1.在oracle中,group by后将字符拼接.任务:在学生表中,有studentid和subject两个字段.要求对studentid进行group by分组,并将所选科目拼接在一起.oracle中sql语句如下. select studentid, listagg(subject, ',') within group(order by subject) from student group by studentid; 第一幅图是未分组的数据显示,第二幅图是分组后的字符串连接之后的显示.

昨天,与外部化系统对接时,发现有一个数据一直咩有集成到,双方各自排查了自己系统的代码,都觉得逻辑非常简单,无法就是一个分页查询而已. 问题就出在这个分页查询上. 为了说明当时问题发生的情景,我模拟了一个SQL查询: 以上是一段典型的Oracle数据库的分页查询,又以查询结果集的第1条至第800条数据. 如果想查询第二页的数据,只需要改到RN和ROWNUM即可.以下是查第二页的数据的SQL: 问题背景 上述SQL中从MY_TABLE查询结果集本身是没有问题的,因为符合条件的数据总数是不会变的.但是

DataTable列查询加排序 DataRow[] drArray = dt.Select("ANLYCOM_ID='" + chSPrdtStblAnly.AnlyComId + "'", "SAMPLE_DATE");

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

由于GROUP BY 使用Sum函数后 ID等唯一值就无法查询出来了,所以想按照ID排序也就不可以了. 这时可以使用一个MIN 或者MAX函数来取得一个最小或者最大的ID 这样就可以实现以其中一条ID来做排序条件了. SELECT specification_id, sum(quantity) as quantity ,cutter_id, MIN(outstock_line_id)as id FROM wms_outstock_line group by specification_id ,

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtoAAAFLCAIAAABnXrwfAAAgAElEQVR4nO2dT29jvZHu+WHnW8xqdlnNbnazaGSXXRZG0DAcA0aPW7As2ZIsQYr73iBIMMBgLpC8SbT3XTAvw+af4sPiOYdks34gGsdUkawiizyPZOu0+kkQhBlQP2Ou7XrbzPzrVApVYC+csnDMBEFIIltFEARBEITKiBwRBEEQBKEyIkcEQRAEQ

准备着手,动态列SQL查询,要实现动态列SQL,会运用到聚合函数,而SQL本身聚合函数有限, 无满足此用户任意字段组合变化,再加上工艺流程重复相同工序,如;沉铜1,沉铜2对应工序代码都是相同的 而通常聚合以后,数据排列顺序失效,如果要实现,需采用低效的方式实现. 以其中一个:聚合函数joinString 为例说明,它是如何实现高效的 原来SQL实现:采用:FOR XML PATH ,比较低效,为了让效率高一点,需建立临时表,这样效率才稍好些,但这样实现比较呆呆的. SELECT pdctno,t

<script type="text/javascript"> var json = { "age":24, "name":"cst" }; //修改Json中的age值,因为Json中存在age属性 json["age"] = 30; alert(json.age); //增加Json中的sex值,因为Json中不存在sex属性 json["sex"] = "M&

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能. 一,统计词频 package TopK; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu

Problem Description 杭州师范大学第29届田径运动会圆满的闭幕了,本届运动会是我校规模最大,参赛人数最多的一次运动会.在两天半时间里,由学生.教工组成的61支代表队共2664名运动员参加了比赛.比赛期间,运动健儿赛出了风格.赛出了水平,共有9人次打破6项校纪录. 我们寝室的4名同学是我班最卖力的啦啦队员,每天都在看台上为班级里的运动员们加油助威,为我班获得精神文明奖立下了汗马功劳.可是遗憾的是,与我校的其他近2万名同学一样,我们自己不能上场表演 :( 于是,我们4名同学为下一届

一.MR排序的分类 1.部分排序:MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序,保证输出到每一个文件内存都是经过排序的: 2.全局排序: 3.辅助排序:再第一次排序后经过分区再排序一次: 4.二次排序:经过一次排序后又根据业务逻辑再次进行排序. 二.MR排序的接口——WritableComparable 该接口继承了Hadoop的Writable接口和Java的Comparable接口,实现该接口要重写write.readFields.compareTo三个方法. 三.流量统计案例的排序与分区 /

1.right join #  update_time  gid=>sid, group_status => s_table select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxt

select AuHousesID,sum(Turnover) from Auction group by AuHousesID order by sum(Turnover) desc

let array = ['fds', 'ewfg1', 'cvd', 'ew', 'qer', 'jjh', 'rth', 'asd', 'vsd', 'tteh', 'fxv']; let map = {}; for(let i = 0; i < 26; i++){ const key = String.fromCharCode(65 + i) //A-Z赋给key当作键 map[key] = { title: key, items: [] } array.map((v,k)=>{ //遍

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

在数据库中我们经经常使用sql语句对表进行简单的统计排序,对于日期字段.我们能够简单的对其进行order. 对于复杂一点的能够按日期中的年.月,日分别进行group,order. 按年份进行group,统计排序: SELECT YERA(established_time) ,COUNT(*) AS num <span style="font-size: 13.75px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">FROM `ta

当我们对一个表的记录进行group by的时候,在未明白使用sum.min.max等聚合函数的时候,group by 的排序规则,例如以下对照了MYSQL和SQLLite 大家都知道,group by的时候,数据库是遍历数据库表的全部记录进行匹配处理的. 以下的SQL目的是为了查询表中groupid同样的记录中,最新时间的一条消息,给出mysql和sqllite的语句差别: MYSQL语句 SELECT * FROM( SELECT t.id,t.data_id,t.send_username,

MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of ASC or DESC designators

原文:MySQL解惑--GROUP BY隐式排序 MySQL中GROUP BY隐式排序是什么概念呢? 主要是其它RDBMS没有这样的概念,如果没有认真了解过概念,对这个概念会感觉有点困惑,我们先来看看官方文档的介绍: 官方文档MySQL 5.7 Reference Manual中的".2.1.14 ORDER BY Optimization"章节有如下介绍: GROUP BY implicitly sorts by default (that is, in the absence of

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没