转自: https://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/44994835 我经常使用order by和limit来做数据分页显示并排序,一直也没发现过什么问题.但这两天缺遇到一个严重的问题,在按时间戳升序排列并用limit分批读取数据时,却发现在某些记录丢失了,表中明明有的记录确死活读取不到.研究了大半天终于发现了问题所在,记录一下以防忘记,也是给大家提个醒. 问题重现 工具和原料 数据库: Ver 14.14 Distrib 5.6.11, for L

问题描述: MYSQL采用limit进行翻页查询时,搭配order by ,在翻到第二页的时候可能会出现第一页的数据,  示例sql如下: select  a,b from c where d = 'xxx' order by e desc   limit  5,5 使用上述sql查询的时候,可能出现和limit 0,5 相同的某条记录,但是使用select  * 时又不会出现重复的情况 显然用select * 对于表字段多的时候不可取,所以  解决这个情况 用修改后的sql: select 

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下: 所有数据: 1.基础查询 —— where where常用运算符: 1.1 查出主键为20的商品 :mysql> SEL

-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n]    -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table

MySQL实验 内连接优化order by+limit 以及添加索引再次改进 在进行子查询优化双参数limit时我萌生了测试更加符合实际生产需要的ORDER BY + LIMIT的想法,或许我们也可以对ORDER BY + LIMIT 也进行适当优化   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+--------

目录 1.基础查询 -- where 2. group by 与 统计函数 3. having 4.where + group by + having + 函数 综合查询 5. order by + limit 五种子句总结: 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询

搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计.性能优化.源码阅读.问题排查.踩坑实践. 本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star. Cobar 虽然是一款"古老"的数据库中间件,但目前不少公司仍然在用它,且它包含了不少有意思的算法和实现,今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化. 原算法描述参考: https://github.com/alib

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

rsyslog 日志服务器: [root@dr-mysql01 winfae_log]# grep scan0819 wj-proxy01-catalina.out.2016-08-19 [root@dr-mysql01 winfae_log]# 源端服务器: [tomcat@Proxy01 logs]$ grep scan0819 catalina.out [tomcat@Proxy01 logs]$ 停掉日志服务上的rsyslog 服务,发现也会丢数据: [tomcat@Proxy01 lo

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

代码记录(需求:根据start和limit从已有的数据列表中获取从start开始的limit个数据) 已有的数据列表:这个数据列表是经过处理的,可能是在SQL查询时无法处理的如多条件排序,而排序条件需要重新计算才能得到. 实体类Store.java package com.zhipengs.work.test; import java.io.Serializable; /** * 实体类Store * * @author zhipengs */ public class Store implem

先给出答案: 需要结合具体使用的source.channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节. Flume事务   一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败.   同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢?在Flume中的批量操作又是指什么呢? Flume中的事务存在于哪个位置?   在Flume中一共有两个事务,一个是在Source到Channel之间,一个是Channel到Sink

面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 候选者:其实就意味着,如果你发送成功了,会回调告诉你已经发送成功了.如果失败了,那收到回调之后自己在业务上做重试就好了. 候选者:等到把消息发送到Broker以后,也有可能丢消息 候选者:一般我们的线上环境都是集

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第二篇,从演进的角度带你深度剖析了关于 Kafka 请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节,今天开启第三篇,我们来聊聊 Kafka 生产环境大家都比较关心的问题. 那么 Kafka 到底会不会丢数据呢?如果丢数据,究竟该怎么解决呢? 只有掌握了这些, 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障,从而更稳定地服务业务. 认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题,有更加深刻的理解. 这篇文章干货很多,希望你

-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n] -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table_na

这是Mysql系列第8篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 代码中被[]包含的表示可选,|符号分开的表示可选其一. 本章内容 详解排序查询 详解limit limit存在的坑 分页查询中的坑 排序查询(order by) 电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成. 排序语法: select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]; 需要排序的字段跟在o

分页查询的时候遇到的坑: 发现的问题: 对单个无索引的字段进行排序后limit .发现当被排序字段有相同值时并且在limit范围内,取的值并不是正常排序后的值, 也就是说,当排在第N行的数据可取key1. key2 时 , 排序结果可能是key1,也可能是key2. 排序+ limit 结果 (排序键无索引) 按cnt取key_word分别前三结果: 解决: 先上个链接! https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.htm

还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真正使用它查询时发现这个很慢很慢 我个人认为这是因为mysql并没有对该语句进行索引,即便时索引的数据,当读取前1000条时和最后一页时的速度差距时很大的原因在与这个limit limit是一个很好的东西,但是由于他在查询的过程中io操作较大尤其是limit后面的第一个值比较大的时候 我们应该怎么做呢 我在

背景 读取规则是按照某表中sequence字段排序的,而这个字段是让人手工填写的.那么,可想而知,数据一多,难免会出现填写的值相同的情况. 综上所述,可能就会导致以下两条sql出现数据重叠的情况: select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 0,10 select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 10,10 说明 从网上找了一篇对此问题解释的文章,这里不做赘述.问题产生的

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条

import xlrd import sys,time data = xlrd.open_workbook("C:\Users\Administrator\Desktop\\new1.xlsx") table = data.sheets()[0] cols = table.ncols rows = table.nrows for i in range(cols): fields = table.col_values(i) [appname,packet] = fields[:2] #