, Name,

本文中我们假设innodb_page_size为16k,记录格式为compact. 1 大字段 大字段的类型可以参看这里, Data Type Storage Required TINYBLOB, TINYTEXT L + 1 bytes, where L < 28 BLOB, TEXT L + 2 bytes, where L < 216 MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT L + 3 bytes, where L < 224 LONGBLOB, LONGTEXT L + 4

去除表中重复行数据,可能大家立马就想到的是用DISINTCT关键字,但DISINTCT只能是去除表中所有列都相同的行,若碰到需要去除表中多个字段重复的行(即:部份相同,部份不相同),那么该如何做呢?我通过多年数据库编写经验,整理了如下方法,供大家参考和使用. 方法1:适用于返回较少字段 select F1,F2,F3,MAX(F4) FROM TABLENAME GROUP BY F1,F2,F3 方法2:适用于返回行所有字段,需指定不相同的字段 select * FROM TABLENAME

python_way day18 html-day4 1.Django-路由系统   - 自开发分页功能 2.模板语言:之母板的使用 3.SQLite:model(jDango-ORM) 数据库时间字段插入的方法 一.Django-路由系统 当我们访问django web框架时django给我们提供了一套路由系统,通过不同的url对应不同的函数(django内部循环匹配,只要有匹配上的就去找对应的函数名,匹配就结束了.) 图示: urls   ->  views 创建django程序: proj

一.定义表变量 DECLARE @T1 table ( UserID int , UserName ), CityName ) ); ,'a','上海') ,'b','北京') ,'c','上海') ,'d','北京') ,'e','上海') select * from @T1 -----最优的方式 , , '') AS A FROM @T1 A GROUP BY CityName ----第二种方式 ) FROM ( SELECT CityName,(SELECT UserName+',' F

主要代码: { header: '属性值', dataIndex: 'PropertyValueName', width: 130, editor: new Ext.form.field.ComboBox({ typeAhead: true, triggerAction: 'all', name:'PropertyValueName', store: comboData_DynaPropertyValue, valueField: "PropertyValueName", displa

本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型; 字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数. 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT 在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMA

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53864cba01011cbn.html   前些日子,写了一个Excel导入数据库的共同Batch,突然有一天发现当我修改Excel某一列的值的时候突然读不出来值了.奇怪之余,做了一些调研. 原来如此: 当我们用OleBb读取Excel的时候,如果没有配置IMEX=1的属性,微软的处理机制是将列转换为同一类型来读取的.例如你在第一行写的数字格式,而第二行写的字符格式,就会出现某些列有值却读不出来.其实问题也很简单,如果知道问

1.创建两张表一张用户表(T_User),一张兴趣小组表T_Group,其中小组成员字段存储用户ID列表以逗号隔开, 表:T_User 编号(F_ID) 名称(用户名) 1 张三 2 李四 3 王五 表:T_Group 编号(F_ID)  名称(兴趣小组名字)//group_name    兴趣小组成员ID/member_list 1 奥数    1,2 2 动物世界    2 3 艺术  1,2,3 要求查询结果: 编号(F_ID)  名称(兴趣小组名字)  兴趣小组成员ID 1 奥数 张三,