版本 1 Python 3.8.2 2 Django 3.0.6 批量入库 场景: 前端页面通过 textarea 文本框提交一列多行数据到Django后台,后台通过ORM做入库操作 表名: TableName 字段名: table_column, status, job 等 需要两个“媒介”: 1. 一个列表(用作批量入库的“收纳盒”) 2. 一个方法 bulk_create(批量入库的“武器”) ...省略... if request.method == 'POST': datas = re

SqlDataAdapter.Update批量数据更新 使用SqlDataAdapter.Update可以方便地对数据库进行快速.批量数据更新.我们最常用的多条数据更新方法是使用循环多次执行SQL语句或存储过程,这样虽然方便,但由于连接和数据传递要在服务器和客户端多次来往,大大增加了整个过程的时间,当数据越大时越明显! 下面对SqlDataAdapter.Update作个简单的演示介绍吧. 测试环境:SqlServer2008+VS2010+WinXP 1.建立测试数据库和表 CREATE DA

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

update批量更新某一列成其它列对应的值 postgresql 标准sql语句 update AA set name = BB.name , AA.sex = BB.sex from BB where AA.id = BB.id ; 注意不要写成 from AA,BB ,即不要把自身的表写在from后,不然会报异常 :table name specified more than once update AA set name = BB.name from AA,BB where AA.id =

我的ORM索引 很多时候,批量方案是解决性能的关键 批量插入 SqlBulkCopy 利用 SqlBulkCopy 是性能最高的方式 实现: var s = dbr.Menu.NewMyOqlSet(); s.AddRow(o => o.Id == & o.Name == "); s.AddRow(o => o.Id == & o.Name == "); s.BulkCopy2Db(); Insert2Db 方法:(内部调用BeginBatchInsert

更新 HiSql数据更新 HiSql 提供了好几种数据更新的方式下面一一介绍一下 如果你的表中增加了这四个字段 字段 描述 类型 CreateTime 创建时间 DateTime CreateName 创建人 nvarchar ModiTime 修改时间 DateTime ModiName 修改人 nvarchar 那么在向表插入数据时HiSql自动会对CreateTime和ModiTime 赋上当前日期,给CreateName和ModiName 赋上连接创建时指定的User的值 (可以将登陆的

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串

业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

/* 使用带关联子查询的Update更新     --1.创建测试表 create TABLE Table1     (     a varchar(10),     b varchar(10),     c varchar(10),     CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED     (     a ASC     )     ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2     (     a varchar(10

UPDATE cntheater SET title = (SELECT title FROM cntheater_copy WHERE cntheater.id = cntheater_copy.id) 将查询结果作为新表在进行子查询 select * from(SELECTCOUNT(*) as totalcount,place,title,CONCAT("li" "qw") as name,(select IFNULL(1/0,'yes')) as istru

老方法了,重新做个记录. string connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["constring"].ToString(); SqlDataAdapter sda = null; DataTable dt = Common.ListToDataTable<CityInfoWAP>(lst.OrderBy(o => o.firstLetter).ToList<CityInfoWAP>()); us

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>

mysql 批量更新记录 MySql中4种批量更新的方法最近在完成MySql项目集成的情况下,需要增加批量更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用. mysql 批量更新共有以下四种办法 1.将一个表的字段更新到另一个表中: create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); u

如果是更新为同样的内容,没啥难度,直接在where里面下功夫就好了,大家都懂,我要说的是针对更新内容不一样的情况 首先,先看看网上转载的方法: mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞. mysql 批量更新共有以下四种办法 1..replace into 批量更新 ,,'),...(x,'y'); 2.insert into ...on duplicate key update批量更新 ,,'),..

我的ORM索引 更新语法 var 影响行数 = dbr.表.Update(实体).Where(条件).Execute(); 实体类型: 更新的实体类型和添加的实体类型一样,有三类: 1. 任何C#类. 2. 字典 3. WhereClip 表达式 问题 1. 如果没有Where条件 ,虽然编译正确,但是在运行时会报错,这是为了防止程序员犯低级的错误.如果非要全部删除,请添加 1 = 1 表达式. 2. 指定SQL的更新列 同添加一样,使用 ResetColumns . RemoveUpdateC

原理等不在赘述,这里主要通过代码展现. 在mybatis(一)基础上,新建一个dao包,并在里面编写接口,然后再在xml文件中引入接口路径,其他不变,在运用阶段将比原始方法更节约时间,因为不用再去手动的 引用sql,我们只需调用dao层的方法,然后让dao层的方法去找配置文件,去找sql,sql查询数据并赋值给对象,或者设置对象参数值在经过sql更新到数据库,小伙伴们这就是 orm对象关系映射模型!(个人见解,不对之处请指正.) 新增后项目: 一.新建一个com.ckx.dao包,并new一个(

Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法:QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类