OSG中找到特定节点的方法 转自:http://38288890.blog.163.com/blog/static/19612845320072721549504/ 为了在OSG中找到需要的节点并对节点做出相应的操作,可以从NodeVisitor类中继承一个类,NPS的教程 [download id="14"]阐述了这个问题.下面是我写的一个类,找到指定名字.指定类型的节点:class findGeoNamedNode:public osg::NodeVisitor{public:fi

实验需要,在一个含有几亿个字符的txt文件中查找特定的字符串,首先用re模块进行查找 from time import clock import re start=clock() label_file = open("/home/ying/data/google_streetview_train_test1/label.txt") label_str = label_file.read() label_file.close() filename = "2_0_pitch_95

如何查找特定设备的 IP 有几种方法在局域网中找到某个设备(设为设备 A)的 IP 地址: 在设备 A 上运行一段程序,该程序每隔一段时间向局域网中发送广播包(UDP 广播包),(设备 B)上运行另一个程序监听相应的端口,当接收到特定格式的消息时认为收到正确的消息,此时在命令行中打印出来的的远程设备的 IP 地址即为需要的 IP. 在设备 A 上运行一段程序,该程序监听预先约定好的端口,在设备 B 上向所有 IP 地址的该端口(广播)发送消息,远程设备回复时即可得到对应的 IP. 注意发送 UD

/** * 检测手机中是否安装了某个特定的app,若没有提示安装 */ PackageInfo name_2 = null; try { // 若没有这个包名会异常 name_2 = getPackageManager().getPackageInfo( "com.google.android.apps.maps", 0); } catch (NameNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printSta

Linux 查找特定程序 whereis whereis 命令主要用于查找程序文件,并提供这个文件的二进制可执行文件.源代码文件和使用手册存放位置. 1.查找命令程序 例如,查找 touch 命令 [root@node1 /]# whereis touch .gz 执行效果如下: 如果只需要查找 touch 命令的二进制文件,可以使用 -b 选项实现: [root@node1 /]# whereis -b touch touch: /usr/bin/touch 效果如下: 2.查找应用程序 例如

题目 A = {'abcd','efgh','ijkl'; 'bd3','skge','zxe2'}:怎样查找A中字符串的是否含有字符串"bd3",如有返回字符串所在的行号和列号. 解决办法 使用 strcmp(A,'YourKeyString') >> A = {'abcd','efgh','ijkl'; 'bd3','skge','zxe2'}[i,j] = find(strcmp(A, 'bd3')) A =     'abcd'    'efgh'    'ijkl

//在数组中查找所有出现的x,并返回一个包含匹配索引的数组 function findall(a,x){ var results=[], len=a.length, pos=0; while(pos<len){ pos=a.indexOf(x,pos); if(pos===-1){//未找到就退出循环完成搜索 break; } results.push(pos);//找到就存储索引 pos+=1;//并从下个位置开始搜索 } return results; } var arr=[1,2,3,1,

转自:https://blog.csdn.net/u013178480/article/details/78261650 crtl+f查找,在code处输入你要查找的表名,然后点击“find now" 右击找到的表,点击”find in diagram(图表)"即可.

在一行中,查找字段包含exe的: ###########awk.awk######## { for(i=1;i<NF;i++) { if($i ~ /exe/) { print $i } } } test_to_process是要处理的文件,执行如下命令: awk -f awk.awk text_to_process

描述 在一个序列(下标从1开始)中查找一个给定的值,输出第一次出现的位置. 输入 第一行包含一个正整数n,表示序列中元素个数.1 <= n <= 10000.第二行包含n个整数,依次给出序列的每个元素,相邻两个整数之间用单个空格隔开.元素的绝对值不超过10000.第三行包含一个整数x,为需要查找的特定值.x的绝对值不超过10000.输出若序列中存在x,输出x第一次出现的下标:否则输出-1. 样例输入 5 2 3 6 7 3 3 样例输出 2 代码实现 1 import java.util.*;

// filelist.go package main import ( //"flag" "fmt" "os" "path/filepath" "strings" ) var ( ostype = os.Getenv("GOOS") // 获取系统类型 ) var listfile []string //获取文件列表 func Listfunc(path string, f os.Fi

gzip -dc myfile.gz | grep 'Exception' | more 或者 gzip -c myfile.gz | grep 'Exception' | more

select * from user_source t where upper(t.TEXT) like upper('%table1%') 第二种方法类似于eclipse中的file search select * from user_dependencies g where g.referenced_name like upper('%table1%'); 第一种方法类似于eclipse中的reference

前言 检索一个字符串是否存在于一个数组中, 最主要的想法应该就是对数组进行循环, 逐个推断数组的每一个元素值和给定的值是否相等. (在Java语言还能够把数组转成 List , 在 list 中直接有 contains 方法能够使用) 看一段简单的代码: my @arr2 = qw(str1 str2 str3 str4); foreach(@arr2) { if($_ eq "str2") { print "str2 exist in Array!\n"; las

osg实例介绍 转自:http://blog.csdn.net/yungis/article/list/1 [原]osgmotionblur例子 该例子演示了运动模糊的效果.一下内容是转自网上的:原理:引用内容对于运动画面,将当前帧画面与上一帧画面进行alpha融合,以产生出残影——运动模糊效果.通过使用累积缓存来完成这项工作.OpenGL提供一个累积缓存,可以用来存储当前指定的颜色缓存里面的内容,并进行一定的运算操作.通过函数glAccum可以对累积缓存进行操作. glAccum介绍如下:引用

本节课我们来学习本章的第一个难点,就是B树.那么B树它其实是一种数据结构,我们设计出这种数据结构就是为了提高我们的查找效率的,提高我们在磁盘上的查找效率.那么什么是B树呢?了解B树之前,我们先来回忆一下第四章学习过的一种特殊二叉树,就是平衡二叉树. 平衡二叉树的定义是,任意结点的左右子树高度之差的绝对值均不超过1.这样特殊的二叉树我们称之为平衡二叉树.因为我们有了平衡二叉树这样一种特殊的二叉树,所以我们在平衡二叉树上的查找,不会退化为一种线性结构,也就是不会退化为在线性结构上的查找.所以,它的查

字符串截断函数是指:Stuff 和 SubString,字符串查找函数是:CharIndex 和 PatIndex 一,SubString 截取子串 最常用的字符串函数,用于截取特定长度的子串. SUBSTRING ( expression ,start , length ) 参数说明: start 参数:整数,表示开始位置:字符的序号(index)从1开始,即第一个字符的序号是1: length参数:整数,表示截取字符的最大数量:如果start+Length 大于字符串的总长度,那么返回从St

二分法查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法.查找过程可以分为以下步骤:(1)首先,从有序数组的中间的元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素(即要查找的元素),则搜索过程结束,否则进行下一步.(2)如果目标元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域查找,然后重复第一步的操作.(3)如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素.参考代码: // 非递归算法 function binary_search(arr, key) { var low = 0, hig

binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值:右子树节点的值都大于根节点的值 3.其左右子树也是二叉搜索树 在算法导论中的定义: 下图中是BST的两个例子: 其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大) BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如A

平台:Win7 64 bit,IDLE Python 3.4.0 经常有这样的需求:在一个文本文件里查找特定字符串,这很好实现,用任何文本查看工具几乎都可以做到.而有的时候,想查找一个文件夹下的所有文本文件(特定后缀),我就遇到了这样的问题:想找到Blender的源代码中关于SPH的实现代码.于是写了下面的简单程序: #!/usr/bin/env python3 import os def Search(rootDir, suffixes, arg): for lists in os.listd

T01 查找特定元素的值 描述 在一个序列(下标从1开始)中查找一个给定的值,输出第一次出现的位置. 输入 第一行包含一个正整数n,表示序列中元素个数.1 <= n <= 10000.第二行包含n个整数,依次给出序列的每个元素,相邻两个整数之间用单个空格隔开.元素的绝对值不超过10000.第三行包含一个整数x,为需要查找的特定值.x的绝对值不超过10000. 输出 若序列中存在x,输出x第一次出现的下标:否则输出-1. 样例输入 样例输出 样例 #include<iostream>