实验的过程中,经常需要对所采集的数据进行频谱分析,软件的选择对计算速度影响挺大的.我在实验过程中,通常使用Origin7.5来进行快速傅里叶变换,因为方便快捷,计算之后,绘出来的图也容易编辑.但是当数据容量太大,达到100M大小,这时候使用Origin7.5进行快速傅里叶变换,运算速度非常慢,甚至运算不出来. 对大容量的数据进行快速傅里叶变换,我使用Matlab,运算速度比Origin7.5快很多.但是使用Matlab进行FFT时,需要进行一些小的处理,才能使运算结果与使用Origin7.5进行

ListView内容变化后的动态刷新 基本知识点: 1.更新适配器Adapter数据源 2.调用适配器Adapter的刷新方法notifyDataSetChanged() 首先需要定义ListView和对应适配器Adapter: //用于显示用户列表的ListView private ListView userList = null; //用户列表userList对应的适配器 SimpleAdapter simpleAdapter = null; //用户列表userList对应的适配器的数据源

SqlCacheDependency可以使缓存在数据库或者数据库某张表或者字段变化后让指定缓存失效.对于一些需要及时显示的信息比较有用. 需要.net2.0以后设sql server2005及以后版本支持. 首先配置web.config <system.web> <caching><sqlCacheDependency enabled="true" pollTime="5000"><databases><add

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

1. sift.detectAndComputer(gray, None)  # 计算出图像的关键点和sift特征向量 参数说明:gray表示输入的图片 2.cv2.findHomography(kpA, kpB, cv2.RANSAC, reproThresh) # 计算出单应性矩阵 参数说明:kpA表示图像A关键点的坐标, kpB图像B关键点的坐标, 使用随机抽样一致性算法来进行迭代,reproThresh表示每次抽取样本的个数 3.cv2.warpPespective(imageA, H,

答:是值传递.Java编程语言只有值传递参数. 当一个对象实例作为一个参数被传递到方法中时,参数的值就是该对象的引用一个副本.指向同一个对象,对象的内容可以在被调用的方法中改变,但对象的引用(不是引用的副本)是永远不会改变的. 1.Java中没有指针,所以也没有引用传递了,仅仅有值传递.不过,可以通过对象的方式来实现引用传递.类似java没有多继承,但可以用多次implements接口实现多继承的功能. 2.在Java应用程序中永远不会传递对象,而只传递对象的引用.因此是按引用传递对象.但重要的

  v-for不能进行双向数据绑定,页面渲染完成后,再次更改v-for遍历的数据,js里面打印的数据看到数据值已经更改,但是页面的数据就是没有渲染,这是为什么呢? vue中v-for和angularjs中的ng-repeat不用 ,它对页面只进行一次渲染.后续如果需要更改数据且显示在页面上就需要想想其他办法啦~~~ 经过多次踩坑发现如下解决办法: 1.将vue引入当前页面,如下图所示: 2.使用Vue.set方法来对数据进行更改及渲染,如下图所示:

学校的网比较特殊(本人比较菜),需要DHCP获得地址,那么有时候IP被占用了,应该如何应对呢? 1)修改/etc/hosts 2) 修改spark-env.sh 里的 Master 地址 ,Master对应spark1 的地址 ,source使其 生效 3)hdfs启动若有问题,则删掉 tmp ,data 重新建立相应文件夹,并且格式化 namenode #hadoop namenode -format,再启动就好 按照以上步骤处理完毕,应该就没问题了

在测试methods和conputed区别的时候,我在methods方法体内增加了一个vue数据自增语句,类似于this.abc++;导致整个页面无法加载出来. 原因是this.abc改变 会触发页面重新渲染,然后重新调用method方法,导致this.abc又发生改变,再次触发页面渲染,进入死循环

第一个file在change时,是能够触发事件的,而第二插入的file则没有change事件.对于这个问题,有如下两种解决方法: 第一种是将绑定change事件封装成一个函数,在点击button按钮插入file控件之后,调用这个函数.如下: <script type="text/javascript"> $(function(){ function fileChange(){ $('input[type ="file"]').change(functio

写在前面 阅读目录: 具体业务场景 业务需求变化 "愚蠢"的应对 消息列表实现 消息详情页实现 消息发送.回复.销毁等实现 回到原点的一些思考 业务需求变化,领域模型变化了吗? 对象读取的额外思考 写在最后 领域驱动设计的核心-Domain Model(领域模型),这个大家都知道,可是,上次关于领域模型的设计分享,要追溯到两个月之前了,这中间搞了一些有的没有的东西,比如纠结于仓储等,说这些东西不重要,其实也蛮重要的,因为它是一个完整应用程序所必须要考虑的东西(Demo 除外),但是相对

一个很简单的例子,用途是监听zookeeper中某个节点数据的变化,具体请参见代码中的注释 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using ZooKeeperNet; namespace ZooKeeperDemo { /// <summary> ///

editText.addTextChangedListener(new TextWatcher(){ public void afterTextChanged(Editable s) {    // TODO Auto-generated method stub    //s:变化后的所有字符    Toast.makeText(getApplicationContext(), "变化:"+s, Toast.LENGTH_SHORT).show();   } public void b

1.安装工具--inotifywget http://cloud.github.com/downloads/rvoicilas/inotify-tools/inotify-tools-3.14.tar.gztar -zxvf inotify-tools-3.14.tar.gzcd inotify-tools-3.14./configure --prefix=/usr/local/inotifymake && make install --rsync下载:http://rsync.samba

etcd 和zookeeper 很像,都可以用来做配置管理.并且etcd可以在目前流行的Kubernetes中使用. 但是etcd 提供了v2版本合v3的版本的两种api.我们现在分别来介绍一下这两个版本api的使用. 一.Etcd V2版本API 1.java工程中使用maven引入 etcd v2的java api操作jar包 <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all&l

由于我们公司一个数据库两个应用在使用,导致一个应用修改了数据库,另一个应用用的缓存而不知道有更新还是原来的结果.原来的处理方式是采用session缓存的方式,用户登出了就清空缓存,这样只需要重新登录一次就得到最新的快照放在缓存中了,但现在新的要求是不登出就要实时刷新改了的内容.其实这种方式最好的处理办法是一个应用改了数据库通知另一个应用去刷新缓存,但是线下应用用vb写的成熟的产品,都是一帮老员工很难让他们去改点东西来适合新应用,都是新应用去套他们的.领导本来说直接不用缓存了,每次去读数据库,我觉

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img

对于一些标签和特征来说,分布不一定符合正态分布,而在实际的运算过程中则需要数据能够符合正态分布 因此我们需要对特征进行log变化,使得数据在一定程度上可以符合正态分布 进行log变化,就是对数据使用np.log(data+1) 加上1的目的是为了防止数据等于0,而不能进行log变化 代码: 第一步:导入数据 第二步:对收入特征做直方图,同时标出中位数所在的位置,即均值 第三步:对收入特征做log变化,使用np.log(data+1) 第四步:对log收入特征做直方图,标出中位数线的位置,即均值

函数说明: 1. PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=False) 参数说明:degree=2,表示多项式的变化维度为2,即^2, interaction_only表示是否只使用a*b, include_bias是否添加一列全部等于1的偏置项 对数据进行多项式变化,将两个特征a, b如果是进行^2多项式变化操作,那么就相当于多出来了3个特征即a^2, a*b, b^2 一般我们在使用支持向量机的时候,

浏览器的机制如此,在iframe导航变化后手动点击浏览器的后退按钮也依然只是后退iframe中的导航. 有一种解决方案是不要修改iframe.src,而是删除旧iframe元素,新建一个iframe元素并替换它,这样不会产生history. 直接createElement,替换原来的iframe.