一.题目 1.与“张三”同乡的男生姓名 select * from student where snativeplace=(select snativeplace from student where sname='张三') and ssex='男' 2.选修了赵露老师所讲课程的学生人数 select count(*) from mark where cid in(select cid from course where tid=(select tid from teacher where tn

工作中,发现数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址

有这样的一个表: 如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值. 因此,名次之间不应该有“间隔”! 此时有2种方法: 第一: select grade, (select count(distinct grade) from class3 where grade>=s.grade) as Rank from class3 as s order by grade desc; 第二: select grade,(select count(*) from (

现在有一张表如下Id Name Age Classify Score1 张一 18 一班 122 张二 17 二班 19 3 张三 19 三班 30 我跟据他们的分数进行排名 再去新建一个列存储排序值 ->sql语句如下 select row_number() over(order by Score asc) as number,Id,Name,Age,Classify,Score from u_College order by Score;->产生的效果如下 number Id Name A

需要数据库表1.学生表 Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 2.课程表 Course(CID,Cname,TID) --CID --课程编号,Cname 课程名称,TID 教师编号 3.教师表 Teacher(TID,Tname) --TID 教师编号,Tname 教师姓名 4.成绩表 SC(SID,CID,score) --SID 学生编号,CID 课程编号,score 分数 添加测试数据

1. 数据说明 (1) student表 hive> select * from student; # 学生ID 学生姓名 性别 年龄 所在系 # sid sname sex age dept 95002 Aiden female 19 IS 95017 Jacob female 18 IS 95018 Ethan female 19 IS 95013 Matthew male 21 CS 95014 Nicholas female 19 CS ...... (2) course表 hive>

实训任务05  MapReduce获取成绩表的最高分记录 实训1:统计用户纺问次数 任务描述: 统计用户在2016年度每个自然日的总访问次数.原始数据文件中提供了用户名称与访问日期.这个任务就是要获取以每个自然日为单位的所有用户访问次数的累加值.如果通过MapReduce编程实现这个任务,首先要考虑的是,Mapper与Reducer各自的处理逻辑是怎样的:然后根据处理逻辑编写出核心代码:最后在Eclipse中编写完整代码,编译打包后提交给集群运行. 分析思路和逻辑 (1)       输入/输出

资料是从教材弄下来的,加上了我的理解.主要内容是练习实例,在写博文中学习命令行,当然也希望这篇博文能帮助其他人学习mysq数据库命令 SELECT 语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列 SELECT                            指定要查询的列名称,列与列之间用逗号隔开. [ALL|DISTINCT]             ALL(默认)显示所有行,包括重复行   |   DISTINCT   消除重复行 [FROM表名[,表名]……]      指定要查询的表,可

写在前面 项目中用到mysql数据库,之前也没用过mysql,今天就学下mysql的常用的语法,发现跟sql server的语法极其相似.用起来还是蛮简单的. 一个例子 1.创建一个名为School的数据库. 1.创建一个学生信息表:学生id(自增,主键),姓名,年龄,性别,电话,籍贯,入学时间,所属班级id(外键). 2.创建一个学生成绩表:成绩id(自增,主键),科目,成绩,学生id(外键),创建时间. 3.创建一个学生班级表:班级id(主键,自增),班级名称. 创建表和数据库 #如果存在数

33. 查询成绩比该课程平均成绩低的同学的成绩表. select * from score a where a.degree between 0 and( select avg(degree) from score b   where a.cno=b.cno ) 34. 查询所有任课教师的Tname和Depart. select tname,depart from teacher where tno in( select tno from course ) 35 . 查询所有未讲课的教师的Tna

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 字段名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Varchar2(3) 否 学号(主键) Sname Varchar2(8) 否 学生姓名 Ssex Va

1.表架构 student(sid,sname,sage,ssex) 学生表 course(cid,cname,tid) 课程表 sC(sid,cid,score) 成绩表 teacher(tid,tname) 教师表 2.建表sql语句 CREATE TABLE student ( sid INT PRIMARY KEY NOT NULL, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( cid INT PRIMARY KEY NOT NUL

原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t#

同事的美女图片站,基于 WordPress 搭建的,因为数据越来越多,变得慢,我从 PHP slow log 里面看出是 WordPress 有些查询总是很慢,即使已经安装了页面缓存插件,但是由于页面众多,命中率不高,所以加速效果也不明显,而且由于界面经常改版,页面缓存需要清空重新生成,进一步降低了缓存的效果.反正就是不流畅,有点慢.   看了下服务器配置虽然不高,但是也不至于打开一个一面要 4 秒钟吧,而且 CPU 占用率奇高,虽然说升级硬件可以缓解,但根源还是程序效率的问题,所以不妨先趁性能

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

数据查询   语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] … FROM <表或视图名>[,<表或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]:   SELECT子句:指定要显示的属性列FROM子句:指定查询对象(基

原文:http://www.cnblogs.com/zengxiangzhan/archive/2009/09/23/1572276.html Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表   create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)

转载:https://www.cnblogs.com/qixuejia/p/3637735.html 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cna

简书作者:seay 文章出处: 关系数据库SQL之高级数据查询:去重复.组合查询.连接查询.虚拟表 回顾:[知识库]-数据库_MySQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询 Learn [已经过测试校验] 一.去重复(DISTINCT) 二.组合查询 三.UNION(并集) 四.连接查询 五.虚拟表 一.去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 -- 查