origin一部分点图一部分线图

2024-09-02

origin把点图和线图放在一起

首先分别做好点图和线图在两个graph中,然后选中其中一副图(点图或者线图),然后按下图选择: 如果有多个图,可以在弹出窗口中选择多个sheet.

Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图，散点图和柱状图)

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,

R语言-画线图

R语言分高水平作图函数和低水平作图函数高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面第一种方法:plot()函数 > sales<-read.csv("dailysales.csv", header=TRUE) #读取文件和列名 > plot(sales$units~as.Date(sales$date,"%d/%m/%y"), #修改日期格式 + type="l

关于k Line Chart (k线图)

K Line Chart python实现k线图的代码,之前找过matplotlib中文文档但是画k线图的finance方法已经弃用了.所以自己在网上搜寻一下加上改编,很好的实现出k线图, 代码如下:__main__ # conding:utf-8 # 导入聚宽函数库 from jqdatasdk import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from KLineChart.mpl_finance import plt_

一起来玩echarts系列（一）------箱线图的分析与绘制

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

K线图学习

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

[python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块，并标注于K线图上

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

matplotlib绘制多组散点连线图【用于对比】待实现

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

Wijmo金融图表系列之平均K线图&砖形图

2015年7月16日将会发布有史以来最令人兴奋的控件-Wijmo 金融图表,它的一体化设计为单个自定义集合提供了所有主要的金融图表,这是市场上的其他控件都不具备的独一无二的好处.它像Wijmo其他任意一款控件那样轻量级,而实际上自身也是应用程序.相信您很快会因其灵活性和强大的功能而会爱上它. 如果想使用金融图表,那么您可能还需要一个金融图表的入门教程.不然单凭名称和定义, 很不容易理解怎样为不同的场景选用合适的可视化工具.这里一系列金融图表博客就是我们为您精心准备的最好资源. 图表 #1: 平均

Highcharts candlestick(K线图)案例

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如何看K线图基础知识

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同

Matlab boxplot for Multiple Groups（多组数据的箱线图）

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html 由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w

html5实现饼图和线图-我们到底能走多远系列（34）

我们到底能走多远系列(34) 扯淡: 送给各位一段话: 人生是一个不断做加法的过程从赤条条无牵无挂的来到学会荣辱羞耻礼仪规范再到赚取世间的名声财富地位但是人生还要学会做减法财富名声这些身外之物有一天会失去朋友亲人终有一天会离你而去我们自己会衰老迟钝最后赤条条的离开这个世界我们都不太擅长做人生的减法很难学会放下放不下面子所以要打肿脸充胖子放不下逝去的情感就会

功能分解——Android下画分时图与k线图有感

最近工作极度繁忙,已经好久没有更新博客了,总感觉要是再不抽空总结总结点东西,分分钟就会被懒惰的状态给打到了.同时也希望同学们谨记,如果你已经决定要坚持某些正确的东西,比如背完某章单词,看一完本书抑或是跑完多少公里等等,都要坚持下去,不要轻易被自己的懒惰与懈怠打败…… 今天要讲的是关于怎么解决某些砰然大物般的问题,我回想了一下过去遇到的所有难题,都可以划分成为一个个微不足道的小问题.于是想起了管理学里面有关“拆分”的内容,就是任何复杂的东西都可以拆分成一个个简单得任何人都可以做的地步. 想到这些问

点线图中的A*算法

A*简介 A*(A-Star)算法是一种启发式算法,是静态路网中求解最短路最有效的方法.公式表示为:f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是节点n从初始点到目标点的估价函数, g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价, h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价. 网上大量的A*算法教程都是将搜索区域分成无数个小方格,再分别从小方格的8个方向进行计算,如下图: 而我们熟悉的 Dijkstra 算法却是在点线图上进行计算的,这曾经让我一度以为方格图和点线图是这两者的区别之一,但

C#下如何用NPlot绘制期货股票K线图(3):设计要显示的股票价格图表窗口并定义相应类的成员及函数

[内容简介] 上一篇介绍了要显示K线图所需要的数据结构,及要动态显示K线图,需要动态读取数据文件必需的几个功能函数.本篇介绍要显示蜡烛图所用到的窗口界面设计及对应类定义.下面分述如下: [窗口界面] 见下图上图中对应各周期功能按钮和标签进行相应拖放操作就是了, 不再多述 .倒是图表区为一个Nplot控件,命名:myPlot. [窗口类定义] 界面部分自动生成的代码文件: ///<ctp1.Designer.cs> ///K线图窗口界面代码此代码由VS自动生成. //-------------

C#下如何用NPlot绘制期货股票K线图(2):读取数据文件让K线图自动更新

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期时间开盘最高最低收盘成交量持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

第六篇：R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）

数据分布图简介中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

Flex中如何通过horizontalTickAligned和verticalTickAligned样式指定线图LineChart横竖方向轴心标记的例子

原文http://blog.minidx.com/2008/12/03/1669.html 接下来的例子演示了Flex中如何通过horizontalTickAligned和verticalTickAligned样式,指定线图LineChart横竖方向轴心标记. 让我们先来看一下Demo(可以右键View Source或点击这里察看源代码): 下面是完整代码(或点击这里察看): Download: main.mxml <?xml version="1.0"?> <mx: