Orchestrator 对MySQL主库的故障切换分为自动切换和手动切换. 手动切换又分为recover.force-master-failover.force-master-takeover以及graceful-master-takeover. 1.自动切换 自动切换是主库出现故障后,自动提升新主库,进行故的障切换. 自动切换受到以下条件限制和约束: 主库是downtime的集群不进行故障切换.如果希望忽略集群故障,可以设置downtime. 处于故障活跃期的集群不进行故障切换(即in_ac

案例说明: 在生产中,需要将KingbaseES V8R3集群转换为单实例架构,可以采用以下方式快速完成集群架构的迁移. 适用版本: KingbaseES V8R3 当前数据库版本: TEST=# select version(); VERSION ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kin

案例说明: 生产环境是集群环境,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到测试集群中运行,本文档详细介绍了从集群环境迁移数据的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: KingbaseES V8R6 本案例数据库版本(集群使用相同的版本): test=# select version(); version ----------------------------------------------------------------------------------------

启动kafka服务 [ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ] [root@zhangxs kafka_2.]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties [-- ::,] INFO KafkaConfig values: advertised.host.name = null advertised.listeners = null advertised.port = n

导读 管理和维护RHCS集群是一个非常复杂和繁琐的工作,要维护好一个RHCS集群,必须熟悉RHCS的基本运行原理,在集群管理方面,RHCS提供了两种方式:即Luci图形界面方式和命令行方式,这儿重点讲述在命令行下如何管理RHCS集群. 启动RHCS集群 RHCS集群的核心进程有cman和rgmanager.要启动集群,依次启动cman,然后再启动rgmanager,操作如下: 在主机web1上启动集群服务: [root@web1 ~]# service cman start Starting c

一个集群包含若干成员,要对这些成员进行管理就必须要有一张包含所有成员的列表,当要对某个节点做操作时通过这个列表可以准确找到该节点的地址进而对该节点发送操作消息.如何维护这张包含所有成员的列表是本节要讨论的主题. 成员维护是集群的基础功能,一般划分一个独立模块或层完成此功能,它提供成员列表查询.成员维护.成员列表改变事件通知等能力.由于tribes定位于基于同等节点之间的通信,所以并不存在主节点选举的问题,它所要具备的功能是自动发现节点,即新节点加入要通知集群其他成员更新成员列表,让每个节点都能及

这个配是我在http://www.cnblogs.com/zhangXingSheng/p/6646972.html 的基础上再添加的配置 设置多个消息集群 (1)复制两份配置文件 > cp config/server.properties config/server-.properties > cp config/server.properties config/server-.properties (2)编辑配置文件 server1.properties broker.id= listen

一个集群包括若干成员,要对这些成员进行管理就必需要有一张包括全部成员的列表.当要对某个节点做操作时通过这个列表能够准确找到该节点的地址进而对该节点发送操作消息.怎样维护这张包括全部成员的列表是本节要讨论的主题. 成员维护是集群的基础功能,一般划分一个独立模块或层完毕此功能,它提供成员列表查询.成员维护.成员列表改变事件通知等能力. 因为tribes定位于基于同等节点之间的通信,所以并不存在主节点选举的问题,它所要具备的功能是自己主动发现节点,即新节点增加要通知集群其它成员更新成员列表,让每一个节

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

Linux 包括 CentOS 下高可用性（HA：High Availability）集群方案很多，而 Heartbeat 是比较常见和性价比比较高的一种。一、硬件及网络连接 群集一般需要2台以上服务器，本篇以两台服务器做群集（双机热备）为例来说明。本实验在 Vmware Workstation 7.1 虚拟机中实现。 两台服务器的必需配置：双网卡。其中一块网卡作为“心跳”使用。作为“心跳”的两块网卡用交叉线直接连接，作为群集的信号同步使用。多台服务器的群集，建 议用全千兆交换机来连接“心跳”线

前言 在前面的文章中,已经介绍了Redis的几种高可用技术:持久化.主从复制和哨兵,但这些方案仍有不足,其中最主要的问题是存储能力受单机限制,以及无法实现写操作的负载均衡. Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案.本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用:集群的搭建方法及设计方案:集群的基本原理:客户端访问集群的方法:以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容.故障转移.参数优化等). 系列文章 深入学习Redis(1):Redis内存模型 深入学习Redis(2):持久化 深

之前分别介绍了LVS基础知识和Heartbeat基础知识, 今天这里简单说下LVS+Heartbeat实现高可用web集群方案的操作说明. Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. Heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口.多播.广播和组播通信.

Redis集群的概念: RedisCluster是redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可使用此方案来解决这些问题 一.分布式数据库概念 1. 分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点,即把数据划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集.比如我们库有900条用户数据,有3个redis节点,将900条分成3份,分别存入到3个redis节点 2. 分区规则: 常见

2015-12-14注:加入新节点不更改运行节点参数需求已满足,将在后续文章中陆续总结. 注:目前方案不满足加入新节点(master节点或regionserver节点)而不更改已运行节点的参数的需求,具体讨论见第六部分. 一.背景知识 先看下HBase的组成: Master:Master主要负责管理RegionServer集群,如负载均衡及资源分配等,它本身也可以以集群方式运行,但同一时刻只有一个master处于激活状态.当工作中的master宕掉后,zookeeper会切换到其它备选的mast

1 Redis集群 1.1 什么是集群 集群就是很多服务器组成的一个网络.指的是将多台服务器集中在一起,实现同一业务. 1.2 为什么要集群 一台服务器不能满足开发需要的时候,需要多台服务器来支持.这个时候就需要做集群,但是集群往往伴随 着分布式. 1.3 集群的特性及能力 1.集群的两大关键特性: 可扩展性----集群的性能不限于单一的服务实体,新的服务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能.动态添加服务器高可用性----集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of servic

上篇文章为大家总结了redis命令并讲述了持久化,今天我们来看一下redis的三种集群模式:主从复制,哨兵集群,Cluster集群 本篇文章先介绍redis-cluster集群模式,然后再依次介绍它的哨兵集群与主从复制 一.Cluster集群模式概念 redis集群是一个分布式与容错的redis实现.在集群中不存在代理节点与中心节点.后期可以很好的将其进行扩展 此模式也解决了redis高可用与可扩展的问题.但是redis集群不支持需要同时处理多个Key的redis命令 因为执行这些命令需要在多个

庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之三微服务架构Consul版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于单节点Consul的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.我们看完上一篇文章后,知道了基于单节点Consul服务组件实现的微服务架构是有缺点的,而且这个缺点也是很致命的,如果这个Consul节

Kafka是目前非常流行的消息队列中间件,常用于做普通的消息队列.网站的活性数据分析(PV.流量.点击量等).日志的搜集(对接大数据存储引擎做离线分析). 全部内容来自网络,可信度有待考证!如有问题,还请及时指正. 概念介绍 在Kafka中消息队列分为三种角色: producer,即生产者,负责产生日志数据. broker,存储节点,负责按照topic中的partition分区,均匀分布式的存储分区. consumer,即消费者,负责读取使用broker中的分区. producer Kafka系

HA(High available)--Heartbeat高可用性集群(双机热备)   1.理解:两台服务器A和B ,当A提供服务,B闲置待命,当A服务宕机,会自动切换至B机器继续提供服务.当主机恢复正常后,按照使用者设定的自动或手动切换到主机上运行,数据一致性通过共享存储系统解决. 2.实现该功能的软件有:Heartbeat , keepalived(具有负载均衡的能力) 3.结构图 HA-Heartbeat 实验:以hearbeat为例,来做HA集群,并把nginx服务作为HA对应的服务 关

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下