夜深了,先上代码和数据,明天再实现可视化图表. from datetime import datetime, timedelta from django.http import JsonResponse from deploy.models import DeployPool from django.db.models import Count def get_a_month_deploy(request): return_list = [] now = datetime.now() a_mon

Ping pong Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2302   Accepted: 879 Description N(3<=N<=20000) ping pong players live along a west-east street(consider the street as a line segment). Each player has a unique skill rank. To im

简述问题“统计最新时刻处于某一状态的设备的数量” 1. 首先子查询结果,可以看到每个设备最新的状态信息 2.1 在子查询的基础上,对设备状态进行分组,进行统计每个状态的设备数量 2.1.1 可以看到处于'火警'状态的数量是2,没有问题,但是看下一张图 2.1.2 可以看到处于'故障'状态的数量是(n/a),此处便出现问题,如果你将此值返回,service层则会报nullpointexception,进行try...catch可以解决 serviceImpl层处理方式 2.2 在子查询的基础上,不

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

工作中用到统计12月份通话记录,统计号码拨打次数,但是问题出在一个号码可以拨打多次,每次可能接通也可能不接通,如果用主叫号码caller字段group by分组后count(*)统计数目,这样会导致不能看到统计数目中几条是接通,几条是未接通的,于是想到用union分是否接通各自统计,然后将统计结果按照号码排序放到一起,具体实现如下 billid(通话记录id),caller(主叫号码),callerstarttime(拨打时间),callerResult(拨打结果0未接通 1接通) sql实现语

OOP:(Object Oriented Programming )面向对象编程 重用性.灵活性和扩展性 高内聚.低耦合 面向过程编程与面向对象编程的区别:举例,自己做饭吃与去饭馆吃,去饭馆只需要知道吃什么菜就行,不需要知道怎么做的 AOP AOP:(Aspect Oriented Programming)面向切面编程 优点:降低模块之间的耦合度.可植入性强.简单易用 缺点:性能低 Spring AOP 实现过程: 1.首先启动spring切面自动代理  <aop:aspectj-autopro

无论是面试过程中,还是未来工作中,SQL都是一定会考到和用到的.所以,在此对之前看过的一些SQL知识点进行一下总结和记录,算是起到一个笔记本的作用.没有深入学习过SQL的和对SQL印象不太深的朋友可以看一下,起到一个快速使用SQL语句的作用(针对有一点SQL知识的人的). 首先,SQL最基础的就是语句的使用,SQL根据功能分为查询语句.插入语句.修改语句和删除语句,这里用到最多的便是查询语句,首先便总结一下查询语句的用法: 1.简单查询 (1).select name from table; 意

十.模糊查询 1.LIKE --查询时,字段中的内容并不一定与查询内容完全匹配,只要字段中含有这些内容. SELECT StuName AS 姓名 FROM Stuinfo WHERE stuname LIKE '李%' --显示结果:姓为"李"的人的名字. 2.IS NULL --把某一字段中内容为空的记录查询出来. SELECT StuName AS 姓名,StuAddress AS 地址. FROM Stuinfo WHERE StuAddress IS NULL --显示结果:

标准SQL语句总结标准SQL语句总结,标准SQL语言基本上适用于下面所列出的数据库软件 ----------------------------------------------------------------------------- 数据库软件清单 A商业数据库软件如下 1.微软的MS SQL Server和Access 2.IBM的DB2,informax 3.Sybase的大型数据库ASE,中小型数据库ASA 4.甲骨文公司的Oracle8.0,oracle9i系列 5.Borla

实验报告 日期: 2015年9月15日 一.实验的目的与要求 熟练地使用 Linux,本实验介绍 Linux 基本操作,shell 环境下的常用命令. 二.主要内容 1.Linux 基础入门& 2.基本概念及操作 认真看过这篇linux系统简介文章,对于这样一个免费.高效的操作系统有了一个初步的认识.希望能在本学期对于linux操作系统有很好的认识和操作,使用. 同时,对于新认识的一些历史中开发和修复各个操作系统的前辈表示深深地敬佩. 2. 基本概念及操作 主要过程: (1)实验楼环境介绍 (2

一.Linux 为何物 Linux 就是一个操作系统,就像你多少已经了解的 Windows(xp,7,8)和 Max OS ,至于操作系统是什么,就不用过多解释了,如果你学习过前面的入门课程,应该会有个基本概念了,这里简单介绍下操作系统在整个计算机系统中的角色. 我们的 Linux 也就是系统调用和内核那两层,当然直观的来看,我们使用的操作系统还包含一些在其上运行的应用程序,比如文本编辑器,浏览器,电子邮件. 二.Linux 重要人物 1.Ken Thompson:C 语言之父和 UNIX 之父

学习计时:共24小时 读书:1小时 代码:8小时 作业:3小时 博客:12小时 一.学习目标 1. 能够独立安装Linux操作系统   2. 能够熟练使用Linux系统的基本命令   3. 熟练使用Linux中用户管理命令/系统相关命令/文件目录相关命令/打包压缩相关命令/比较合并相关命令/网络相关命令等 4. 熟练应用“搜索”进行举一反三的学习   二.学习资源 1. 课程资料:https://www.shiyanlou.com/courses/413   实验一,课程邀请码:W7FQKW4Y

一.Linux 简介 实验介绍 本节主要介绍 Linux 的历史,Linux 与 Windows 的区别等入门知识.如果你已经有过充分的了解,可以跳过本节,直接进入下一个实验. 一.Linux 为何物 Linux 就是一个操作系统,就像你多少已经了解的 Windows(xp,7,8)和 Max OS ,至于操作系统是什么,就不用过多解释了,如果你学习过前面的入门课程,应该会有个基本概念了,这里简单介绍下操作系统在整个计算机系统中的角色. 我们的 Linux 也就是系统调用和内核那两层,当然直观的

题目大概是,给一棵树,统计距离为k的点对数. 不会DP啊..点分治的思路比较直观,啪啪啪敲完然后AC了.具体来说是这样的: 树上任何两点的路径都可以看成是一条过某棵子树根的路径,即任何一条路径都可以由一个子树到达根的一条或两条路径组成 就可以分治累加各个结点为根的子树的统计数目 对于各个子树可以这样统计:假设这个子树的根有a.b.c...若干个孩子,开一个数组cnt[i]记录有几个结点到根结点为i,依次处理a.b.c...结点及各自以下的结点,处理的时候根据当前的cnt数组统计数目,处理完后把新

SQL语句大全 --语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列-selectINSERT --向数据库表添加新数据行-insertDELETE --从数据库表中删除数据行-deleteUPDATE --更新数据库表中的数据-update--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表-create tableDROP TABLE --从数据库中删除表-drop tableALTER TABLE --修改数据库表结构-alter tableCREATE VIEW -

PF防火墙 点击认领       PF防火墙 ( 全称:Packet Filter ) 是 UNIX LIKE 系统上进行 TCP/IP 流量过滤和网络地址转换的软件系统.PF 同样也能提供 TCP/IP 流量的整形和控制,并且提供带宽控制和数据包优先集控制. 编辑摘要   更多关于PF防火墙图片   目录 1基本配置 2列表和宏 3表 4包过滤 5网络地址转换N... 6重定向端口转发 7规则生成捷径 8高级配置 9流量整形 10锚定和命名规... 11地址池和负载... 12数据包标记 13

环境 SQL2008 1.存储过程建立 库-可编程性-存储过程-右击“存储过程”-点击“新建存储过程” SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE PROCEDURE [dbo].[zgccgc] //存储过程的名字 @zgID nvarchar(10),    //定义参数区@zgname nvarchar(10),@zgage  int,@zgaddress nvarchar(200) ASBEGIN    insert into

把长日期转换为短日期   Convert(char(10),getdate(),120)  MS-SQL数据库开发常用汇总 1.按姓氏笔画排序:Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as 2.数据库加密:select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同:否则

1.题目大意:给定一个图,上边有*和@两种标记,其中@表示石油,好多@连在一起可以看成一个大的石油区,问在这个区域中有多少个石油区 #include<iostream> using namespace std; int n, m; char grid[105][105]; //存储网格: //以下定义了移动的8个方向 int dir[8][2] = { { -1, -1 }, { -1, 0 }, { -1, 1 }, { 0, 1 }, { 0, -1 }, { 1, 1 }, { 1, 0

FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,该算法和Apriori算法最大的不同有两点: 第一,不产生候选集,第二,只需要两次遍历数据库,大大提高了效率,用31646条测试记录,最小支持度是2%, 用Apriori算法要半个小时但是用FP_growth算法只要6分钟就可以了,效率非常明显. 它的核心是FP_tree,一种树型数据结构,特点是尽量把相同元素用一个节点表示,这样就大大减少了空间,和birch算法有类似的思想.还是以如下数据为例. 每一行表示一条交易,共有9行,既