核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,  点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

1. 功能简介 静止卫星是位于地球赤道上空约3.58万km处,与地面始终保持相对静止的卫星,静止卫星的特点是覆盖区域广,具有很强的机动灵活性,能够对特定区域进行分钟级高重复观测,可快速监测灾害目标的动态变化.目前风云2系列.风云4系列.葵花(Himawari)系列.高分4卫星均为静止卫星.     [静止卫星位置示意图]                                                      [卫星运行轨迹图]          [FY2G数据成像图]     

1. 功能简介 Micaps数据是气象信息处理和天气预报制作中的一种气象数据格式.其包含多种气象信息产品(地面常规气象观测数据产品.高空常规气象观测数据产品等),目前Micaps数据被Micaps软件很好的支持,其他软件对Micaps数据的支持也都参考该软件. PIE支持Micaps 1.2.3.4.7类数据的加载和显示控制. 2. 功能实现说明 2.1 Micaps数据介绍 Micaps采用文本文件的方式存储数据,包含多种类型的气象特征的数据,每种数据的存储结构不同,可参考相关的说明.因为Mi

场景描述: 项目中通过java代码中从数据库中查询一系列数据,对数据做相应处理,然后通过字符流将数据写如一个新生成的文件中,将该项目部署在linux服务器上,最后生成的文件拿到本地使用notepad++打开会在部分数据末尾出现NUL 排查原因: NUL在C语言中是一个特殊字符常量'\0',空字符 在linux中处理字符串写入,每行字符串结尾如果是空字符,linux就会用'\0'表示 解决方案: 使用该文件时将NUL替换为“ ”空字符 public static String trimnull(S

64位的access一定要用64的程序才能正确打开,仍然用"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=Test.accdb;Persist Security Info=False"即可.

问题描述:用RF打开网页时未跳转到指定网址,而是显示data:, *** Settings ***Library SeleniumLibrary *** Test Cases ***Login_Test# Open BrowerOpen Browser https://www.baidu.com Chrome[Teardown] Close Browser 原因:Chrome与Chromedriver版本不兼容导致. 解决方案: 1. 查看当前Chrome版本. 2. 从以下列表中找到对应的版本

可以查看RGB像素数据 可以通过菜单栏打开像素数据文件,也可以通过拖拽方式打开文件.如果文件名称中包含了“{w}x{h}”这样的字符串(例如“test_320x420.yuv”),系统会自动解析为该像素数据的宽和高. 原版项目地址:https://sourceforge.net/projects/raw-yuvplayer/ 修改版源码地址:https://github.com/leixiaohua1020/YUVplayer 编译后可以直接运行的程序:http://download.csdn.

page页面首次打开异步数据无法通过props传递到子组件 解决:在开发者工具关闭上传代码时自动压缩就解决了,在wepy文档里也有强调

不过多的废话了,直接上源码: addChartlayers()方法时“打开海图”按钮的triggered()信号所绑定的槽函数. //添加海图数据小按钮槽函数 void MainWindow::addChartlayers() { m_mapCanvas->freeze(true);//冻结或解冻地图画布对象,frozen (true) or thawed (false). Default is true. //步骤1:打开文件选择对话框 QString filename=QFileDialog

1. 功能简介 HDF 是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式. NC是NetCDF的简称,其全称为Network Common Data Form(网络通用数据格式),其是针对科学数据的特点开发的,是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准.利用NetCDF可以对网格数据进行高效地存储.管理.获取和分发等操作.目前,NetCDF

1. 功能简介 目前不同的GIS软件平台具有自己独特支持的数据格式,如ESRI的File GeoDataBase和Personal GeoDataBase.MapInfo的mif数据.AutoCAD的DWG数据.Google的Kml和Kmz数据等,PIE对这些常用软件的数据格式都进行了支持,能够顺利的进行浏览查看. 2. 功能实现说明 2.1 数据格式介绍 File GeoDataBase和Personal GeoDataBase是ESRI的本地数据存储格式,其中File GDB以文件方式存储,

3.打开存储在Access GeoDatabase的要素类 使用工作空间打开一个Access库中的一个要素类. private void OpenWorkspaceFromFileAccess(string clsName, string DBPath) 定义函数OpenWorkspaceFromFileAccess,输入参数包括要素类名和该数据库文件所在的路径,返回值为打开该要素类获得的要素对象FeatureClass. 介绍一种方法 #region 打开个人数据库中的要素 private v

概述 之前我们学习了Vue.js的一些基础知识,以及如何开发一个组件,然而那些示例的数据都是local的.在实际的应用中,几乎90%的数据是来源于服务端的,前端和服务端之间的数据交互一般是通过ajax请求来完成的. 说起ajax请求,大家第一时间会想到jQuery.除了拥有强大的DOM处理能力,jQuery提供了较丰富的ajax处理方法,它不仅支持基于XMLHttpRequest的ajax请求,也能处理跨域的JSONP请求. 之前有读者问我,Vue.js能结合其他库一起用吗?答案当然是肯定的,V

原理: 本地逻辑,重新渲染 步骤: 1.安装插件:Tampermonkey 度盘:https://pan.baidu.com/s/1bpBVVT9 2.设置: 点击插件-->仪表盘 添加脚本 将此文本文档中的脚本复制到脚本编辑框处,并Ctrl+S保存 // ==UserScript== // @name 新架构准现网本地调试插件 // @namespace http://www.wuhairui.cn/ // @version v1.1 // @description 使用服务器的数据,使用本地

转自:https://www.cnblogs.com/keepfool/p/5648674.html 概述 之前我们学习了Vue.js的一些基础知识,以及如何开发一个组件,然而那些示例的数据都是local的.在实际的应用中,几乎90%的数据是来源于服务端的,前端和服务端之间的数据交互一般是通过ajax请求来完成的. 说起ajax请求,大家第一时间会想到jQuery.除了拥有强大的DOM处理能力,jQuery提供了较丰富的ajax处理方法,它不仅支持基于XMLHttpRequest的ajax请求,

官方教程:http://www.originlab.com/forum/topic.asp?TOPIC_ID=22339 学习自白东升老师originPRO8.0教程. 我用的是origin pro2017版本,此外你还要安装MATLAB. 打开方式: 这样就打开了MATLAB的内核. 打开后其实就相当于在MATLAB里面的控制台输入一样,如下图:右侧为输入代码, plot([-5:0.02:5],sin(exp([-5:0.02:5]))) 左侧为生成的图形. 其实在高版本还会直接显示MATL

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题的第六篇文章,这篇文章会介绍一个免费的spark平台,我们可以基于这个平台做一些学习实验. databricks 今天要介绍的平台叫做databricks,它是spark的创建者开发的统一分析平台.单凭spark创建者这几个字大家应该就能体会到其中的分量,其中集成了Scala.Python和R语言的环境,可以让我们在线开发调用云端的spark集群进行计算. 最最关键的是,它提供免费的社区版本,每个开发者都可以获得15

(注:注释的颜色原本为绿色,在这里变为黑色,有点不便,但不会造成阅读影响.放入Visual Basic2012代码编辑器后会还原成绿色.) 摘  要:DataGridView控件作为数据传输的中介,只需简短的几行代码,可以实现数据元素的无缝传递.在这篇简短的案例中,我所做的只是数据传输的最简短代码,在界面的视觉感上,几乎没有任何吸引人的地方.不过,我要追求的可不是什么高级代码片段,而是活代码——在完全可工作的程序环境下,就可以迅速实现一个完整的程序. 关键字:DataGridView控件:Exc

不少人会经常用outlook,邮件多的时候可能不定期导出一个PST文件,为安全起见,给PST文件设置访问密码,可是时间长了,难免忘记,怎么办呢?不用担心,你自己就可以解决,无论是Outlook97.Outlook 2000.Outlook XP.Outlook 2003还是Outlook 2007,你都可以从容应对.请跟我来: 首先找到一个PSTpassword这个软件,你可以到作者的官方网站下载 http://www.nirsoft.net/utils/pst_password.html 如果

任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表 SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称 Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)

回到目录 对于大数据量提交,包括插入,更新和删除,我始终不建议用EF自带的方法,因为它会增加与数据库的交互次数,一般地,EF的一个上下文在提交时会打开一个数据连接,然后把转换成的SQL语句一条一条的发到数据库端,然后去提交,试想,如果你的数据量达到万级别(更不用说百万,千万数据了),那对数据库的压力是很大的,所以,我将EF批量操作语句进行了改版,并起名为BulkInsert,BulkUpdate和BulkDelete,事实上,在我之前的版本中并没有涉及到批次提交的概念,直到遇到了实际的问题,当你