1. 查询连接的session select sid,serial#,username,program,machine,status from v$session 查询的结果如下,可以根据机器和登录的账号定位: 2. 杀死存在的session --这里的sid,serial根据查询的结果修改为对应的值 alter system kill session 'sid, serial#'

注:本文来源:sxhong   <查询oracle比较慢的session和sql> ---查询最慢的sql select * from ( select parsing_user_id,executions,sorts command_type,disk_reads,sql_text from v$sqlarea order by disk_reads desc )where rownum<10 ---查询对应session select SE.SID,SE.SERIAL#,PR.SPI

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

前言 数据库的查询执行,毋庸置疑是程序员必备技能之一,然而数据库查询执行的过程绚烂多彩,却是很少被人了解,今天哥哥要带你装逼带你飞,深入一下这sql查询的来龙去脉,为查询的性能优化处理打个基础,或许面试你也会遇到,预防不跪还是看看吧. 这篇博客,摒弃查询优化性能,作为其基础,只针对查询流程讲解剖析. 本片博客阐述的过程为 1.上一个标识过的sql语句,展示查询执行的流程 2.上一个流程图 3.做一个例子逐步深入分析,帮助理解 4.做一个装逼的总结 sql查询语句的处理步骤,代码清单 --查询组合

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

注意:笔者经过实验和查阅资料,已在原作基础上做了部分更改.更改不代表原作观点,查看原作请点击下方链接. 原文出处: 作者:张龙豪 链接:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/4177830.html 前言 数据库的查询执行,毋庸置疑是程序员必备技能之一,然而数据库查询执行的过程绚烂多彩,却是很少被人了解,今天哥哥要带你装逼带你飞,深入一下这sql查询的来龙去脉,为查询的性能优化处理打个基础,或许面试你也会遇到,预防不跪还是看看吧. 这篇博客,摒弃查询优化性能

1.查看profile的设置 SHOW VARIABLES LIKE '%profil%' 结果如下:profiling OFF 为关闭状态 2.开启profile 结果: 3.执行需要执行的sql explain   select*........ 4.查询执行的sql SHOW PROFILES 结果: 5.查看需要的sql执行详细信息 SHOW PROFILE 结果: SHOW profile cpu,MEMORY 结果: SHOW profile 结果: status: hecking

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn

(原版的:http://www.libgdx.cn/topic/46/4-4-libgdx%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%B1%9E%E6%80%A7) Application接口提供了多种方法查询执行环境的属性. 获取当前应用类型 有时候须要依据特定平台进行特别的操作.Application.getTyp

时光荏苒,岁月如梭.楼主已经很久没有更新了.之前说好的一周一更的没有做到.实在是事出有因,没能静下心来好好看代码.当然这不能作为我不更新的理由,时间挤挤还是有的,拖了这么久,该再写点东西了,不然人就怠懒了.不过这回,我准备写的精简些,一方面我想偷点懒省点时间,二来毕竟写太长大家也不一定爱看. 之前我说过的查询分析,查询重写和查询规划都是相当于是对查询的"编译".那么编译完了就应该按照既定的策略去执行它.本篇就来介绍查询执行模块的代码(Executor),欢迎拍砖. 这部分我主要从以下五

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

接前文跟我一起读postgresql源码(九)--Executor(查询执行模块之--Scan节点(上)) ,本篇把剩下的七个Scan节点结束掉. T_SubqueryScanState, T_FunctionScanState, T_ValuesScanState, T_CteScanState, T_WorkTableScanState, T_ForeignScanState, T_CustomScanState, 8.SubqueryScan 节点 SubqueryScan节点的作用是以另

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

作为后端开发者,遇到数据库问题的时候应该通过分析SQL语句来跟进问题所在,该方法可以记录所有的查询/执行的SQL语句到日志文件. 方法有几种,但是个人觉得以下这种最简单,但是重启MySQL服务后需要重新配置. 查询日志功能是否开启 SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; general_log:日志功能是否开启,默认关闭OFF general_log_file:日志文件保存位置 开启日志 set GLOBAL general_log='ON'; 查询是否开启 SHOW V

前言 数据库的查询执行,毋庸置疑是程序员必备的技能之一,然而数据库查询执行的过程绚烂多彩,却是很少被人了解,今天我们来深入了解下sql查询的来龙去脉,为查询的性能优化打个基础 这篇博客,摒弃查询优化性能,作为其基础,只针对查询流程讲解剖析. 本片博客阐述的过程为 1.上一个标识过的sql语句,展示查询执行的流程 2.上一个流程图 3.做一个例子逐步深入分析,帮助理解 4.做一个装逼的总结 sql查询语句的处理步骤,代码清单 --查询组合字段 (5)select (5-2) distinct(5-

延迟执行的经典例子: 我们用 select ++i 就可以看到在foreach 时候,查询才被执行. public static void Linq99(){    int[] numbers = new int[] { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 };    int i = 0;    var q = from n in numbers select ++i;    foreach (var v in q)        Console.WriteLine("v