实验的过程中,经常需要对所采集的数据进行频谱分析,软件的选择对计算速度影响挺大的.我在实验过程中,通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换,因为方便快捷,计算之后,绘出来的图也容易编辑.但是当数据容量太大,达到100M大小,这时候使用Origin7.5进行快速傅里叶变换,运算速度非常慢,甚至运算不出来. 对大容量的数据进行快速傅里叶变换,我使用Matlab,运算速度比Origin7.5快很多.但是使用Matlab进行FFT时,需要进行一些小的处理,才能使运算结果与使用Origin7.5进行

title: 使用生成器把Kafka写入速度提高1000倍 toc: true comment: true date: 2018-04-13 21:35:09 tags: ['Python', '经验'] category: ['Python'] --- 通过本文你会知道Python里面什么时候用yield最合适.本文不会给你讲生成器是什么,所以你需要先了解Python的yield,再来看本文. 疑惑 多年以前,当我刚刚开始学习Python协程的时候,我看到绝大多数的文章都举了一个生产者-消费者

以作备份,来源http://jiasuhui.com/archives/178954 本文由“新智元”(微信ID:AI_era)编译,来源:dawn.cs.stanford.edu,编译:刘小芹 斯坦福大学的新研究构建一个名为 NoScope 的深度学习视频对象检测系统,利用视频的局部性对 CNN 模型进行优化,相比当前性能最好的 YOLOv2 或 Faster R-CNN 速度加快了1000倍,同时仍保持高精度.这一系统在安防.交通等领域有着巨大的应用价值和潜力. 视频数据正在爆炸性地增长——

提速1000倍,预测延迟少于1ms,百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件 11月5日,在『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰会上,百度对外发布基于 ERNIE 的语义理解开发套件,旨在为企业级开发者提供更领先.高效.易用的 ERNIE 应用服务,全面释放 ERNIE 的工业化价值,其中包含 ERNIE 轻量级解决方案,提速 1000倍! 今年 7 月,百度发布持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0,在共计 16 个中英文任务上超越BERT.XLNET,取得了 SO

速度竟差9倍!6款32GB USB3.0优盘横评 2014-08-22 05:04:00  [  中关村在线 原创  ]   作者: 蒋丽 |  责编:孙玉亮 收藏文章 分页阅读 分享到 评论(90) 返回分页阅读本文导航 第1页:32GB USB3.0成主流选择 第2页:USB3.0优盘速度满足用户不同需求 第3页:底层测试:极速优盘确实快! 第4页:实际体验:速度差竟达9倍之多 第5页:打造win8随身系统体验 第6页:USB3.0 OTG优盘贵得有理由 第7页:专属数据安全加密保存很有必要

测试用例及代码库 机器配置 测试结果 3.1 EVM 3.2 AElf 3.2.1 LoopDivAdd10M 3.2.2 LoopExpNop1M 测试结论 近期对标以太坊做了一系列针对测试,在此次测试过程中,我们发现在同一机型上,运行同样的测试用例,aelf的合约执行效率远高于以太坊EVM的合约执行效率. 以太坊的合约执行效率低,一方面因为虚拟机机制和gas费规则带来的一定开销导致效率降低,另一方面因为EVM的256位设计导致合约执行效率更低. 而aelf使用C#的发射机制来调用合约,并且没

在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法.部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大,所以,在这儿追加一个例子,感受一下索引的性能. 通过在某一字段上创建索引,从优化前的执行15.15S到优化后降至0.013S,性能提升了1000多倍. 此为实际生产中的一个真实案例,我们有一个集合QQStatements,其数据量为2604W,如下图所示. 系统需要查询此表最近的变动情况,即需要抓取新

场景: 浏览器请求--->python数据生成--->python-生成excel--->浏览器下载excel 目标: 重构为 浏览器请求--->python数据生成--->golang-生成excel--->浏览器下载excel 二阶目标: 后端全部golang实现 https://developers.google.com/protocol-buffers/ https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/py

clf; fs=32;N=1024;   %采样频率和数据点数 n=0:N-1; t=n/fs;   %时间序列 x=1*sin(t); %信号 y=fft(x,N);    %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y);     %求得Fourier变换后的振幅 f=n*fs/N;    %频率序列 subplot(2,1,1),plot(t, x);   %绘出随频率变化的振幅 xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅');title('N=128');grid o

原文: https://cloud.tencent.com/developer/article/1465618 本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点,掌握这些知识点,能够让你避免踩坑以及提高查询效率. 1.允许字段的值为 null,往往会引发灾难 首先,先准备点数据,后面好演示 create table animal( id int, name char(20), index(id) )engine=innodb; index(id) 表示给 id 这个字段创建索引,并且 id 和 na

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f3a4510100qvp1.html 注:转载请注明出处——by author. 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术,matlab提供了强大的信号处理能力,但是有一些细节部分需要我们注意. 记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为 t_end – t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s +

Vivado xilinx fft9.0 使用笔记: ****注 仿真实测1024点的转换需要经过1148个时钟周期才能得到转换结果: 模块配置信号含义请参考pg109文档手册(写的贼烂会看晕),不详细说明: 一.查找fft IP核按如下几图配置可实现正确的fft转换结果: 配置1个转换通道:转换数据长度是1024 points:选择流线型结构类型pipelined,streamingI/O,优点并行转换速度快,,缺点占用资源多. 如图1: 图1 如图2,设置数据类型为定点小数:缩减因子设置成U

暂时先用matlab把算法弄一下,这是基于查表的整数霍夫变换方法实现及解释. 接着再实现FPGA的霍夫变换. 霍夫变换原理和算法这里不多说,可参考以下链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557/ http://www.ilovematlab.cn/thread-25436-1-1.html 论文:基于FPGA的实时整数霍夫变换_唐林波 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R.Python.MATLAB 和 OCTAVE.作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用. 图源:Pixabay.com GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist  R 语言 R 是一种用于统计计算和图的语言及环境.它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的

在空间上看见同学转的一篇关于学术研究的文章,由于不常常上空间,更别说在上面看一些好的文章,所以特意将那篇文章整理到自己的博客中,方便以后做科研的时候能够用到,原文出处:http://user.qzone.qq.com/9320597/blog/1380214863#!app=2&via=QZ.HashRefresh&pos=1380214863 1.  请教怎样反读出 origin 曲线上全部数据点? 如,我用 10个数据点画出了一条 origin 曲线,并存为 project的.OPJ 

1,算式长度不应该太长,否则在转换过程中提示位宽超过128位,(用的64位matlab),长算式改为短算式就可以了. 2,不要过于相信推荐字长,有些地方需要更高的精度,如果用推荐字长,可能结果误差较大,用这个有较大误差的数去做运算的话误差更大,所以对于基础算符和经常用到的算符要提高其字长,进而提高算法精度,越往后的算符其字长可以不用那么大,推荐的就可以. 3,过程中的数据宁可过大不可过小,太小的话导致误差增大,所以避免得到太小的数的算法,如果通过仿真得到的数比较小,那么可以通过改变值的大小的方法

前言 大家如果想自己组装电脑的话,肯定需要购买一个 CPU,但是存储器方面的设备,分类比较多,那我们肯定不能只买一种存储器,比如你除了要买内存,还要买硬盘,而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘. 相信大家都知道内存和硬盘都属于计算机的存储设备,断电后内存的数据是会丢失的,而硬盘则不会,因为硬盘是持久化存储设备,同时也是一个 I/O 设备. 但其实 CPU 内部也有存储数据的组件,这个应该比较少人注意到,比如寄存器.CPU L1/L2/L3 Cache 也都是属于存储设备,只不过它们能存

为什么微信android图片质量会比iphone的差? 我们团队最初也纠结过这个问题,费了半天劲.绕了好大圈,直到最后才发现,原来这是谷歌犯得一个“小”错误,而且一直错到了今天. 谷歌的错就在于:libjpeg. libjpeg是广泛使用的开源JPEG图像库(参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Libjpeg ),安卓也依赖libjpeg来压缩图片.通过查看源码,我们会发现安卓并不是直接封装的libjpeg,而是基于了另一个叫Skia的开源项目(http://en.w

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1.空白处右键Add New Colume添加新列 2.全选各个列绘制图表 3.添加新的Y轴图层Graph—New Layer—Right-Y 4.右键左上角图层2 –Layer Contents 绑定图层2的数据 5.把数据列添加到图层2 6.隐藏无用的图表 右键—Hide Data Plot 7.数学计算 选择单击数据列--Set Column Values    或者  在菜单中选择Coluim-Set Values   8.坐标值增加1000倍 双击坐标轴-- Tick Lables 选