一osm2pgsql+postgresql+postgis osm2pgsql­——是由OpenStreetMap开发的一个命令行工具负责将OSM数据导入到基于PostgresSql的Postgis的数据库中.下载地址:http://customdebug.com/osm/osm2pgsql.zip,其次我们还要指定osm2pgsql的gitHub地址因为我们需要的两个文件在里面可以找到一个是900913.sql一个是default.style,osm2pgsql在github的地址如下:htt

转自:http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的

 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4451471.html 图 利用OSM数据简单发布的北京地图服务   一.OSM是什么 开放街道图(OpenStreetMap,简称OSM)是一个网上地图协作计划,目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图(wiki:http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page).尤其值得称道的是,osm数据开源,可以自由下载使用. 二.OSM数据结构 OpenStreetMap包括空间数据以及属

GIS案例学习笔记-CAD数据分层导入现有模板实例教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 1. 原始数据: CAD数据 目标模板 2. 任务:分5个图层,导入到对应的模板中 3. 分析: (1)模版属性浏览 (2)模板几何类型分析:点,线,面 (3)图层对应关系分析 4.操作,以绿地图层为例 (1)清空绿地模版 (2)导出绿地图形,结果为线 (3)转为多边形 (4)append到模板,not test数据库模式 (5)计算几何字段,得到面积 联系方

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列十一:提取MapInfo地图数据中的空间数据解决方案 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的GIS专业理论知识. 5

这段时间做了一些利用地理信息进行定位导航的系列工作,其中很重要的一部分是如何获取到地图数据,比如道路的矢量图.某一区域的栅格图,我用到的主要工具是QGIS.QGIS是一个跨平台的免费应用,其中集成了对矢量图.栅格图处理的很多功能,同时也集成了很多开放地图数据网站的接口,比如OpenStreetMap等,因此,在获取数据,并处理成我们需要的格式方面非常便利.本篇博文主要介绍如何使用QGIS下载数据,并处理成特定的格式. 一. 指定区域指定地物矢量图获取 我们经常会遇到这样一种需求:获取某一区域的指

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

目录 1.缘起 2.准备环境 2.1.安装linux系统 2.2.安装docker 2.3.安装Docker Compose 2.4.安装git 3.发布地图 3.1.拉取代码 3.2.测试网络 3.3.处理数据 3.4.发布矢量瓦片服务 3.5.自定义地图样式 3.6.注意 4.总结 1.缘起 OpenStreetMap(简称OSM)不仅可以免费在线使用,还可以免费下载原始数据,数据格式有.osm.pbf和shp. 我们将OSM原始数据下载下来,处理成矢量瓦片,发布成服务,就可以实现OSM地图

目录 1.缘起 2.问题 3.分析 4.生成自定义地区矢量瓦片 4.1.启动docker 4.2.启动postGIS容器 4.3.设置不清理上次的结果 4.4.删除默认切图范围 4.5.修改切图层级和范围 4.6.生成瓦片 4.7.重复操作 5.总结 1.缘起 openmaptiles提供了一套OSM数据使用的完整解决方案,在前面文章如何实现OSM地图本地发布并自定义配图中,我们详细介绍了如何安装openmaptiles,并生成了一个阿尔巴尼亚地区的"helloworld". 参照上篇

用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

百度搜索:GIS之家获取全国SHP图层数据的方式:收藏(ArcGIS地图全国电子地图shp格式版本GIS地图数据.GIS开发顺德政府GIS公共服务共享平台),并且截图验证,验证通过后,收下邮箱,我把下载链接发到你们的邮箱:地图数据坐标系为wgs1984,SHP地图数据图层信息目录如下:

一.全国的ArcGIS地图SHP格式数据,覆盖的图层信息量基本齐全,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,适合为GIS开发提供数据素材. 地图数据图层信息目录如下: 二.广州市的ArcGIS地图的详细的SHP格式数据,覆盖的图层信息量很齐全,值得拥有,除了ArcGIS之外,其他GIS软件(superMap和MapGIS.MapInfo等等)也是用之,此外,还提供已经切片好的瓦片地图,为GIS开发提供数据素材. 地图数据信息结构分为四大

采用dom4j解析下载的xml文件,java程序如下: package gao.map.preprocess; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.I

1. 数据介绍 网络地图数据是在线地图服务发布出来的数据,其支持数据的网络查看和传输,极大的促进了GIS的发展. 目前PIE SDK支持百度地图.谷歌地图.高德地图.天地图.Bing地图.ArcGIS Server发布的服务.宏图影像等在线地图的加载和显示. 2. 实现思路及原理说明 第一步 根据不同的在线地图类型,实例化不同的图层对象: 第二步 将图层加载到地图并刷新: 3. 核心接口与方法 接口/类 方法 说明 HTHTTiledLayer 宏图图层对象接口 TDTTiledLayer 天地

1. 前言 高精地图(High Definition Map)作为自动驾驶安全性不可或缺的一部分,能有效强化自动驾驶的感知能力和决策能力,提升自动驾驶的等级.对于自动驾驶来说,高精地图主要是给机器用的,但是在制作和分析过程中依然需要人能够理解.本文将为大家简单介绍下,在过去的一段时间里高德高精地图业务团队,在WEB三维引擎技术方面的一些探索和实践,如何让复杂抽象的地理数据呈现在人们面前,满足其业务编辑和分析的诉求. 高精地图主要是对道路交通层对象(如:车道地面标线.交通灯.交通牌.防护栏.杆等)

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

一.导出模式(三种模式)及命令格式 1. 全库模式 exp 用户名/密码@网络服务名 full=y file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 2. 用户模式(一般情况下采用此模式) exp 用户名/密码@网络服务名 owners=(用户1,用户2,用户3,…) file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 3. 表模式 exp 用户名/密码@网络服务名 tables=(表名1,表名2,表名3,…)file=路径\文件名.dmp log=路径\文件名.log 4

Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析. 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr/tmp/test1.txt 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 b3 4 a4 b 创建数据

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;