对于内容很多的时候clob打字段模糊查询很慢,整理一个小方法: 1,在查询的列上建索引 2,对于要查询的clob字段使用一下语句创建索引   CREATE INDEX idx_zs_info_note ON zs_info(note) INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT;     3.查询的时候对于clob字段使用如下方法,不要使用like  select * frominfo where contains(note,'XXXXX')>0  order by id desc 

业务扩展字段在数据库中经常会使用json格式的数据来存储,这就涉及到一个头疼的问题,假设要使用扩展字段里的某个值作为查询条件怎么办,原来PostgreSQL本身就支持这种查询方式. 例子:假设业务扩展字段ext_data存的json格式如下: 我们需要查询扩展字段中extInfo.userType=1的所有数据,那么对应的SQL语句如下: '

搞定了 另外区间查询还可以支持更多的条件,只要是针对一个字段的条件都可以写到一起,例如:$map['name'] = array(array('like','%a%'), array('like','%b%'), array('like','%c%'), 'ThinkPHP','or'); 最后的查询条件是:(`name` LIKE '%a%') OR (`name` LIKE '%b%') OR (`name` LIKE '%c%') OR (`name` = 'ThinkPHP')

Date:2019-11-15 读前思考: 你没想到解决办法? PostgreSQL 数据库本身就支持还是另有解决办法? 说明:首先这次数据库使用到Json数据类型的原因,这次因为我们在做了一个app 推送的业务,推送的时候,后端给app 推送 好几个字段的内容. 我们这里就直接使用了jsonb数据类型. 如下: "rule":{ "tags": { "target": "logon" }, "time":

select utl_raw.cast_to_varchar2(DBMS_LOB.SUBSTR(column,2000,1)) from t

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

select * from uap_groupsynlogvo a where a.log_msg is not null ; 附加demo的建表脚本跟业务数据. 链接:https://pan.baidu.com/s/1HQ6O82-eKnAX0N6O-hAdyw 密码:gkjx

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

注:本文来源于:<Oracle中如何查询CLOB字段类型的内容> 语法 select * from table_name where dbms_lob.instr(字段名(clod类型),'查询条件',1,1) > 0; 具体实例 /*查询质押单据信息*/ SELECT * FROM EDI.MID_LOG_OPEN_PLATFORM WHERE SENDER='J***D' AND CREATE_TIME >SYSDATE-1 AND SERVICE_ID='pledgeRequ

有字段,a,b: a存的是:2016-10-10 b存的是:10:15:30 mysql将字段合并: concat(a, ' - ', b)  或者 concat(a, ' ', b) 字符时间转时间戳 unix_timestamp( concat(a, ' ', b) ) 别名字段作为where条件: 在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

Question表与Paper表 Paper表中字段QuestionIds存储的是Question表中字段Id的拼接后的值 如: 'f855eba1-b308-4bd7-a250-c071a0e1bdf0','c0570880-931b-4b34-ba34-58937f940c21','96249256-ddd7-4b28-a066-ebe1c337cf6c','c0b6171a-1b50-4881-a5f5-9928ce1bf593','b71ad813-abad-40f2-bf97-a1ae

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

Criteria 查询条件如果是子对象中的非主键字段会报 could not resolve property private Criteria getCriteria(Favorite favorite) { Criteria criteria = importDaoService.favoriteDao.getCriteria(); if (favorite.getStatus() != null) { criteria.add(Restrictions.eq("status",

/* * 查询提取位置表所有数据 * */ public String ListEtlExtractPositionOfAll(){ // 接受数据库中传送的code int code = Integer.parseInt(get("code").toString().trim()); this.getmenu(code, this.getRequest()); StringBuffer where = new StringBuffer("1=1"); String

今天,公司项目某个模块的导出报如下错误: HTTP Status 500 – Internal Server Error Type Exception Report Message Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Description The server encountered an unexpected condition

项目中使用Oracle 查询表数据感觉特别慢,一秒只能查询十条记录. 刚开始以为是全表扫描的问题,加上索引 生效后,查询还是很慢. 表中只有三个字段,其中一个是clob,于是推测,是不是查询字段的原因. 百度后发现,原来clob字段是走磁盘I/O,解决方法就是:不使用 *  查询所有列,需要的时候才查询. 这样,查询速度果然快多了

特别喜欢 ThinkPHP_3.2.3 框架的Model,结合官方手册及查看源代码,汇总出其大体用法: 核心转换方法: $this->parseWhere($where); $whereStr .= $this->parseThinkWhere($key, $val); $this->parseWhereItem($this->parseKey($key), $val); // 内连接.左连接.右连接 UserModel.class.php // SQL:( SELECT * FR

本文出处: http://www.cnblogs.com/wy123/p/5958047.html 最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫,不知道各种写法孰优孰劣,该选用那种写法,以及各种写法优缺点,本文以一个简单的查询存储过程为例,简单说一下各种写法的区别,以及该用那种写法专业DBA以及熟悉数据库的同学请无视. 废话不多,上代码说明,先造一个测试表待用,简单说明一下这个表的情况 类似订单表,订单表有订单ID,客户ID,订单创建时间等,查询条件是

使用jeecg框架开发的小伙伴们知道,添加查询条件,通常是我们加一个配置(query="true")就可以将该字段设置为查询条件.简单方便.但是这样的配置查询条件仅适用于输入框输入查询和下拉框查询(如果你配置的该字段使用了replace).显然,这样的查询条件根本满足不了我们的需求,最常见的就是时间段查询,以及时间段与其他字段混合查询的情况,下面简单说一下解决方法. 自定义查询条件, 第一步:将字段中所有配置的query="true",改为query="f

问题:3行代码 PDF.NET是一个开源的数据开发框架,它的特点是简单.轻量.快速,易上手,而且是一个注释完善的国产开发框架,受到不少朋友的欢迎,也在我们公司的项目中多次使用.但是,PDF.NET比起EF来,仍然有很大的劣势,主要就是用起来没有EF简单,这个问题饱受广大朋友的批评,但我很感谢这些朋友,他们的批评才是框架进步的动力,为此,之前我发表了<来一点反射和Emit,让ORM的使用极度简化>  这篇文章,使得不再需要定义实体类,只需要有接口即可访问数据库: 原文的代码: static vo