参考:http://docs.osgearth.org/en/latest/data.html Processing Local Source Data If you have geospatial data that you would like to view in osgEarth, you can usually use the GDAL driver. If you plan on doing this, try loading it as-is first. If you find

在这里我们看到判断Lod的级别主要有三个条件: * 1.相机视角范围,视角范围越大,所包含的tileSize就越大 * 2.相机与瓦片距离,距离越远,所包含的tileSize也就越大 * 3.相机视锥与瓦片是否相交 相对应我们可以把视角剔除方法理解成以下三步: * 1.根据视角范围,画个大圈,把大圈里的大瓦片全加进来 * 2.根据相机与瓦片的距离进行细化瓦片,如果太远的瓦片仍然保持很大,而近处的瓦片需要进一步更新,计算子瓦片. * 3.每计算一个瓦片都需要判断它是否在视锥里,否则剔除身后看不到的

第一节 之前做项目的时候经常遇到需要大量地图背景数据,然后没有数据被逼着去Google上下载瓦片数据在拼接成整张影像的工作,其实遥感影像晚上有很多可以下载到的,但是大部分是作为研究用的,作为GIS的背景图或者三维可视化的基础背景数据需要大量的处理工作,而google瓦片数据只要拼接好就可以用,很方便,就是下载量太大会被google封ip一段时间,需要谨慎. 之前用很多第三方的软件下载,很方便,但是去年google换掉接口以后很多软件没法用了,然后就欲哭无泪了.现在突然有时间和精力了,顺便想学习一

一.墨卡托投影google map使用的是EPSG:900913标准墨卡托投影(等角圆术地图投影)y = R*ln(tan(pi/4 + a/2))x = R*b当y等于piR时,投影图正好为一个正方形,可行到纬度为85.05113度,把以Google map的最大纬度为 [-85.05113,85.05113],最大经度为[-180,180].赤道长度为6378137米,那么根据公式可求科最大边 界[-20037508.342789244,20037508.342789244]米. 二.瓦片金

这篇主要说的是Google地图采用的投影方式,瓦片划分方式以及如何从给定的经纬度获取瓦片的数据的网址.所有资料均来自于网络,并亲自试验可行. Google地图投影 首先是地图投影问题,因为地球本身是一个球体,理论上不可能将球面展开成一个没有裂缝的平面(就像圆柱侧面可以展开成一个矩形,但是球面不可能展开成类似的无缝平面),因此需要采用投影的方式将地球展开成一张平面,方面使用者阅读.地图投影有很多种方法,来实现不同的应用目的(等角投影,等面积投影,等长度投影等),可以从地图学相关数据中进行了解.这里

背景 在上一篇博文中CAD图DWG解析WebGIS可视化技术分析总结提到,实现CAD/DWG图形Web展示的思路一般为解析AutoCAD图形格式,然后转成html5所能绘制的格式如svg,geojson,栅格瓦片,矢量瓦片,在前端渲染.而在WebGIS中地图底图一般采用的是栅格瓦片或 矢量瓦片.下面就相关技术的原理做个分析. 瓦片地图 概念: 瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,

前言 此文我首发于CSDN(所以里面的图片有它的水印) 趁着隔离梳理一下之前做的一个有用的功能:在浏览器中去切割多分辨率瓦片图 这是一个有趣的过程,跟我一起探索吧 阅读本文需具备前置知识:对krpano有所了解,如:使用krpano去开发全景 本着故弄玄虚的原则,最精彩的会放到最后揭晓,由浅入深,层层递进! 1.功能简介 减轻服务器压力,krpano切图比较消耗CPU和内存,我们团队的服务器曾经因为太多人同时切图导致卡顿.宕机 提升切图速度,在js切图速度会比后端快,前端切图与后端切图可以同时使

Google Map API V3开发(1) Google Map API V3开发(2) Google Map API V3开发(3) Google Map API V3开发(4) Google Map API V3开发(5) Google Map API V3开发(6) 代码 1 Google Maps 简介 谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务,包括局部详细的卫星照片.此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图.不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图.

开工之前要先了解一下瓦片地图,瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.实现原理就是,首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第O层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图图片,并对其进

Google Earth数据存储.管理.表现及开发机制 一.    Google Earth(Map)介绍 1.1    Google Earth介绍 在众多的地理信息服务提供商中,Google是较早提供服务的一个,其它有如ESRI这种巨头,也有中国的灵图.但凭借着提供优质.高效.高性价比服务的理念和Google自身的巨大影响力,Google推出的Google Earth和Google Map平台已经成为全球影响力最大的互联网空间信息服务平台. Google Earth具有十分突出的三个特点[1

地图投影 对于接触互联网地图的同学来说,最开始接触的恐怕就是坐标转换的过程了.由于地球是个近似椭球的形状,有各种各样的椭球模型来模拟地球,最著名的也就是GPS系统使用的WGS84椭球了.但是这些椭球体的坐标使用的是经纬度,单位是角度.目前我们的地图大多是二维平面上展示,使用角度为基础来计算多有不便,所以有众多数学家提出各种不同的转换方式来将经纬度表示的位置转换成平面坐标,这个转换过程地图学上成为投影.投影的方式多种多样,对我们做互联网地图的来说,最重要的就是墨卡托投影的变体——Web墨卡托投影.

针对业务发展需要,需要开发设计一套具备自己独立GIS平台.然而以ArcGIS为主的GIS软件价格昂贵,在经过仔细技术与市场动向调研后,确立一套以Java语言的开源GIS软件平台.桌面CS端Udig+GeoServer+三方组件+矢量切片,服务器BS端GeoServer+ OpenLayer +PostGIS+ GeoWebCache+ 扩展,移动端GeoServer+ MapBox/LeafLet+ Html5.三维方面WorldWind/Cesium+三维建模+ GeoServer,可满足CS

很多时候,我们的程序需要提供需要搭建基于位置的服务(LBS),本文这里简单的介绍一下其涉及的一些基本知识. 墨卡托投影 地图本身是一个三维图像,但在电脑上展示时,往往需要将其转换为二维的平面图形,需要通过投影的方式将三维空间中的点映射到二维空间中.地图投影需要建立地球表面点与投影平面点的一一对应关系. 我们经常使用的一种投影算法是墨卡托投影,大概做法就是先拿一个圆柱体使它的轴与地球自转轴重合,先把球面上的点投影到圆柱的侧面上,再把圆柱展开就得到长方形的地图了. 关于墨卡托投影可以更多信息可以参看

#geopandas python地理数据处理 瓦片地图:瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_663d9a1f01017cyz.html 1.动态投影(ArcMap) 所谓动态投影指,ArcMap中的Data 的空间参考或是说坐标系统是默认为第一加载到当前工作区的那个文件的坐标系统,后加入的数据,如果和当前工作区坐标系统不相同,则ArcMap会自动做投影变换,把后加入的数据投影变换到当前坐标系统下显示!但此时数据文件所存储的数据并没有改变,只是显示形态上的变化!因此叫动态投影!表现这一点最明显的例子就是,在Expor

1.GIS地图可视化流程 GIS地图可视化就是将空间数据转化为地图数据再进行交互处理的方法,下图一展示了地图可视化的可编程渲染的典型管道,原始空间数据必须处理为图形API支持基础图元用以地图渲染.下图二展示了一些简单符号的剖分,点符号的基本绘制方法是将其图标转换为纹理资源,并使用两个三角形中的纹理坐标将纹理与点符号绑定.线,面符号的基本绘制方法是直接绘制其剖分后的三角形或梯形,并赋以纹理或颜色以完成绘制. 2 .LOD方法分析 2.1 LOD方法简介 LOD方法的基本思想是依据视觉成像原理即距离

目前工作中有不少涉及到地图的项目,我参加了几次技术评审,前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足,这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识.另外,我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验,虽然最终遗憾没有上线,但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下.WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术,所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识,不会太深入,很细节的技术点在后续

1 转https://www.jianshu.com/p/cf046ec1efd2,分享使用geoserver发布arcgis切片 2 转 http://www.it610.com/article/1944020.htm,使用FWTools 切片并用GeoServer进行发布. 3 转https://blog.csdn.net/u013323965/article/details/52268113 OpenLayer3读取Geoserver切割的离线瓦片

osgEarth基础入门 2015年3月21日 16:19 osgEarth是基于三维引擎osg开发的三维数字地球引擎库,在osg基础上实现了瓦片调度插件,可选的四叉树调度插件,更多的地理数据加载插件(包括GDAL,ogr,WMS,TMS,VPB,filesystem等),再结合一套地理投影转换插件,这样就能够实现高效处理加载调度地理数据在三维地球上的显示,实现三维虚拟地球. 想要实现一个简单的基于osgEarth的三维地球,有两种方式,这两种方式是互通的.一种基于XML标签的earth文件加载

第一章   OSGEarth介绍 第二章   OSGEarth编译环境配置 OSGEarth的编译环境配置随着版本的不同.运行平台的不同,也有很大的差异.本章主要以Windows XP SP3(x86)为平台,Visual Studio 2010 为编译环境来介绍OSGEarth2.0的变异环境配置. 第一节  OSGEarth V2.0相关资源 OSGEarth的相关资源可以通过其官方网站(http://www.osgearth.org/wiki/Downloads)获取(所有资源文件均在关盘

osgEarth基础入门 osgEarth是基于三维引擎osg开发的三维数字地球引擎库,在osg基础上实现了瓦片调度插件,可选的四叉树调度插件,更多的地理数据加载插件(包括GDAL,ogr,WMS,TMS,VPB,filesystem等),再结合一套地理投影转换插件,这样就能够实现高效处理加载调度地理数据在三维地球上的显示,实现三维虚拟地球. 想要实现一个简单的基于osgEarth的三维地球,有两种方式,这两种方式是互通的.一种基于XML标签的earth文件加载,另外一种是采用C++代码,本质是