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上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs

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Spring介绍 Spring(http://spring.io/)是一个轻量级的Java 开发框架,同时也是轻量级的IoC和AOP的容器框架,主要是针对JavaBean的生命周期进行管理的轻量级容器,可以单独使用,也可以和Struts框架,MyBatis框架等组合使用. IoC介绍 IoC是什么 Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想.在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制.如何理

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jQuery2.x源码解析(构建篇) jQuery2.x源码解析(设计篇) jQuery2.x源码解析(回调篇) jQuery2.x源码解析(缓存篇) 这一篇笔者主要以设计的角度探索jQuery的源代码,很多人说jQuery设计过于个人主义话,其实这样说是有一定偏见的,因为好的设计是可通用的.共通的,jQuery这么好用,我们怎么能说他的设计是个人主义呢?记得以前有人吐槽mvvm设计剑走偏锋,导致代码难以维护,不过前几年从mvvm火爆程度来看,另类绝不是不好.好了,开始正题. 提问:jQuery

jQuery2.x源码解析(构建篇) jQuery2.x源码解析(设计篇) jQuery2.x源码解析(回调篇) jQuery2.x源码解析(缓存篇) 通过艾伦的博客,我们能看出,jQuery的promise和其他回调都是通过jQuery.Callbacks实现的.所以我们一起简单看看jQuery.Deferred和jQuery.Callbacks.来看看关于他们的一些提问. 提问:jQuery.Callbacks的配置为什么是用字符串参数? jQuery.Callbacks有四种配置,分别是o

HashMap简介: HashMap在日常的开发中应用的非常之广泛,它是基于Hash表,实现了Map接口,以键值对(key-value)形式进行数据存储,HashMap在数据结构上使用的是数组+链表.允许null键和null值,不保证键值对的顺序. HashMap检索数据的大致流程: 当我们使用HashMap搜索key所对应的value时,HashMap会根据Hash算法对key进行计算,得到一个key的hash值,再根据hash值算出该key在数组中存储的位置index,然后获取数组在inde

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Solr DIH 源码解析 DataImportHandler.handleRequestBody()中的importer.runCmd(requestParams, sw) if (DataImporter.FULL_IMPORT_CMD.equals(command) || DataImporter.DELTA_IMPORT_CMD.equals(command) || IMPORT_CMD.equals(command)) { importer.maybeReloadConfigurati

Python2 基本数据结构源码解析 Contents 0x00. Preface 0x01. PyObject 0x01. PyIntObject 0x02. PyFloatObject 0x04. PyStringObject 0x05. PyListObject 0x06. PyDictObject 0x07. PyLongObject 0x00. Preface 一切皆对象,这是Python很重要的一个思想之一,虽然在语法解析上有些细节还是不够完全对象化,但在底层源码里,这个思想还是贯穿

在前面的博文<小学徒成长系列—String关键源码解析>和<小学徒进阶系列—JVM对String的处理>中,我们讲到了关于String的常用方法以及JVM对字符串常量String的处理. 但是在Java中,关于字符串操作的类还有两个,它们分别是StringBuilder和StringBuffer.我们先来就讲解一下String类和StringBuilder.StringBuffer的联系吧. String.StringBuilder.StringBuffer的异同点 结合之前写的博

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dcraw源码解析 Author:Maddock Date:2015-04-22 转载请注明出处: 首先吐槽一点: 程序中使用了相当多的全局变量, 看的人头大.全局变量的坏处参看 http://wenku.baidu.com/link?url=7TRgbb6ar2mMPCGjD8cgvhiNuZfdD0kLmiXSYbT7w-OOePyx5Hboy2Eb7gXtmXgz-6mIpPv2kxTlwM3X3EC8k9-4oXmUbqE3kUcfrSB9u1u 但是不得不承认,dcraw作者的程序掌控

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最难读的Theano代码 这份LSTM代码的作者,感觉和前面Tutorial代码作者不是同一个人.对于Theano.Python的手法使用得非常娴熟. 尤其是在两重并行设计上: ①LSTM各个门之间并行 ②Mini-batch让多个句子并行 同时,在训练.预处理上使用了诸多技巧,相比之前的Tutorial,更接近一个完整的框架,所以导致代码阅读十分困难. 本文旨在梳理这份LSTM代码的脉络. 数据集:IMDB Large Movie Review Dataset 来源 该数据集是来自Stanfo