普通字典善于隐射,其次追踪插入顺序.而 orderdict 更善于后者.因为 orderdict 内部维护了一个双向链表,大小会是普通字典的两倍. 增加方法: popitem(last=True) 移除并返回一个键值对,last=True 时,后进先出,反之,先进先出. move_to_end(key, last=True) last=True时,将键值对移至最右.反之,移至最左.key不存在时,抛错 KeyError. 应用: 记录最后一次操作的键值对: class LastUpdatedOr

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

1.dist.eculidean(A, B) # 求出A和B点的欧式距离 参数说明:A,B表示位置信息 2.dlib.get_frontal_face_detector()表示脸部位置检测器 3.dlib.shape_predictor(args['shape_predictor]) 表示脸部特征位置检测器 参数说明:args['shape_predictor'] 表示位置信息 4.Orderdict([('mouth', (23, 30))])  # 构造有序的字典参数说明:'mouth'表示

前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It

nametuple 是tuple扩展子类,命名元组,其实本质上简单类对象 from collections import namedtuple info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height']) # 赋值,是不是有点像面向对象中实例变量方式 info.name = "北门吹雪" info.age = 18 info.height = 175 # 访问 print(info.name) 其实本质上和下面方式一样 c

# encoding: utf-8 import csv import collections d = {'banana':3,'apple':4,'pear':1,'orange':2} print(d) kd = collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0])) print('key order') print(kd) vd = collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key

collection系列 [1]计数器 Counter import collections res = collections.Counter("34234sdfgs45tsaf1") print res 我们给这个对象穿了一个字符串对象 . 他会统计 这个字符串对象 每个组成在字符串中出现的次数. --most_common 最少出现3次的 =======================================================================

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,可以调用提供默认值的函数: 2.模块使用 2.1 Cou

容器的概念我是从C++的STL中学到的 什么是容器? 容器是用来存储和组织其他对象的对象. 也就是说容器里面可以放很多东西,这些东西可以是字符串,可以是整数,可以是自定义类型,然后把这些东西有组织的存放在内存中. 但是C++有一点就是容器要事先定义好类型,也就是一开始是字符串的后面都只能放字符串. 但是python的容器里面可以放任何类型 li=[1,'a'] for i in li: print(type(i)) 得出 <class 'int'> <class 'str'> 容器

开始之前的基础知识 1. 获取软件列表 在Python的标准库中,_winreg可以操作Windows的注册表.获取已经安装的软件列表一般是读去windows的注册表: SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall读取注册表循环出list正则出 “DisplayIcon” 包含“exe” 或 “ico” key = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, r"SOFTWARE\Microso

摘要: 对象 对于python来说,一切事物都是对象,对象基于类创建: 注:查看对象相关成员 var,type,dir 基本数据类型和序列 int内部功能 class int(object): def bit_length(self): # real signature unknown; restored from __doc__ #返回该数字最少二进制位数 """ int.bit_length() -> int Number of bits necessary to

## Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with# this work for additional information regarding copyright ownership.# The ASF licenses this file to You under

原文关于读取pm25.in气象数据的pyhton方法,以及浅析python json的应用 以pm25.in网站数据为例. 1.方法介绍 首先感谢pm25.in提供了优质的空气污染数据,为他们的辛勤劳动点个赞.是python3.3,windows系统,读取数据的时候用到了python的json处理的4个方法,很经典常用.所谓4个方法是: a)       json.loads() 输入string,返回json. b)       json.dumps() 输入json类型的数据,返回包含jso

为了便于后续的读取处理,这里就将信息保存在xml文件中,想到得到的文件如下: 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <orderlist> 3 <order> 4 <customer>姓名1</customer> 5 <phone>电话1</phone> 6 <address>地址1</address> 7 &l

Python网络数据采集3-数据存到CSV以及MySql 先热热身,下载某个页面的所有图片. import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)' ' Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 Edge/15.161

关于一些 特殊数据类型的模块 namedtuple顾名思义,一个带有名字的元祖,他也是跟对象有关的一个 from collections import namedtuple phone = namedtuple('Phone', ['x','y']) p = phone(1,2) print(p.x) print(p.y) 语法: 变量名 = namedtuple('名称',['相当于字典里的key,可以写很多']) Orderdict 顾名思义,带有顺序的字典. 正常的命名一个字典的语法格式

1,什么是编程?为什么要编程? 答:编程是个动词,编程就等于写代码,那么写代码是为了什么呢?也就是为什么要编程呢,肯定是为了让计算机帮我们搞事情,代码就是计算机能理解的语言. 2,编程语言进化史是什么? 答:机器语言 ------>  汇编语言 ------> 高级语言  机器语言:由于计算机内部只能接受二进制代码,因此,用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令,全部机器指令的集合构成计算机的机器语言,机器语言属于低级语言. 汇编语言:其实质和机器语言是相同的,都是直接对硬件操作,只不过指令采

Python标准库通常被称为"自带的电池",自然地提供了广泛的功能,涵盖了大概200个左右的包与模块.不断有高质量的包或模块被开发出来,极大的丰富了标准库.但有些模块放在标准库中很难去维护,比如"Berkeley DB"模块,其被清理出标准库进行单独维护.还有一些库,比如PyParsing(创建分析器)也是没有被加在标准库中. 1 字符串处理 1.1 String模块 常量:string.ascii_letters. string.hexdigits. string