1.     当前monitor可以通过3种途径检测到osd离线 1)      Osd自主上报 2)      Osd通过投票的方式(满足一下条件之一,mon会将osd标记为down) a)      投票携带了Force/Immediate标识(和其他osd建立链接时返回econnrefused) b)      有效票数已经达到阈值mon_osd_min_down_reporters(默认为2)(同一故障域只会记1票) <1>   选择每个pg的Up与Acting中的osd <2&

一.keepalived简介 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于,用来防止单点故障. 二.vrrp协议2.1 vrrp协议简介 在现实的网络环境中,两台需要通信的主机大多数情况下并没有直接的物理连接,对于这样的情况,他们之间的路由怎么选择的呢?主机如何选定到达目的主机的下一跳路由,这是一个问题,通常解决办法有两种: 在主机上使用动态路由协议在主机上配置静态路由 很明显,在主机上配置动态路由协议是非常不且实际的,因为管理.维护成本以及是否支持等诸多问题,那么

一.负载均衡高可用 Nginx作为负载均衡器,所有请求都到了Nginx,可见Nginx处于非常重点的位置,如果Nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务,影响严重. 为了避免负载均衡服务器的宕机故障,需要建立一个备份机.主备机上都运行高可用(High Availability)监控程序,通过传送心跳信息来监控对方的运行状况.当备份机不能在一定的时间内收到对方的正常心跳时,它就接管主服务器的服务IP并继续提供负载均衡服务:当备份管理器又从主管理器收到“I am alive”这样的信息时,它就

复制集高可用选举机制 在上一章介绍了MongoDB的架构,复制集的架构直接影响着故障切换时的结果.为了能够有效的故障切换,请确保至少有一个节点能够顺利升职为主节点.保证在拥有核心业务系统的数据中心中拥有复制集中多数节点.让多数能够参与投票的节点或是所有可以成为主节点的节点在这个数据中心中.但是,如果节点间网络不通将会让其无法参与并成为多数节点. 如果你有了解一些常用的高可用软件,那么就会很清楚高可用中的选举机制了.我们先来看看复制集中选举的机制,了解几个概念. 一.大多数原则 1)什么是大多数原

第53章 Nginx之高可用Keepalived 一.Keepalived高可用基本概述 1.1)什么是高可用 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统,当有一台机器down机了,另外一台服务器就能快速的接管,对于访问的用户是无感知的. 现实例子关于keepalived,比如,在公司里,每个部门都有正副经理.平时副经理什么都不管,当经理请假或者不在公司的时候,此时副经理就接替经理的工作. keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点状态,

Keepalived高可用服务 避免负载均衡服务出现单点问题 高可用服务原理 Keepalived的工作原理: Keepalived高可用对之间是通过VRRP通信的,因此,我从 VRRP开始了解起: 1) VRRP,全称 Virtual Router Redundancy Protocol,中文名为虚拟路由冗余协议,VRRP的出现是为了解决静态路由的单点故障. 2) VRRP是通过一种竟选协议机制来将路由任务交给某台 VRRP路由器的. 3) VRRP用 IP多播的方式(默认多播地址(224.0

一.keepalived简介 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于,用来防止单点故障. 二.vrrp协议2.1 vrrp协议简介 在现实的网络环境中,两台需要通信的主机大多数情况下并没有直接的物理连接,对于这样的情况,他们之间的路由怎么选择的呢?主机如何选定到达目的主机的下一跳路由,这是一个问题,通常解决办法有两种: 在主机上使用动态路由协议在主机上配置静态路由 很明显,在主机上配置动态路由协议是非常不且实际的,因为管理.维护成本以及是否支持等诸多问题,那么

一.Keepalived 详解 1.Keepalived 定义 Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障.一个LVS服务会有2台服务器运行Keepalived,一台为主服务器(MASTER),一台为备份服务器(BACKUP),但是对外表现为一个虚拟IP,主服务器会发送特定的消息给备份服务器,当备份服务器收不到这个消息的时候,即主服务器宕机的时候, 备份服务器就会接管虚拟IP,继续提供服务,从而保证了高可用性.Keepalived是VRRP

1.Heartbeat介绍 Heartbeat 是一个基于Linux开源的,被广泛使用的高可用集群系统,自1999年开始到现在,发布了众多版本,是目前开源Linux-HA项目最成功的一个例子,在行业内得到了广泛的应用. 1.1 Heartbeat作用 Heartbeat可以将资源(IP及程序服务等资源)从一台已经故障的计算机快速转移到另一台正常运转的机器上继续提供服务,一般称之为高可用服务.在实际生产应用场景中,heartbeat的功能和另一个高可用开源软件keepalived有很多相同之处,在

一.心跳选项 完成基本配置后就可以部署.运行 Ceph 了.执行 ceph health 或 ceph -s 命令时,监视器会报告 Ceph 存储集群的当前状态.监视器通过让各 OSD 自己报告.并接收 OSD 关于邻居状态的报告来掌握集群动态.如果监视器没收到报告,或者它只收到集群的变更报告,那它就要更新集群运行图. 关于监视器与 OSD 的交互 Ceph 提供了合理的默认值,然而你可以覆盖它们.下面几段从集群监控角度描述了 Ceph 监视器与 OSD 如何交互. OSD 验证心跳 各 OSD

接着上篇来说,TaskTracker端的transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端的heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答.还是先看看这张图,对它的大概流程有个了解. 下面来一段一段的分析该方法. public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus status, boolean restarted, boolean initialContact, boolean ac

背景 OS:Ubuntu 16.04 修改了osd的一些配置,修改后,需要重启osd服务才能生效.第一次重启后,配置立刻生效.再改了一些配置,重启osd服务后,配置却不再生效了.ps命令查看进程,发现osd进程都没有启动. 分析 osd进程未启动,第一直觉就是配置出错,osd进程启动后又挂掉.于是,进入/var/log/ceph目录,查看ceph-osd.0.log,发现日志末尾只有关闭进程的相关日志,并没有osd启动的信息.再查看该日志的时间,时间就是关闭服务时的时间.换句话说,第二次重启服务

SIP协议扩展中: 在 RFC 3261 基础上定义了一个新方法 DO.方法 DO 的功能包括:控制对方动作.更新对方信息.查询对方状态.历史监控资料查询和回放等.发送方法 DO 的请求报文时,不会创建一个新的 SIP 会话, 也不需要存在一个 SIP 会话作为前提. 方法 DO 与 SIP 会话无关, 可在 SIP 会话内存在,也可在 SIP 会话之外存在,当 DO 是在一个 SIP 会话内发送时,方法 DO 中包含的 Call-ID 应与 SIP会话的 Call-ID 一致. 当DO请求得到

前言 在上一篇Netty demo 中,了解了Netty中的客户端和服务端之间的通信.这篇则介绍Netty中的心跳. 之前在Mina 中心跳的使用是通过继承 KeepAliveMessageFactory 心跳工厂类而实现的.而在Netty中,提供IdleStateHandler 类,可以实现对三种心跳的检测,分别是readerIdleTime.writerIdleTime和allIdleTime. 三个的参数解释如下: 1)readerIdleTime:为读超时时间(即测试端一定时间内未接受到

前言 Netty 是一个高性能的 NIO 网络框架,本文基于 SpringBoot 以常见的心跳机制来认识 Netty. 最终能达到的效果: 客户端每隔 N 秒检测是否需要发送心跳. 服务端也每隔 N 秒检测是否需要发送心跳. 服务端可以主动 push 消息到客户端. 基于 SpringBoot 监控,可以查看实时连接以及各种应用信息. 效果如下: IdleStateHandler Netty 可以使用 IdleStateHandler 来实现连接管理,当连接空闲时间太长(没有发送.接收消息)时

https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/52625095 最近工作比较忙,但闲暇之余还是看了阿里的冯家春(fengjiachun)的github上的开源代码Jupiter,写的RPC框架让我感叹人外有人,废话不多说,下面的代码全部截取自Jupiter,写了一个比较完整的例子,供大家一起学习分享,再次对@Luca抱拳,Jupiter的Github地址: https://github.com/fengjiachun/Jupiter 今天研究的是

消费者拉取数据是在拉取器中完成的,发送心跳是在消费者的协调者上完成的,但并不是说拉取器和消费者的协调者就没有关联关系 . “消费者的协调者”的作用是确保客户端的消费者和服务端的协调者之间的正常通信,如果消费者没有连接上协调者(比如协调者认为消费者挂了,或者消费者认或者消费者认为协调者挂了),那么拉取器的拉取工作以及后续的消息消费等工作就都无法正常进行. 每个消费者都需要定时地向协调者发送心跳,以表明向己是存活的 . 如果消费者一段时间内没有发送心跳,协调者就会认为消费者挂掉了 . 协调者还要能够

一.概念介绍网络中的接收和发送数据都是使用操作系统中的SOCKET进行实现.但是如果此套接字已经断开,那发送数据和接收数据的时候就一定会有问题.可是如何判断这个套接字是否还可以使用呢?这个就需要在系统中创建心跳机制.其实TCP中已经为我们实现了一个叫做心跳的机制.如果你设置了心跳,那TCP就会在一定的时间(比如你设置的是3秒钟)内发送你设置的次数的心跳(比如说2次),并且此信息不会影响你自己定义的协议.所谓“心跳”就是定时发送一个自定义的结构体(心跳包),让对方知道自己还活着. 以确保链接的有效

dubbo的心跳机制: 目的:检测provider与consumer之间的connection连接是不是还连接着,如果连接断了,需要作出相应的处理. 原理: provider:dubbo的心跳默认是在heartbeat(默认是60s)内如果没有接收到消息,就会发送心跳消息,如果连着3次(180s)没有收到心跳响应,provider会关闭channel. consumer:dubbo的心跳默认是在60s内如果没有接收到消息,就会发送心跳消息,如果连着3次(180s)没有收到心跳响应,consume

我们使用Socket通信一般经常会处理多个服务器之间的心跳检测,一般来讲,我们去维护服务器集群,肯定要有一台或几台服务器主机(Master),然后还应该有N台(Slave),那么我们的主机肯定要时时刻刻知道自己下面的从服务器的各方面情况,然后进行实时监控的功能,这个在分布式架构里叫做心跳检测或者说心跳监控.最佳处理方案我还是觉得是使用一些通信框架进行实现,Netty就可以去做这样一件事. 模拟心跳的功能就是每隔固定的时间,向服务端发送一些Client端主机的一些情况,能在Server端对Clie

机器角色:cloudstack虚拟机的宿主机:ceph存储机器. 事件:ceph存储的物理机器由于内存异常,需要停机更换,仅仅是把该物理机上面的虚拟机迁移走,同时启动了停机维护,然后就直接关机.结果造成重启之后ceph异常 原因:由于异常关闭,ceph进程的相关信息没有正常关闭,信息没有同步到文件系统,如pid文件等信息 现象并尝试解决: 1)检查osd的整体信息 [root@haha1~]# ceph osd tree ID WEIGHT    TYPE NAME             UP