origin玫瑰图不要叠加数据

2024-11-05

Origin9.1如何使用原始数据（Raw Data）绘制风向玫瑰图

核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单, 点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

origin从图中获得数据

有Origin的原图,即利用Origin的"copy page"功能直接拷贝到文字处理软件的数据图,对于这种图,双击用Origin打开后,双击要导出数据的权限,打开"plot details"对话框,点击对话框下面的"workbook"对话框(8.0是是这样,以前版本是"worksheet"对话框,位置也是在这里),然后即可以看到"Project Exploroer"中出现了一个表格,即原始数据参考:ht

Origin9.1如何绘制风向玫瑰图（Binned Data）？

Origin9.1如何绘制风向玫瑰图(Binned Data)? 时间:2014/5/14 21:02:44 点击: 2624 核心提示:今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图?1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下.2.选中所有数据,进入Plot-Specialized菜单... 今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图? 1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下. 2.选中

matlab中，在灰度解剖图上叠加阈值图，by by DR. Rajeev Raizada

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

帆软报表（finereport）图表——扇形图/等弧度的玫瑰图

扇形图/等弧度的玫瑰图,展示的是展示数据所占的比例,需要所有数据的和加起来为1. 下面利用一个实例说明玫瑰图的用法和设置起始角度和终止角度,操作如下: 1.配置一个内置数据集新增一个等弧度的玫瑰图模板,修改图形的标题: 选择数据集为扇形图(内置数据集的标题),分类选择无,系列名和值分别使用名称和百分比保存预览: 返回设计器,切换到样式下的系列,设置起始角度和终结角度: 再次保存文件,浏览器上查看图形效果,发现图形不是封闭的圆弧了扇形图与等弧度的玫瑰图操作一致

R笔记4：ggplot绘制商务图表--玫瑰图

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-

如何用 Python 绘制玫瑰图等常见疫情图

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

【基于WinForm+Access局域网共享数据库的项目总结】之篇二：WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出

篇一:WinForm开发总体概述与技术实现篇二:WinForm开发扇形图统计和Excel数据导出篇三:Access远程连接数据库和窗体打包部署 [小记]:最近基于WinForm+Access数据库完成一个法律咨询管理系统.本系统要求类似网页后台管理效果,并且基于局域网内,完成多客户端操作同一数据库,根据权限不同分别执行不同功能模块.核心模块为级联统计类型管理.数据库咨询数据扇形统计.树的操作.咨询数据的管理.手写分页.Excel数据的导出.多用户操作服务器数据等.并支持多用户同时操作,远程连

一款基于jQuery饼状图比例分布数据报表

今天给大家带来一款基于jQuery饼状图比例分布数据报表.这款报表插件适用浏览器:IE8.360.FireFox.Chrome.Safari.Opera.傲游.搜狗.世界之窗.效果图如下: 在线预览源码下载实现的代码. html代码: <div style="width: 600px; margin: 0 auto;"> <table id='myTable5'> <caption> 会员地区分布</caption> <th

oracle12c中新能优化新特性之热度图和自动数据优化

1. Oracle12c热度图和自动数据优化信息生命周期管理(ILM)是指在数据生命周期内管理它们的策略.依赖于数据的年龄和对应用的业务相关性,数据能被压缩,能被归档或移到低成本的存储上.简言之,ILM的目标就是完成压缩或分层存储,所以,确保企业数据中心空间的最优利用. Oracle 11g ILM助手已足以执行存储分层和允许DBA来从高成本.高性能存储向低成本存储迁移归档数据.Oracle 12c增加了分层压缩并简化了整体实施,因此,增强了ILM方法. 2. Oracle高级压缩 Oracl

Qt绘制简单的风向玫瑰图代码

1.绘制简单的风向玫瑰图代码2.主要使用QPainter3.在子widget上绘制需要使用widget监视事件 eventfilter update();//更新界面 //镜头12 QPainter painter1(WindRose12)/**/; painter1.begin(WindRose12); painter1.setFont(QFont("宋体")); painter1.translate(WindRose12->width() >> 1, WindRo

swift app中展示折线图, 饼状图, 柱状图等数据图表

github 下载Charts-master SDK,该SDK有多种可自定义的图表样式 lineChart 正弦余弦线图 LineChart (cubic lines) LineChart (gradient fill) Combined-Chart (bar- and linechart in this case) BarChart (with legend, simple design) BarChart (grouped DataSets) Horizontal-BarChart PieC

C#下如何用NPlot绘制期货股票K线图(2):读取数据文件让K线图自动更新

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期时间开盘最高最低收盘成交量持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

eCharts 折线图，动态绑定数据不更新图表的问题，

官方文档 : http://echarts.baidu.com/tutorial.html npm install echarts --save let lineChart = echarts.init(document.getElementById('lineEchartContainer'), 'dark') // 折线图 lineChart.showLoading() //开启loading let option = { title: { text: '点击量折线图' }, //标题

Echarts使用及动态加载图表数据折线图X轴数据动态加载

Echarts简介 echarts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯JavaScript的图表库,来自百度...我想应该够简洁了使用Echarts 目前,就官网的文档显示,使用echarts有两种方式,echarts3之前的版本使用“模块化包引入”,echarts3还可以使用标签引入.例如模块化包引入:这里的echarts.js从这里下载,下载完后解压,用到的文件就是echarts-2.2.7\build\dist下的 <body> <div id=

Python画三维图-----插值平滑数据

一.二维的插值方法: 原始数据(x,y) 先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace.[如下面例子,由7个值扩充到300个] 采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值[也由7个扩充到300个]. 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#数据 T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+

jsMind思维导图模式展示数据

效果图: jsmind组件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/fengyeqingxiang/jsmind.zip 后端代码,此处以C#编写的后台,Java或其他语言同理 using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; u

echarts中折线图切换为数据视图（表格布局）表头无法对齐解决方法

dataView: { show: true, readOnly: true, optionToContent: function (opt) { // console.log(opt) //该函数可以自定义列表为table,opt是给我们提供的原始数据的obj. 可打印出来数据结构查看 var axisData = o

C# Chart 折线图多条数据展示

private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { DBHelper db = new DBHelper(); DataSet ds = db.GetDataList(); ]; DataSet ds1 = db.GetResportLine(); DataSet ds2 = db.GetResportLine2(); DataSet ds3 = db.GetResportLine3(); DataTable dt1 = ds1.Tables

UVA 193 Graph Coloring 图染色 DFS 数据

题意:图上的点染色,给出的边的两个点不能都染成黑色,问最多可以染多少黑色. 很水的一题,用dfs回溯即可.先判断和当前点相连的点是否染成黑色,看这一点是否能染黑色,能染色就分染成黑色和白色两种情况递归,如果不能就单递归白色. 代码: #include <cstdio> #include <cstring> const int maxn = 110; int cas, v, e, M; bool g[maxn][maxn]; int color[maxn], rec[maxn]; v

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