Origin置信区间图如何绘制

2024-09-02

三种工具绘制errorbar图

误差棒是数据可变性的图形表示,并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性.他们给出了测量精确度的一般概念,或者相反,距报告值有多远,真实(无误差)值可能是多少.误差线通常代表不确定度的一个标准偏差,一个标准误差或特定的置信区间(例如95%间隔). 如果各种其他条件成立,误差棒可以用来比较两种数量.这可以确定差异是否具有统计显着性.误差条也可以表明给定函数的拟合度,即函数描述数据的程度.实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线.也已经表明,误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直

iOS - Quartz 2D 二维绘图

1.Quartz 2D 简介 Quartz 2D 属于 Core Graphics(所以大多数相关方法的都是以 CG 开头),是 iOS/Mac OSX 提供的在内核之上的强大的 2D 绘图引擎,并且这个绘图引擎是设备无关的.也就是说,不用关心设备的大小,设备的分辨率,只要利用 Quartz 2D,这些设备相关的会自动处理. 1.Quartz 2D 在 iOS 开发中的价值绘制一些系统 UIKit 框架中不好展示的内容,例如饼图自定义一些控件不添加 UI 控件的情况下,使 UI 内容更丰富

iOS中图文混排/自定义图文混排作者:韩俊强

指示根视图:(准备几张图片,把label加载在window上) CustomLable *label = [[CustomLable alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 60, self.window.bounds.size.width, self.window.bounds.size.height)]; label.backgroundColor = [UIColor greenColor]; [self.window addSubview:label]; 引进

机器学习-kmeans的使用

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data = pd.read_csv('./010-data_multivar.csv',header=None) #拆分数据 dataset_X,dataset_y =

Meanshift均值漂移算法

通俗理解Meanshift均值漂移算法 Meanshift车手?? 漂移?? 秋名山??? 不,不,他是一组算法, 今天我就带大家来了解一下机器学习中的Meanshift均值漂移. Meanshift算法他的本质是一个迭代的过程 , 我先给大家讲一下他的底层原理 1)概述 Mean-shift(均值迁移)的基本思想:在数据集中选定一个点,然后以这个点为圆心,r为半径,画一个圆(二维下是圆),求出这个点到所有点的向量的平均值,而圆心与向量均值的和为新的圆心,然后迭代此过程,直到

python下的复杂网络编程包networkx的使用（摘抄）

原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from=space 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门 NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.我已经用了它一段时间了,感觉还不错(除了速度有点慢),下面介绍我

（学习笔记3）BMP位图的读取与显示

在(学习笔记2)中.我们已经具体说明怎样去创建MFC.在这节中.主要解决BMP位图照片的读取和显示问题. 我们新建一个projectdemo1.创建步骤请看(学习笔记2)中具体说明. 创建成功后,例如以下图所看到的: 以下我们加入一个ImageDib这个类,在头文件里加入ImageDib.h,在源文件里加入ImageDib.cpp. 我在代码尽可能都写有凝视,另外对BMP格式还不熟悉的请查看(学习笔记1). Image.h的源代码例如以下: // ImageDib.h: interface fo

基本图像操作和处理(python)

基本图像操作和处理(python) PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放.裁剪.旋转.颜色转换等. Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数. 为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来. from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 加载图像 i

正方形和球体，利用蒙特卡洛计算pi值

clc; clear all; close all; R = 3; time = 10000; origin = [0,0,0]; %%======绘制球体====== t=linspace(0,pi,25); p=linspace(0,2*pi,25); [theta,phi]=meshgrid(t,p); x=R * sin(theta).*sin(phi) + origin(1); y=R *sin(theta).*cos(phi) + origin(2); z=R *cos(theta)

Origin绘制双Y轴图的方法

1.已有数据绘图如下,其中网络流量的单位是M Bytes/s,与另外两组数据的单位(时间)不同,现在要为其添加右侧Y轴. 2.首先选中该图像,找到工具条,点击第三个按钮“Add Right-Y Layer”,这样就为其添加了副纵坐标轴,如图: 3.然后在图形上点击右键,选中Plot Setup菜单,弹出如下的窗口: 上图中可以看出,新添加的RightY下无任何数据,下面将要放置到右侧Y轴上绘制的数据添加到该坐标轴下,首先选择所在的worsheet,然后指定X\Y数据列,选中RightY1行,再点

WPF学习系列绘制旋转的立方体

我是一年经验的web程序员,想学习一下wpf,比较喜欢做项目来学习,所以在网上找了一些项目,分析代码,尽量能够做到自己重新敲出来第一个项目是中间的方块会不停的旋转. 第一步,新建wpf项目第二步,为xaml窗体布局下面是源代码(不是我写的) 先给grid设置背景颜色: Background="Black" 然后拖一个ContentControl到窗体上,默认的contentcontrol为删掉这些属性后后,宽高就自动变成100%了.然后将单标签改为双标签. contentco

canvas绘制经典折线图(一)

最终效果图如下: 实现步骤如下:注-引用了jQuery HTML代码 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="Generator" content="EditPlus®"> <meta name="Author" content=&q

Origin9.1如何使用原始数据（Raw Data）绘制风向玫瑰图

核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单, 点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

IOS开发图形绘制，绘制线条，矩形，和垂直和居中绘制文字

概述吐槽下IOS下的图形绘图,代码冗长,不得不自己重新封装方法.整理形成本文. 绘制线 // 绘制直线 + (void)toDrawLineFromX:(CGFloat)x1 Y:(CGFloat)y1 toX:(CGFloat)x2 toY:(CGFloat)y2 context:(CGContextRef)con{ CGContextMoveToPoint(con, x1, y1); CGContextAddLineToPoint(con, x2, y2); CGContextSetLi

Android之TextView文字绘制流程

一:TextView的onDraw()方法: 1.第一句restartMarqueeIfNeeded()绘制字幕滚动. protected void onDraw(Canvas canvas) { restartMarqueeIfNeeded(); // Draw the background for this view super.onDraw(canvas); ...} 首先我们看一个东西: android.text.TextUtils.java public enum TruncateAt

python数字图像处理（5）：图像的绘制

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据.因此,我们也可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) X: 要绘制的图像或数组. cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为R

OpenCV_轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹配

转摘网址为:http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/14/2212227.html 虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素,但是它并没有将轮廓作为一个整体.下一步是要将这些边缘像素组装成轮廓. 轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线.直方图对比和模板匹配根据色彩及色彩的分布来进行匹配,以下包括:轮廓的查找.表达方式.组织方式.绘制.特性.匹配. 首先回忆下几个结构体: 首先是图像本身的结构体:typedef st

OpenCV之响应鼠标（四）：在图像上绘制出矩形并标出起点的坐标

涉及到两方面的内容:1. 用鼠标画出矩形.2.在图像上绘制出点的坐标用鼠标绘制矩形,涉及到鼠标的操作,opencv中有鼠标事件的介绍.需要用到两个函数:回调函数CvMouseCallback和注册回调函数cvSetMouseCallback. 当回调函数被调用时,opencv会传入合适的值,当鼠标有动作时,有所反应,比如画线,描点. void CvMouseCallback(int event,int x,int y,int flags,void * param); event 为鼠标事件类型

C++实现glut绘制点、直线、多边形、圆

C++实现glut绘制点.直线.多边形.圆必备环境 glut.h 头文件 glut32.lib 对象文件库 glut32.dll 动态连接库程序说明 C++实现了用glut画点.画直线.画多边形和画圆形,并有一些清屏.重绘.清楚数据和窗口重绘的功能. 操作说明 D:进入画点模式 L:进入画直线模式第一次单击确定直线起点第二次单击绘出直线 P:进入画多边形模式第一次单击确定多边形起点第n次单击绘出多边形的线右击结束该多边形的绘制 O:进入画圆模式第一次单击决定圆心位置第二次单击绘

自定义View(2)canas绘制基本图形的示例

效果代码: void drawSample(Canvas canvas) { /* * 方法说明 drawRect 绘制矩形 drawCircle 绘制圆形 drawOval 绘制椭圆 drawPath 绘制路径 * drawLine 绘制直线 drawPoin 绘制点 */ // 创建画笔 Paint paint = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG); ; paint.setTextSize(txtSize); /*画点*/ paint.setStyle(P

(7/18)重学Standford_iOS7开发_视图、绘制、手势识别_课程笔记

第七课: 1.View 一般来说,视图是一个构造块,代表屏幕上一块矩形区域,定义了一个坐标空间,并在其中绘制及添加触控事件等. ①视图的层级关系一个视图只能有一个父视图,可以有多个子视图 - ( - (void)removeFromSuperview; // 子视图从父视图移除自己 ②UIWindow UIView的顶级视图:一般情况下,iOS应用程序中只有一个UIWindow,指当前显示的屏幕内容. ③UIView的初始化 a.从storyboard中初始化:awakeFromNib b.代

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