一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列,负责接收和缓存送达的消息. State:

Masstransit作为.Net平台下的一款优秀的开源产品却没有得到应有的关注,这段时间有机会阅读了Masstransit的源码,我觉得我有必要普及一下这个框架的使用. 值得一提的是Masstransit的源码写的非常优秀,值得每个想提高自己编程能力的.Net选手阅读,整个代码看起来赏心悦目.反之,每次打开自己公司项目的时候心情都异常沉重.所以不是.Net不行,还是咱们水平不行. 学会了Masstransit你再也不用羡慕别人有Dubbo.Mule.Akka什么的了,当然在某些方面他们的使用场

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证.为了防止缓存和存

基于Orleans的分布式Id生成方案,因Orleans的单实例.单线程模型,让这种实现变的简单,贴出一种实现,欢迎大家提出意见 public interface ISequenceNoGenerator : Orleans.IGrainWithIntegerKey { Task<Immutable<string>> GetNext(); } public class SequenceNoGenerator : Orleans.Grain, ISequenceNoGenerator

Orleans Remote Deployment Table of Contents Overview: 1 Prerequisites. 2 Deployment Steps. 2 Orleans Deployment Manifest 3 Orleans Silo Configuration. 4 Gateway Load Shedding. 5 Orleans Powershell Scripts. 6 Deploying Orleans using Powershell Script

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计

福利 奥尔良的主要好处是︰开发人员工作效率,甚至为非专家程序员;和默认的透明可伸缩性与程序员没有特别努力.我们扩大每个下面这些好处. 开发人员的生产力 奥尔良的编程模型通过提供以下关键的抽象. 担保和系统服务引发的专家和非专家程序员的生产力. 熟悉面向对象编程 (OOP) 范式.行为者实施的.NET 类声明.NET 演员接口使用异步方法.因此演员这似乎对程序员来说是可以直接调用其方法的远程对象.这为程序员提供了熟悉的面向对象范式的转成消息的方法调用,将它们路由到正确的终结点,调用目标演员方法处理

Orleans is a framework that provides a straight-forward approach to building distributed high-scale computing applications, without the need to learn and apply complex concurrency or other scaling patterns. It was created by Microsoft Research implem

自从写了RabbitHub框架系列后的一段时间内一直在思索更加轻量简便,分布式高并发的框架(RabbitHub学习成本较高),无意间在网上级联看到了很多新框架:从helios到Akka.NET在到Orleans在到Azure Service Fabric,最终选择了Orleans作为研究对象,理由是微软官方出品,Service Fabric还没有正式版,下面我们来进入Orleans的大门. 什么是Orleans? 来自官网的解释: 一种构建分布式. 高规模(伸缩)的应用程序,在.NET 简单方法

在上一篇:微软分布式云计算框架Orleans(1):Hello World,我们大概了解了Orleans如何运用,当然上一篇的例子可以说是简单且无效的,因为用了Orleans不可能只写一个Hello World吧,Orleans是为分布式和云计算而生的框架,那么今天我们就简单说一说容灾.集群.容灾与集群在Orleans中的运用. 集群是什么? 下面摘抄自百度百科: 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,

官网:http://dotnet.github.io/orleans/ 文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码:https://github.com/dotnet/orleans 来自官网的解释: 奥尔良是一个框架,提供一个简单的方法来构建分布式的高规模计算应用程序,而无需了解并应用复杂并发或其他伸缩模式.它是由微软研究院创建和设计在云计算中使用. 它是一种构建分布式. 高规模(伸缩)的应用程序,类似于Akka的Ac

这里将介绍一些Orleans的高级特性,适合对Orleans已经有不少了解的用户,先列出一个索引,博客文章慢慢补充 1.使用Immutable 优化复制 2.自定义序列化 (待完成) 3.可重入 Grain &单线程执行模型 4.定时器和提醒器 Timers and Reminders 5.扩展任务和Grains (待完成) 6.请求上下文 Request Context (待完成) 7.Grain实例垃圾回收 Activation Garbage Collection (待完成) 8.运行监控

开源地址: https://github.com/dotnet/orleans 昨天编译了一下,这个最新的Orleans安装程序(用github源码编译的) 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bntoEtD Orleans官方文档:https://github.com/dotnet/orleans/wiki Orleans白皮书: http://research.microsoft.com/pubs/210931/Orleans-MSR-TR-2014-41.pdf 本次

Timers and Reminder 定时器和提醒器 Orleans runtime 允许开发人员通过一种叫做timer和另一种叫做reminder的机制为grain添加周期性行为.接下来我分别为大家介绍Timer和Reminder Timers 定时器    Timer用于创建grain的定时任务,但这个定时任务并非跨实例的(StateLessWorker允许多个实例)周期性任务,类似于System.Threading.Timer,但不同的是,它需要它依赖的grain实例来保证单线程执行模式

Orleans在默认情况下只创建一个grain的实例,并以单线程模型执行.如果同一个grain实例,在Orleans存在多个实例,就会产生并发冲突,单线程执行模型就可以完全避免并发冲突了. 但在特殊场景下,有些实例是需要创建多个实例或者以非单线程的执行方式来满足性能的需要; 如何支持创建多个实例 对于了解负载均衡的人,如果web服务器支持无状态(分布式Sesson或者cookie身份识别),会很容易做负载.同样的,对于grain来说,如果是无状态的,那么在系统中创建任意多的实例都是一样的,不存在

Autofac http://docs.autofac.org/en/latest/lifetime/startup.html RabbitMQ http://www.rabbitmq.com/dotnet-api-guide.htmlhttp://previous.rabbitmq.com/v3_4_x/getstarted.html http://hwcrazy.com/b5fce358672411e3baa0000d601c5586/group/free_open_source_proje

接触Orleans 有一段时间了,之前也翻译了一系列官网文档,今天我们就来一个实际的例子,来看看到底如何用这个东西来开发项目,当然经典的也是醉人的,我们就从HelloWorld开始吧. 通过前面的知识准备我们知道Orleans 项目需要n个服务端(就是silohost),n个客户端(就是调用方),然后就是提供的actors(在Orleans 中成为grain),废话少说. 首先建立一个解决方案,叫做OrleansSamples 然后,增加一个模块解决方案,叫做HelloWorlds,在解决方案下

这一节,我们来说说orleans 中的几个实用工具,OrleansHost.OrleansCounterControl.OrleansManager.ClientGenerator. 1.OrleansHost 这个工具是一个主机寄宿或者部署的一个控制台应用程序,下面我们看一下他的用法. 从那里获取呢,直接点的办法就是在源码包里找到这个项目然后编译后得到的就是你需要的. 另外一种就是当你创建服务端然后安装了Microsoft.Orleans.Server包的时候,编译这个项目也会在编译包下生成出

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/containers-docker-windows-and-trends/ https://channel9.msdn.com/Series/Exploring-Microservices-in-Docker-and-Microsoft-Azure/02 http://research.microsoft.com/en-us/projects/orleans/ https://azure.microsoft.com/e

使用Masstransit开发基于消息传递的分布式应用 Masstransit作为.Net平台下的一款优秀的开源产品却没有得到应有的关注,这段时间有机会阅读了Masstransit的源码,我觉得我有必要普及一下这个框架的使用. 值得一提的是Masstransit的源码写的非常优秀,值得每个想提高自己编程能力的.Net选手阅读,整个代码看起来赏心悦目.反之,每次打开自己公司项目的时候心情都异常沉重.所以不是.Net不行,还是咱们水平不行. 学会了Masstransit你再也不用羡慕别人有Dubbo

Introduction Orleans is a framework that provides a straightforward approach to building distributed high-scale computing applications, without the need to learn and apply complex concurrency or other scaling patterns. It was created by Microsoft Res