org画多因子图怎么修改横坐标

2024-11-07

MATLAB 画柱状图（/直方图）修改横坐标名称并使其横着显示

使用MATLAB 画柱状图 ,即bar (x,y),其横坐标是默认 1.2.3.4.……的 % --v1 y1=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x1=[:]; bar(x1,y1) 现在需要修改横坐标名称,使用命令: % --v2 y2=[asum1,asum2,asum3,asum4,asum5,asum6,asum7,asum8,asum9,asum10]; x2=['<=10','10-25',

matlab一个figure画多个子图，和多个figure画多个图。

参考:https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/79024488 1,一个figure画多个子图: figure(10) % define figuresubplot(2,2,1); % subplot(x,y,n)x表示显示的行数,y表示列数,n表示第几幅图片plot(...);subplot(2,2,2);plot(...);subplot(2,2,3);plot(...);subplot(2,2,4);plot(...); 2,多个fi

python在一个画布上画多个子图

转载:https://blog.csdn.net/qq_26449287/article/details/103022636 matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 均匀画图使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() 使用plt.subplot

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

沉淀再出发:用python画各种图表

沉淀再出发:用python画各种图表一.前言最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

用Raphael在网页中画圆环进度条

原文 :http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1074215 条状的进度条我们见得太多了,实现起来比较简单,它总是长方形的,在方形的区域里摆放就不太好看了.随着css3的出现,圆环状的进度条开始用得越来越多,不过由于IE6/7/8不支持css3,我们只能换其它方法来实现.本文就采用 Raphael来画一个,这个组件对svg和vml进行了一个统一的封装,根据浏览器使用不同的技术实现绘制,因此IE也能用. 先上效果图: 效果还不错吧?代码其实也不复杂,抛砖引玉一下

canvas画时钟，重拾乐趣!

canvas时钟--效果图一.先来简单介绍画时钟需要的canvas知识 1.在HTML页面中添加canvas元素,必须定义canvas元素的id属性值以便接下来的调用. HTML代码: <canvas id="canvas" class="canvas" width="400" height="400" border:></canvas> 2.使用id寻找canvas元素,在js代码中使用docume

CSS学习笔记一：css 画平面图形

最近在学习CSS,先从CSS画点平面图形入手,发现除了正方形.长方形此类比较简单,只要有长宽设置恰当即可,画圆要涉及radius,然后恢复到做界面的最讨厌的状态了,不断的修改设值,调整数据,所幸并不多.下面就进入正文介绍吧,先将图形以及代码摆放出来,然后讲解下如何画,以及一些小细节. 1.正方形 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>triangle</title> <style type="t

4.9Python数据处理篇之Matplotlib系列(九)---子图分布

目录目录前言 (一)subplot()方法 ==1.语法说明== ==2.源代码== ==3.输出效果== (二)subplot2grid方法 ==1.语法说明== ==2.源代码== ==3.展示效果== 目录前言前面我们已经知道,一个figure可以画一张画布,今天我们讲的是在同一个figure里画多张子图,我们要用的是subplot与subplot2grid()方法来绘制子图. (一)subplot()方法 ==1.语法说明== subplot是均匀的分割绘图区,来进行子图的放置.

【R作图】lattice包，画多个分布柱形图，hist图纵轴转换为百分比

一开始用lattice包,感觉在多元数据的可视化方面,确实做得非常好.各种函数,可以实现任何想要实现的展示. barchart(y ~ x) y对x的直方图 bwplot(y ~ x) 盒形图 densityplot(~ x) 密度函数图 dotplot(y ~ x) Cleveland点图(逐行逐列累加图) histogram(~ x) x的频率直方图 qqmath(~ x) x的关于某理论分布的分位数-分位数图 stripplot(y ~ x) 一维图,x必须是数值型,y可以是因子 qq(y

matplotlib使用GridSpec调整子图位置大小（非对称的子图）

用matplotlib.pyplot的subplots命令可以很方便的画对称的子图,但是如果要画非对称的子图(如下)就需要用GridSpec命令来控制子图的位置和大小: 而上图的结构可以用一下两种方式画: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec fig = plt.figure(1) gs = GridSpec(3, 3) ax1 = plt.subplot(gs[0, :]) ax2 =

修改BUG心得

修改BUG心得分类: 项目管理/CMMI2013-01-14 22:06 845人阅读评论(0) 收藏举报目录(?)[-] 一二三一. 1.写第一版时就杜绝这些的发生. 2.思维要开阔, 3.修改BUG,写代码的人都很厉害,不管是写界面还是底层.不要以人做的模块的难易来断定人. 二. 今天让项目经理找到些bug,但都是无关紧要的,最主要是因为在作页面的时候,业务逻辑不是很清晰,需求描述的不好,所以我自己做起来也有麻烦,当然,不是我没错,只是以后我做项目经理,对以后自己下属的要求

python kline

# -*- coding: utf-8 -*- # Qt相关和十字光标 from qtpy.QtGui import * from qtpy.QtCore import * from qtpy import QtWidgets, QtGui, QtCore from qtpy.QtWidgets import QApplication, QWidget from uiCrosshair import Crosshair import pyqtgraph as pg # 其他 import num

《python for data analysis》第八章，绘图与可视化

<利用python进行数据分析>一书的第8章,关于matplotlib库的使用,各小节的代码. # -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport time # 1.matplotlib API入门# 1.1.Figure和Subplot# 创建figure对象fig = pl

matplotlib详细教学

Matplotlib初相识认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库,能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形,用来绘制各种静态,动态,交互式的图表一个最简单的绘图例子 matplotlib的图像都是画在对应的figure上,可以认为是一个绘图区域.而一个figure又可以包含一个或者多个axes,可以认为是子区域,这个子区域可以指定属于自己的坐标系.下面通过简单的实例进行展示: import matplotlib.pyplot as p

MFC绘制直方图和饼图

转载原文: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:"&quo

数据流图（DFD）画法

数据流图(DFD)画法要求一.数据流图(DFD) 1.数据流图的基本符号数据流图由四种基本符号组成,见图5-4-1所示. 图5-4-1 数据流图的基本符号例:图5-4-2是一个简单的数据流图,它表示数据X从源S流出,经P1加工转换成Y,接着经P2加工转换为Z,在加工过程中从F中读取数据. 图5-4-2 数据流图举例下面来详细讨论各基本符号的使用方法. 2.数据流数据流由一组确定的数据组成.例如“发票”为一个数据流,它由品名.规格.单位.单价.数量等数据组成.数据流用带有名字的具有箭头

Python笔记12-----画图Matplotlib

1.matplotlib:pyplot和pylab 如: import pylab as pl pl.figure(figsize=(8,6),dpi=100)[建立的图像大小和图的精度] pl.plot(x,y,label='Line1') pl.plot(x,y,label='Line2') pl.legend(loc='upper left') #将图标放于左上角 #pl.legend(loc='best') #将图标自动放于最好的位置 import matplotlib.pypl

python 金融应用（三）数据可视化

matplotlib 库( http://www.matp1otlìb.org )的基本可视化功能. 主要是2-D绘图.金融绘图和3-D绘图一.2-D绘图 1.1一维数据集 #导入所需要的包import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y=np.random.standard_normal(20) #生成20个正太分布随机数 x=range(len

Machine Learning-特征工程之特征选择

特征工程之特征选择目录简介 1 Filter(过滤式选择) 1.1 移除低方差特征(variance threshold) 1.2 信息增益(information gain) 1.3 单变量特征选择 (Univariate feature selection) 1.3.1 卡方检验 (chi-square test) 1.3.2 Pearson 相关系数 (Pearson Correlation) 1.3.3 费雪分数(fisher score) 1.4 Relief(Relevant F

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