javaCV全系列文章汇总整理 javacv教程文档手册开发指南汇总篇 前言 JavaCV更新到1.5.x版本,依赖包也迎来了很大变化,体积也变大了不少.很多小伙伴们反馈,之前很多1.3.x和1.4.x版本的包路径都找不到了,也就是说JavaCV1.5.x和之前版本已经不兼容了. 所以本章就单独讲讲JavaCV各个依赖库彼此之间的关系,当然还有面对越来越庞大的依赖包大小,本章还要再讲讲如如何精简依赖包的大小,去除不需要的依赖项. JavaCV模块依赖说明 1.5.x版本依赖及包路径说明 以ffm

国内:如何解决Maven和SBT下载Jar包太慢 Maven 远程仓库 <mirror> <id>ui</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://uk.maven.org/maven2/</url> </mirror> <mirror

DIOCP数据包太大,请在业务层分拆发送 DIOCP日志记录异常:数据包太大,请在业务层分拆发送...... 跟踪发现,原因在下图:

如果图片无法观看,请移步 https://blog.csdn.net/hihell 标题起的长,才能引起你的注意呢 昨天,有个家伙,留言给我说 嫌我不好好写博客 就知道给文章配表情包 在这里,郑重的回复一下 我愿意(╬◣д◢) 上篇博客,我们捣鼓了属性和简单的几个函数 这篇博客,我们继续围绕着dataframe转圈圈吧 首先从计算函数说起 咱先声明一个dataframe,方便后续操作 import pandas as pd df_dict = { "boys":[10,20,30],

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

转载 2017年09月18日 09:21:53 577 SpringBoot的web应用一般都添加了spring-boot-maven-plugin插件. Maven xml代码   <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

Error querying database.  Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (1,063 > 1,024). You can change this value on the server by setting the 'max_allowed_packet' variable. MYSQL会根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/PROGRAM_anywhere/article/details/53842058参考了网上的一些教程: 1.找到安装maven的路径 2.直接搜索settings.xml文件 3.我反正是找到两个这样的文件,一个在maven2目录下一个在maven3目录下,我把两个文件的内容都改成如下: 找到 然后把下面代码直接copy替换就好了 <mirrors> <!-- mirror | Speci

import pip from subprocess import call for dist in pip.get_installed_distributions(): call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

查询大小: show variables like '%max_allowed_packet%'; 修改大小: set global max_allowed_packet = 1024 * 1024 * 16 : (以字节为单位) 修改my.cnf配置文件: 在 [mysqld] 段加入 max_allowed_packet 配置

UDP主要丢包原因及具体问题分析 一.主要丢包原因   1.接收端处理时间过长导致丢包:调用recv方法接收端收到数据后,处理数据花了一些时间,处理完后再次调用recv方法,在这二次调用间隔里,发过来的包可能丢失.对于这种情况可以修改接收端,将包接收后存入一个缓冲区,然后迅速返回继续recv.   2.发送的包巨大丢包:虽然send方法会帮你做大包切割成小包发送的事情,但包太大也不行.例如超过50K的一个udp包,不切割直接通过send方法发送也会导致这个包丢失.这种情况需要切割成小包再逐个se

由于官方的中文语言包太多地方词不达意,可能是文化差异吧,如“删除”却写成“德尔”.本人修改了几十个地方,还修改了不能清除已有数据的Bug.相关文件在下载包中. http://files.cnblogs.com/fiozhao/SplendidCRMv7.1%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%8C%85_%E6%94%B9%E6%AD%A3%E7%89%88.zip

视频数据传输在传输层可以选择TCP或者UDP,TCP面向连接,传输中断,发送端是知道的.TCP传输的好处是不丢包,坏处是网络不太好的情况下会越堵越严重.UDP非面向连接,发送端只管发送数据,接收端有没有接收到不管.UDP的好处应该是实时性,坏处显而易见:网络抖动大时数据会丢失严重,出现我们常说的花屏的情况.有一些情况是网络也“正常”,ping包延时很低.但是接收端也会出现花屏.这是什为何呢?下面我将讲述这种情况如何解决. 如果视频发送端视频数据播放正常,接收端播放视频花屏,第一件事情就是Wire

sharppcap dll的下载地址: http://sourceforge.net/directory/os:windows/?q=sharppcap 具体使用详细步骤: http://www.codeproject.com/KB/IP/sharppcap.aspx 详细使用-------实例wrapper类 using System.Collections.Generic;using System.Text;using System;using System.Collections.Gene

本文讲述使用IntelliJ IDEA打包Project的过程,即,打jar包. 环境:Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.4, Hadoop 1.2.1 Hadoop放在虚拟机中,宿主机通过SSH连接,IDE和数据文件在宿主机.IDEA自身运行于JDK 1.8,IDEA工程及Hadoop使用JDK 1.6. 在本系列博文的第一篇,我因不会使用IDEA打jar包,不得不直接调试代码,遇到输入路径不存在问题.今天,我打了几次jar包,结果不都满意,默认情况,ID

包,元包与框架 本文翻译自 Packages, Metapackages and Frameworks. .Net Core 是一种由 NuGet 包组成的平台.一些产品体验受益于代码包的细粒度定义,而另一些受益于粗粒度的定义,这两种定义都是有用的,不能绝对地说哪个好与不好.因此,为了适应这两种区别,一款好的产品应该可以被拆分成一组一组的细粒度的代码包,这些包之间相互独立,单个代码包的正式的名字叫做“元包”(metapackage). 每个.Net Core 包都支持运行于多种 .Net 运行时

1.  发送方没有进行频率控制(令牌桶算法),短时间内大量的包发送到server端,server端是单线程,先epoll wait,再process,就会造程process时丢掉server传过来的包. 方案: 单独的一个进程接收包,并快速存进队列. 2. 发送方快速大量发包,导致接收方缓冲区塞满,造成receive buf error,可以通过netstat -s查看. 方案:扩大接收缓冲区. /proc/sys/net/core/rmem_default, /proc/sys/net/cor

1.下载net.sf.fjep.fatjar_0.0.32.jar  http://files.cnblogs.com/files/milanmi/net.sf.fjep.fatjar_0.0.32.jar.zip 2.下载后,直接放在eclipse\plugins的目录下即可. 3.从新打开eclips,进入

Maven可以使用mvn package指令对项目进行打包,如果使用Java -jar xxx.jar执行运行jar文件,会出现"no main manifest attribute, in xxx.jar"(没有设置Main-Class).ClassNotFoundException(找不到依赖包)等错误. 要想jar包能直接通过java -jar xxx.jar运行,需要满足: 1.在jar包中的META-INF/MANIFEST.MF中指定Main-Class,这样才能确定程序的

用myeclipse自带的export工具,无法引入被引用的第三方的jar包,有两种方式: (1)直接export出jar包,解压jar包(第三方的jar包太多,太麻烦) 在创建好的JAR文件里找到META-INF\MANIFEST.MF 打开之后添加内容为: Manifest-Version: 1.0Main-Class: model.ExpertMainClass-path: lib/AbsoluteLayout.jar lib/jxl.jar lib/log4j.jar lib/ojdbc

问题背景: 首先我的项目运用的时Mysql,在做一个数据更新操作的时候,提示异常:System.Exception:“ExecuteNonQuery:Packets larger than max_allowed_packet are not allowed.”,通过查找了网上的一些方案主要是因为本地数据库运行最大查询的数据包太小的原因,也正是因为这个运行数据更新一直无法成功,导致后面的操作无法进行. 说明: 一般默认情况下,max_allowed_packet 的包的大小默认时1024*102