origin点线图和点图放一起

2024-11-03

origin把点图和线图放在一起

首先分别做好点图和线图在两个graph中,然后选中其中一副图(点图或者线图),然后按下图选择: 如果有多个图,可以在弹出窗口中选择多个sheet.

工作: 使用Hbuilder建web工程,加入echarts相关库,根据需要更改K线图及其的提示样式,去除默认提示,使用异步加载echarts的数据,数据格式为json. 需要注意的K线图和5日均线,10日均线的意义,5日均值是根据前4天加上当天的值再除以5来计算的,10日的类似,则可以理解以下算均线的函数: function calculateMA(dayCount) { var result = []; for(var i = 0, len = data.data.length; i < l

Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图，散点图和柱状图)

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,

html5实现饼图和线图-我们到底能走多远系列（34）

我们到底能走多远系列(34) 扯淡: 送给各位一段话: 人生是一个不断做加法的过程从赤条条无牵无挂的来到学会荣辱羞耻礼仪规范再到赚取世间的名声财富地位但是人生还要学会做减法财富名声这些身外之物有一天会失去朋友亲人终有一天会离你而去我们自己会衰老迟钝最后赤条条的离开这个世界我们都不太擅长做人生的减法很难学会放下放不下面子所以要打肿脸充胖子放不下逝去的情感就会

html5实现饼图和线图

html5实现饼图和线图-我们到底能走多远系列(34) 我们到底能走多远系列(34) 扯淡: 送给各位一段话: 人生是一个不断做加法的过程从赤条条无牵无挂的来到学会荣辱羞耻礼仪规范再到赚取世间的名声财富地位但是人生还要学会做减法财富名声这些身外之物有一天会失去朋友亲人终有一天会离你而去我们自己会衰老迟钝最后赤条条的离开这个世界我们都不太擅长做人生的减法很难学会放下放不下

股票K线图-JfreeChart版

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读评论(8) 收藏举报分类: jfreechart(7) 股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

IOS 股票K线图、分时图

IOS 股票K线图.分时图,网上开源项目很少,质量也是参差不齐:偶尔搜索到看似有希望的文章,点进去,还是个标题党:深受毒害.经过一段时间的探索,终于在开源基础上完成了自己的股票K线图.分时图: 先放出股票分时图运行截图: 分时图源码已在 Github 上开源,有需要的,拿走不谢,记得给个小星星.源码地址:https://github.com/YongbaoWang/StockChart 时间仓促,加之个人水平有限,代码封装不好,冗余很多,希望大家共同参与,一起维护,把这个分时图做得越来越好. 至

箱线图(boxplot)简介与举例

简述: 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个"带有隔间的盒子".上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为"胡须(whisker)". 由于现实数据中总是存在各式各样地"脏数据",也成为&q

如何从零绘制k线图 -- 原生js canvas图表绘制

样式如下图源码地址: https://github.com/sutianbinde/charts 编写这个需要具备canvas基础,如果没有canvas基础可以学习我前面的cnavas基础博客. 具体步骤创建html文件,然后我们在页面中写一个用于放图表的 div 然后在js中写入数据,和绘制图表的方法 (数据是一个三维数组,每一个k点值中包含了日期还包含了一个表示开盘/收盘/最低/最高值的数组) <!DOCTYPE html> <html> <head

UOJ#373. 【ZJOI2018】线图搜索,树哈希,动态规划

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ373.html 前言真是一道毒瘤题.UOJ卡常毒瘤++.我卡了1.5h的常数才过QAQ Orzjry 标算居然是指数做法. 题解 1. 感受一下线图上点的含义 1.1 一阶线图 L(G) 上的一个点对应 G 中的一条边. 1.2 二阶线图 $L^2(G)$ 上一个点对应 G 中的一条包含 3 个节点的路径. 1.3 三阶线图 $L^3(G)$ 上一个点对应 G 中的一朵4个节点的菊花或者一条包含 4 个节点的路径,在

Matplotlib学习---用matplotlib画箱线图（boxplot）

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1 Q2 Q3 (lower quartile)

R语言-画线图

R语言分高水平作图函数和低水平作图函数高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面第一种方法:plot()函数 > sales<-read.csv("dailysales.csv", header=TRUE) #读取文件和列名 > plot(sales$units~as.Date(sales$date,"%d/%m/%y"), #修改日期格式 + type="l

echarts - 特殊需求实现代码汇总之【线图】篇

时间过得好快,刚刚还是7月底,一转眼自己调整(浪费)了大半个月的时间.. 接下来要先总结一下自己之前的知识点,然后清掉自己的待办任务,重新轻装上阵! 继7月24的echarts-柱图配置汇总后,echarts特殊配置连载第四篇之线图终于也被我这个懒家伙放出来了! 1. 区域渐变其实这种样式在官网的demo中有类似的效果,像这个 basic area chart 的,主要是线图下边的区域设置. 起作用的是 series(type=line) 下的 areaStyle(我的字面理解是区域效果

echarts画k线图

var charset = echarts.init(document.getElementById("k_line")) $.get(k_line.url_A).done(function (info) { var rawData = info.Data.History; var single = info.Data.Signal; var single_ = []; var arr = []; for (var i = 0; i < single.length; i++) {

关于k Line Chart (k线图)

K Line Chart python实现k线图的代码,之前找过matplotlib中文文档但是画k线图的finance方法已经弃用了.所以自己在网上搜寻一下加上改编,很好的实现出k线图, 代码如下:__main__ # conding:utf-8 # 导入聚宽函数库 from jqdatasdk import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from KLineChart.mpl_finance import plt_

一起来玩echarts系列（一）------箱线图的分析与绘制

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

K线图学习

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档

[python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块，并标注于K线图上

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

matplotlib绘制多组散点连线图【用于对比】待实现

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

Wijmo金融图表系列之平均K线图&砖形图

2015年7月16日将会发布有史以来最令人兴奋的控件-Wijmo 金融图表,它的一体化设计为单个自定义集合提供了所有主要的金融图表,这是市场上的其他控件都不具备的独一无二的好处.它像Wijmo其他任意一款控件那样轻量级,而实际上自身也是应用程序.相信您很快会因其灵活性和强大的功能而会爱上它. 如果想使用金融图表,那么您可能还需要一个金融图表的入门教程.不然单凭名称和定义, 很不容易理解怎样为不同的场景选用合适的可视化工具.这里一系列金融图表博客就是我们为您精心准备的最好资源. 图表 #1: 平均